MCP温度工具服务器
使用Python和FastAPI构建的模型上下文协议（MCP）工具服务器，旨在部署在Render、Vercel和Railway等云平台上。
工具详细信息
1. get_temperature
- 描述：获取城市的当前实时温度（必填
OWM_API_KEY). - 输入：JSON
city字符串属性。
2. get_temperature_forecast
- 描述：获取一个城市未来3天的实时温度预报（需要
OWM_API_KEY). - 输入：JSON
city字符串属性。
3. convert_temperature
- 描述：将温度转换为摄氏度（°C）和华氏度（°F）。
- 输入：JSON格式
value（数字），from_unit（字符串：'C'或'F'），以及to_unit（字符串：'C'或'F'）。
端点
GET /health-HTTP健康检查端点。POST /-标准MCP JSON-RPC端点。支持的标准有效载荷方法：
- initialize - tools/list - tools/call
本地设置
1.创建虚拟环境
python -m venv venv2.激活它
- Windows（CMD）：
venv\Scripts\activate.bat - Windows（PowerShell）：
.\venv\Scripts\Activate.ps1 - Linux/macOS：
source venv/bin/activate
3.安装依赖项
pip install -r requirements.txt4.配置环境变量 创建一个 .env 文件，并添加您的OpenWeatherMap API密钥：
OWM_API_KEY=your_api_key_here5.运行服务器
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000云部署（Vercel、Render、Railway）
此服务器依赖于标准 FastAPI 和 uvicorn，使其与Render、Railway或Vercel等平台原生兼容（通过 vercel.json).
- 渲染/铁路：由于以下原因，这些平台将自动检测Python
requirements.txt您可以使用start命令uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT（渲染/铁路使用$PORT环境变量）。 - 维塞尔：该项目包括
vercel.json文件。它已预先配置为使用@vercel/python构建器，这意味着您可以将其原生部署到Vercel，而无需任何额外配置。
测试
提供了一个全面的测试套件 test_main.py这将测试FastAPI端点、MCP JSON-RPC协议处理和所有工具执行路径。
1.安装测试依赖项
pip install pytest pytest-asyncio httpx2.运行测试
pytest test_main.py -v示例请求
要使用MCP JSON-RPC端点获取城市的温度：
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {"name": "get_temperature", "arguments": {"city": "Hyderabad"}}}'