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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

一个基于AI的NPM包分析服务器,提供实时安全、依赖和性能分析,优化包管理决策。

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Bernerspace是一个统一的MCP服务器,提供OAuth中间件和统一的JWT认证,支持多种集成工具,适用于开发效率提升和多工具整合场景。

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docker run --env-file .env -p 8000:8000 bernerspace-mcp

SafeDep VET 是一款实时恶意软件包检测工具,专注于软件供应链安全,提供恶意软件检测、漏洞分析和策略即代码功能。

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1.0k

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docker run --rm -v $(pwd):/app ghcr.io/safedep/vet:latest scan -D /app --malware

A Model Context Protocol (MCP) server for scanning IP addresses for vulnerabilities. This server provides tools to perform security scanning on individual IPs or multiple IPs at once.

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docker run -p 3000:3000 mcp-vulnerability-scanner

一个自动化Java Maven项目测试工作流的工具,提供决策表测试生成、安全漏洞扫描、覆盖率分析和Git自动化功能。

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python server.py

Desktop app that automatically scans and blocks malicious MCP traffic in AI apps like Cursor, Claude, VS Code and Windsurf.

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Semgrep MCP服务器是一个用于扫描代码安全漏洞的工具,支持多种编程语言和集成开发环境。

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uvx semgrep-mcp # see --help for more options

Security Detections MCP

security-detections-mcp

一个集成了多种安全检测规则(Sigma、Splunk ESCU、Elastic等)的统一查询服务,支持本地部署和托管运行,适用于安全威胁检测和分析场景。

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npx -y security-detections-mcp

一个结合GitHub Copilot、VS Code Agent Skills和Model Context Protocol (MCP)服务器的自动化安全调查框架,支持自然语言查询和全面分析。

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python -m venv .venv

一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过与VS Code和GitHub Copilot等编排器集成,实现基于自然语言的自动化安全运营响应操作,包括设备隔离、反病毒扫描和事件管理等功能。

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23
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一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,通过AI技术革新NPM包分析,提供实时安全、依赖和性能分析,优化和管理现代开发工作流中的npm生态系统。

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ynabmcpserver

@smithery/cli

一个用于将YNAB(You Need A Budget)与AI系统集成的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手安全访问和分析用户的YNAB财务数据。

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npx -y @smithery/cli install @ChuckBryan/ynabmcpserver --client claude

一个安全的MCP服务器,提供全面的Google Workspace集成,支持通过自然语言控制Gmail、Google Drive、Calendar等,具备多用户隔离和高级会话管理功能。

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Remote MCP Dotnet Oauth

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于.NET实现的模型上下文协议服务器,提供API允许AI模型在推理过程中请求额外上下文,支持OAuth OBO认证和Azure资源管理工具。

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npx @modelcontextprotocol/inspector

VulScan-MCP是一款VS Code扩展,用于扫描项目依赖项中的安全漏洞(CVEs),支持多种编程语言和平台。

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python3 -m pip install --user mcp requests

一个用于运行网络安全MCP服务器的平台,集成了Nmap、Metasploit和Sqlmap等工具作为模块化服务,采用Docker容器化部署以实现易用性和可扩展性。

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