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MCP Server · 运维云端

MCP Stdio (Gutinicolas)

一个基于Kotlin的JSON-RPC 2.0协议的服务,提供饮料菜单查询和详细信息获取功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2@modelcontextprotocol/inspector
KotlinJavaScript本地部署

快速开始

作者 / 组织
GutiNicolas
提供方
GutiNicolas
运行时
Node.js

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Stdio (Gutinicolas) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli -- \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP标准🚀

概述📝

这是一个基于普通Kotlin的MCP(模型上下文协议)服务器,通过stdin/stdout使用JSON-RPC 2.0。它公开了两个工具:

  • 🔍 getMenu:查找菜单上列出的饮料,允许按成本、成分、制备和可用性或两者都不过滤。
  • 🎯 get饮料:显示所需饮料的完整信息。

需求✅

  • 📦 Java 17+(确保 JAVA_HOME 已设置)。
  • 🛠️ 可执行Gradle包装器(./gradlew).
  • (可选)🐚 jq 用于在控制台中漂亮地打印JSON。
  • (可选)🎛️ npx @modelcontextprotocol/inspector 用于交互式测试。

构建🔧

# From the project root:
./gradlew build shadowJar

这会在以下位置生成一个“胖”JAR build/libs/mcpstdio-all.jar 📦.

跑🚀

# From the project root:
./gradlew run

回声和管道快速测试🎯

初始化服务器

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"}' \
  | java -jar build/libs/mcpstdio-all.jar | jq .

列出可用工具

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
  | java -jar build/libs/mcpstdio-all.jar | jq .

呼叫 getBeverage

echo '{
  "jsonrpc":"2.0",
  "id":3,
  "method":"tools/call",
  "params":{
    "name":"getBeverage",
    "arguments":{
      "name": "Americano,
    }
  }
}' | java -jar build/libs/mcpstdio-all.jar | jq .

嵌入到另一个Kotlin项目(Daemon)中🤖

// Start the MCP server process:
val process = ProcessBuilder(
    "java", "-jar", "/path/to/mcpstdio-all.jar"
).start()

// Read JSON-RPC responses from stdout:
val reader = BufferedReader(InputStreamReader(process.inputStream))
reader.lines().forEach { line ->
    println("MCP Response: $line")
}

// Write JSON-RPC requests to process.outputStream when needed.

与Inspector一起使用🕵️‍♂️

CLI模式💻

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli -- \
  java -jar build/libs/mcpstdio-all.jar

连接后,您可以运行以下命令:

initialize
notifications/initialized
tools/list

UI模式(仪表板)🌐

npx @modelcontextprotocol/inspector ./gradlew run -q
如果。/grandlew run不起作用,用这个代替
  • 选择 标准输入输出 连接🎛️
  • 命令: java ⚙️
  • 论据: -jar build/libs/mcpstdio-all.jar 📦
  • 输入您的 会话令牌 🔑 在仪表板设置中。

现在,您可以通过浏览器UI交互式测试MCP服务器! 🚀

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Kotlin本地部署JSON-RPC饮料管理Kotlin服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Stdio (Gutinicolas) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector --cli -- \,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Stdio (Gutinicolas) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Stdio (Gutinicolas) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Stdio (Gutinicolas) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Stdio (Gutinicolas) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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