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MCP Staffing

MCP Server

一个基于技能和容量的顾问匹配解决方案,包含数据源和过滤服务。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python微服务云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Halvor2904

提供方

Halvor2904

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP Staffing - 顾问匹配服务

在MCP(模型上下文协议)解决方案中,根据技能和能力寻找可用的顾问。

🏗️ 建筑(Architektur 的中文翻译)

该解决方案由两个分别位于独立Docker容器中的微服务组成:

  • "Konsulent-api" 可以翻译为“顾问API”或“咨询接口”。这里,“Konsulent”是德语中“顾问”或“咨询师”的意思,而“api”则是“应用程序编程接口”的缩写。因此,整个词组可以理解为提供顾问或咨询服务的API接口 (端口8000):提供顾问数据的数据源
  • LLM工具API (端口8001):提供确定性和AI驱动摘要的过滤服务

建筑决策

为什么有两个独立的服务?

  • 关注点分离:数据源与业务逻辑是分离的
  • 可扩展性:能够独立扩展服务
  • 可维护性:更易于更新/更换系统部件

🚀 开始吧

前提条件/假设

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • (可选)OpenRouter API密钥,用于AI功能

设置

  1. 克隆仓库
git clone 
cd mcp-staffing
  1. 配置API密钥(可选)

如果你想使用AI功能,请直接在(此处)添加你的OpenRouter API密钥。 docker-compose.yml

# I docker-compose.yml under llm-verktoy-api -> environment:
- OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-din-nøkkel-her

品牌: 对于生产环境,API密钥应通过密钥管理进行处理。此解决方案仅用于测试/演示。

  1. 启动服务
docker compose up --build

服务现在运行于:

  • 顾问APIhttp://localhost:8000 翻译为中文是:“本地主机上的8000端口”。不过,在实际语境中,我们通常不会直接这样翻译网址,而是根据具体使用场景来解释或描述它。例如,可以说“访问本地开发服务器的URL是http://localhost:8000”

- 文档说明:http://localhost:8000/docs

  • LLM工具APIhttp://localhost:8001 翻译为中文是:“本地主机的8001端口”。不过,通常我们不会直接翻译网址,而是直接使用或解释其含义。在这个上下文中,它指的是运行在本地计算机上的某个服务或应用,监听8001端口

- 文档:http://localhost:8001/docs - 健康检查:http://localhost:8001/health

📡 API端点

顾问API(端口8000)

GET /konsulenter

返回所有具有特定技能和工作负载的顾问。

响应示例:

[
  {
    "id": 1,
    "navn": "Anna K.",
    "ferdigheter": ["python", "docker", "fastapi"],
    "belastning_prosent": 40
  }
]

LLM工具API(端口8001)

GET /tilgjengelige-konsulenter/sammendrag

返回可用顾问的摘要。

查询参数:

  • min_tilgjengelighet_prosent (必填):最低可用性 0-100
  • pakrevd_ferdighet (必填): 必需的技能(不区分大小写)

- 品牌: 布鲁克 pakrevd 相反,取而代之的是 påkrevd PGA. Docker/URL 兼容性

  • use_ai (可选): true 对于AI摘要(或“人工智能摘要”) false 对于决定论的(标准)

响应示例:

{
  "sammendrag": "Fant 2 konsulenter med minst 50% tilgjengelighet og ferdigheten 'python'. Anna K. har 60% tilgjengelighet. Leo T. har 80% tilgjengelighet.",
  "metode": "deterministisk",
  "antall_funnet": 2
}

🧪 测试场景

确定性模式(标准)

Python开发者(多处匹配):

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=40&pakrevd_ferdighet=python"

高要求(匹配结果少):

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=90&pakrevd_ferdighet=python"

罕见技能(特殊情况):

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=20&pakrevd_ferdighet=rust"

AI驱动模式

添加 &use_ai=true 到上述URL之一:

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=40&pakrevd_ferdighet=python&use_ai=true"

品牌: AI模式要求 OPENROUTER_API_KEY 被配置在 docker-compose.yml

⚙️ 配置

环境变量(llm工具API)

变量描述默认值
KONSULENT_API_BASE到顾问API的基准URLhttp://konsulent-api:8000
OPENROUTER_API_KEYOpenRouter的API密钥"" (汤姆)
USE_OPENROUTER总是使用AI(真/假)false

🛑 停止服务

# Trykk Ctrl + C i terminalen, eller:
docker compose down

# For å fjerne volumes også:
docker compose down -v

目录标签

目录标签

Python微服务云端部署顾问匹配本地部署技能匹配容量管理AI驱动

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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