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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个与Sumo Logic API集成的模型上下文协议服务器,用于执行日志搜索。

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docker run -e ENDPOINT=your_endpoint -e SUMO_API_ID=your_api_id -e SUMO_API_KEY=your_api_key...

一个封装sunrisesunset.io API的服务,提供日出日落时间数据,无需认证且免费使用。

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Superhero MCP是一个封装了akabab.github.io/superhero-api的无认证免费API服务,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。

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SUPERSET是一个生产就绪的开源数据管道,结合了Apache Spark Streaming、Apache Kafka、PostgreSQL和Elasticsearch的强大功能,创建了一个完整的实时分析平台,适用于实时分析、ETL处理、商业智能、日志分析和机器学习特征工程。

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python src/test_e2e_automated.py

mcp-supervisor是一款简化Ubuntu上自主代理管理的工具,提供八个预构建代理、Docker沙箱隔离、RESTful API和一键部署功能。

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SupplySwap MCP(模型上下文协议)服务器的Monorepo,托管在Google Cloud Run上,支持Google Chat和BaseLinker的集成。

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SWAPI MCP 是一个包装 Star Wars API (swapi.dev) 的服务,无需认证,作为 Pipeworx 网关的一部分,连接 AI 代理到 250+ 实时数据源。

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Swiss Transport MCP是一个封装瑞士公共交通开放数据的API服务,无需认证即可免费使用,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。

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MCPMark是一个用于在真实MCP工具环境中评估代理模型的套件,提供可复现、可扩展的基准测试,适用于研究人员和工程师。

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pip install -e .

企业级MCP服务器,自动从OpenAPI规范生成工具,并通过stdio和HTTP流传输暴露,适用于合作伙伴集成和快速演示。

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mcp-sysinfo是一款AI驱动的硬件和系统基准测试工具,通过Model Context Protocol (MCP)实现本地计算机性能的实时分析和报告。

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pip install google-generativeai flask python-dotenv

一个用于监控和交互Linux系统的JavaScript实现MCP服务器,提供CPU、内存、磁盘、网络和进程数据的全面指标。

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MCP System Monitor 是一个基于Python MCP服务器和React TypeScript仪表板的实时系统监控解决方案,提供CPU、内存、磁盘使用率、进程和系统日志的实时监控。

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docker run -d --name mcp-monitor \

MCP Table Editor

@modelcontextprotocol/inspector

一个易于使用的表格编辑MCP服务器,专为LLM设计。

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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

一个基于TypeScript的MCP服务器,提供任务计时功能,包括开始计时、停止计时和错误处理。

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MCP-Tavily服务器的监控仪表盘,提供服务器指标、连接和工具使用情况的实时可视化。

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pip install -r requirements.txt

TAW Utils v2.0 是一个多接口工具集,提供MCP服务器、REST API和CLI,用于管理Firebase配置、AI模型、MCP插件和部署基础设施。

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一个用于管理和获取Tekna事件和新闻的服务器,支持多种安装方式和API调用。

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uvx mcp-tekna

一个基于Python和FastAPI构建的温度查询工具服务,可部署在Render、Vercel和Railway等云平台上,提供实时温度查询、温度转换和天气预报功能。

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python -m venv venv