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MCP Server · 安全风控

Remote MCP Dotnet Oauth

一个基于.NET实现的模型上下文协议服务器,提供API允许AI模型在推理过程中请求额外上下文,支持OAuth OBO认证和Azure资源管理工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@modelcontextprotocol/inspector
BicepJavaScriptVS Code资源管理

快速开始

作者 / 组织
anthony-c-martin
提供方
anthony-c-martin
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Remote MCP Dotnet Oauth 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

模型上下文协议(MCP)服务器。NET实现

此项目包含一个。NET web应用程序实现模型上下文协议(MCP)服务器。该应用程序旨在部署到Azure应用程序服务。

该项目使用OAuth OBO,它允许用户通过MCP进行身份验证,然后使MCP能够代表用户访问下游API。在此示例中,它已被授予访问Azure资源管理器API的权限。

MCP服务器提供遵循模型上下文协议规范的API,允许AI模型在推理期间请求附加上下文。

主要特点

  • 在C#中完整实现MCP协议。NET使用 MCP csharp sdk
  • Azure应用服务集成
  • 自定义工具支持
  • 支持OAUth OBO,使服务器能够在用户上下文中访问经过身份验证的下游API。

项目结构

  • src/ -包含主要的C#项目文件

- Program.cs -MCP服务器的入口点 - Tools/ -包含模型可以通过MCP协议使用的自定义工具 - AzureResourceManagerTools.cs -用于执行基本Azure资源管理器操作的工具

  • infra/ -使用二头肌将Azure基础架构作为代码包含在内

- main.bicep -主要基础设施定义 - resources.bicep -资源定义 - main.bicepparam -部署参数

先决条件

- Visual Studio Code

地方发展

在本地运行服务器

  1. 克隆此存储库
  2. 导航到项目目录
   cd src
  1. 安装所需的软件包
   dotnet restore
  1. 运行项目:
   dotnet run
  1. MCP服务器将在 http://localhost:5000
  2. 完成后,在终端中按Ctrl+C停止应用程序

测试可用工具

服务器提供以下工具:

  • AzureResource管理器:

- get_subscriptions -获取Azure订阅列表 - get_resource_groups -获取特定Azure订阅中的Azure资源组列表

连接到本地MCP服务器

使用VS代码-复制代理模式
  1. 添加MCP服务器 从命令面板中,将URL添加到正在运行的服务器的HTTP端点:
   http://localhost:5000
  1. 列出MCP服务器 从命令面板启动服务器
  2. 在Copilot聊天代理模式下,输入提示以触发工具:
   Fetch my Azure subscriptions
  1. 当系统提示运行该工具时,点击同意 继续
使用MCP检查器
  1. 在一个 新终端窗口,安装并运行MCP检查器:
   npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. 按住CTRL键并单击应用程序显示的URL(例如。http://localhost:5173/#resources)
  2. 将运输类型设置为 HTTP
  3. 将URL设置为正在运行的服务器的HTTP端点,然后 连接:
   http://localhost:5000
  1. 列出工具,单击工具,然后 运行工具

部署到Azure

  1. 登录到Azure:
   azd auth login
  1. 初始化您的环境:
   azd env new
  1. 部署应用程序:
   azd up
  1. 授予管理员同意(Entra门户用户界面)-仅限首次:

- 在应用程序注册中打开Entra应用程序 - 选择“管理”->“API权限”,然后按“授予管理员同意”

这将:

- 建造。net应用 - 提供在二头肌模板中定义的Azure资源 - 将应用程序部署到Azure应用服务

连接到远程MCP服务器

使用MCP检查器

使用web应用程序的URL:

https://.azurewebsites.net
使用VS代码-GitHub Copilot

遵循与本地应用程序相同的过程,但使用您的应用程序服务URL:

https://.azurewebsites.net

清理资源

使用完应用程序和相关资源后,您可以使用此命令从Azure中删除功能应用程序及其相关资源,从而避免产生任何进一步的成本:

azd down

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Bicep本地部署AI模型服务上下文协议Azure集成OAuth认证资源管理

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Remote MCP Dotnet Oauth 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Remote MCP Dotnet Oauth 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Remote MCP Dotnet Oauth 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Remote MCP Dotnet Oauth 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Remote MCP Dotnet Oauth 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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