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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

MCP Stack是一个用于管理多服务堆栈的工具,支持Docker和Proxmox环境,适用于开发环境和服务管理。

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一个基于技能和容量的顾问匹配解决方案,包含数据源和过滤服务。

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一个用于使用FastMCP构建模型上下文协议(MCP)服务器并部署到Google Cloud Run的综合指南和模板集合。

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python3 -m venv venv

MCP Station是一个用于管理和路由MCP服务器的系统,支持Python和Node.js服务器,提供RESTful API和JSON-RPC通信。

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pip install -r requirements.txt

一个用于Cloudflare KV操作和ProtonMail Bridge邮件自动处理的综合服务,支持法律、政府和投诉邮件的分类存储。

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MCP Stdio (Gutinicolas)

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Kotlin的JSON-RPC 2.0协议的服务,提供饮料菜单查询和详细信息获取功能。

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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli -- \

提供TypeSpec编译和API规范管理功能的MCP服务器,支持OpenAPI 3.0规范生成、语法验证和模板生成。

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一个独立的HTTP代理服务,将基于stdio(JSON Lines)协议的MCP server转换为支持HTTP streamable协议的代理服务,支持SSE和流式JSON响应,适用于需要高性能协议转换的场景。

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pip install -e .

Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序。

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提供对Mcp Store Client REST API的便捷访问,适用于服务器端TypeScript或JavaScript开发。

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npx jsr add @corespeed/mcp-store-client

一个使用流式HTTP传输的MCP服务器,可与LM Studio连接并提供多种工具功能。

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uv run uvicorn app.main:app --reload

一个使用流式HTTP传输的MCP服务器,通过Docker Compose运行并连接至LM Studio,支持自定义工具扩展。

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一个用于分析流媒体平台数据(音乐、视频、播客)的模型上下文协议(MCP)服务器,具有高级分析功能,包括参与度跟踪、流失分析、漏斗指标和队列分析。

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python src/server.py

一个用于创建远程MCP服务器的测试应用,支持流式HTTP传输协议,适用于LLM配置和MCP服务测试。

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一个基于LangGraph和LangSmith的生产级Python自主代理框架,具备动态路由、自我修正和自动工具调用能力,适用于复杂项目开发流程自动化。

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python demo_deep_agents.py

一个基于AI编码工具的Python项目开发模板,提供LLM自动生成设计文档和代码实现的完整工作流程。

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python -m src.main

微软提供的免费MCP入门课程,涵盖从基础概念到实际应用的全套学习资源。

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SumoLogic MCP服务器通过自然语言处理技术简化SumoLogic操作,提供上下文感知的智能交互,适用于日志分析、监控和警报管理。

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docker run -i --rm \