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MCP Server · 安全风控

Vet MCP

SafeDep VET 是一款实时恶意软件包检测工具,专注于软件供应链安全,提供恶意软件检测、漏洞分析和策略即代码功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
GoVS Code安全

快速开始

作者 / 组织
safedep
提供方
safedep
运行时
Docker

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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0

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1,036

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Vet MCP 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run --rm -v $(pwd):/app ghcr.io/safedep/vet:latest scan -D /app --malware

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "vet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-v",
        "$(pwd):/app",
        "ghcr.io/safedep/vet:latest",
        "scan",
        "-D",
        "/app",
        "--malware"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Quick Start • Documentation • Community

______________________________________________________________________

\[!注意\] vet 支持代理技能的特殊模式。 跑 vet scan --agent-skill 扫描GitHub存储库中托管的Agent Skill。

为什么兽医?

70%-90%的现代软件是开源代码 --你怎么知道它是安全的?

传统的SCA工具会让你淹没在CVE噪音中。 兽医 采取了不同的方法:

  • 影子AI发现 --发现各种工具和配置中的AI工具使用信号
  • 在恶意软件发布之前将其捕获 --通过静态和动态行为分析进行零日检测(需要SafeDep Cloud访问)
  • 突破漏洞噪音 --分析实际代码使用情况,仅揭示重要风险
  • 以代码形式执行策略 --明确安全、许可和质量要求 CEL 表达
  • CI/CD集成 --CI/CD中的零配置安全护栏

免费开源。托管SaaS可在 SafeDep.

快速开始

几秒钟内安装:

# macOS & Linux
brew install safedep/tap/vet

# Using npm
npm install -g @safedep/vet

或下载 预构建二进制文件

立即开始:

# Scan for malware in your dependencies
vet scan -D . --malware-query

# Fail CI on critical vulnerabilities
vet scan -D . --filter 'vulns.critical.exists(p, true)' --filter-fail

# Get API key for advanced malware detection
vet cloud quickstart

建筑

vet 遵循流水线架构: 读者 从不同来源(目录、存储库、容器映像、SBOM)摄取包清单, Enrichers 使用来自SafeDep Cloud的漏洞、恶意软件和记分卡数据来增强每个包 CEL策略引擎 根据丰富的数据评估安全策略,以及 记者 以SARIF、JSON和Markdown等格式生成可操作的输出。

View architecture diagram

graph TB
    subgraph "OSS Ecosystem"
        R1[npm Registry]
        R2[PyPI Registry]
        R3[Maven Central]
        R4[Other Registries]
    end

    subgraph "SafeDep Cloud"
        M[Continuous Monitoring]
        A[Real-time Code Analysis
Malware Detection]
        T[Threat Intelligence DB
Vulnerabilities • Malware • Scorecard]
    end

    subgraph "vet CLI"
        S[Source Repository
Scanner]
        P[CEL Policy Engine]
        O[Reports & Actions
SARIF/JSON/CSV]
    end

    R1 -->|New Packages| M
    R2 -->|New Packages| M
    R3 -->|New Packages| M
    R4 -->|New Packages| M
    M -->|Behavioral Analysis| A
    A -->|Malware Signals| T

    S -->|Query Package Info| T
    T -->|Security Intelligence| S
    S -->|Analysis Results| P
    P -->|Policy Decisions| O

    style M fill:#7CB9E8,stroke:#5A8DB8,color:#1a1a1a
    style A fill:#E8A87C,stroke:#B88A5A,color:#1a1a1a
    style T fill:#7CB9E8,stroke:#5A8DB8,color:#1a1a1a
    style S fill:#90C695,stroke:#6B9870,color:#1a1a1a
    style P fill:#E8C47C,stroke:#B89B5A,color:#1a1a1a
    style O fill:#B8A3D4,stroke:#9478AA,color:#1a1a1a

主要特点

恶意包检测

实时保护免受恶意软件包的攻击 SafeDep云. 开源项目免费。通过主动代码分析检测零日恶意软件。

弱点分析

与充斥着噪音的依赖性扫描仪不同, vet 分析你的 实际代码使用情况 优先考虑实际风险。 看 依赖性使用证据 了解详情。

政策即代码

使用CEL表达式定义安全策略,以强制执行特定于上下文的要求:

# Block packages with critical CVEs
vet scan --filter 'vulns.critical.exists(p, true)' --filter-fail

# Enforce license compliance
vet scan --filter 'licenses.contains_license("GPL-3.0")' --filter-fail

# Require minimum OpenSSF Scorecard scores
vet scan --filter 'scorecard.scores.Maintained Secure your supply chain today. Star the repo and get started!

用爱创造 [SafeDep](https://safedep.io) 以及开源社区

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

恶意软件检测Go本地部署软件供应链安全漏洞分析策略即代码开源安全

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Vet MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run --rm -v $(pwd):/app ghcr.io/safedep/vet:latest scan -D /app --malware,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Vet MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Vet MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Vet MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Vet MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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