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MCP Server · 运维云端

MCP Staffing

一个基于技能和容量的顾问匹配解决方案,包含数据源和过滤服务。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
Python微服务云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Halvor2904
提供方
Halvor2904

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Staffing 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP Staffing - 顾问匹配服务

在MCP(模型上下文协议)解决方案中,根据技能和能力寻找可用的顾问。

🏗️ 建筑(Architektur 的中文翻译)

该解决方案由两个分别位于独立Docker容器中的微服务组成:

  • "Konsulent-api" 可以翻译为“顾问API”或“咨询接口”。这里,“Konsulent”是德语中“顾问”或“咨询师”的意思,而“api”则是“应用程序编程接口”的缩写。因此,整个词组可以理解为提供顾问或咨询服务的API接口 (端口8000):提供顾问数据的数据源
  • LLM工具API (端口8001):提供确定性和AI驱动摘要的过滤服务

建筑决策

为什么有两个独立的服务?

  • 关注点分离:数据源与业务逻辑是分离的
  • 可扩展性:能够独立扩展服务
  • 可维护性:更易于更新/更换系统部件

🚀 开始吧

前提条件/假设

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • (可选)OpenRouter API密钥,用于AI功能

设置

  1. 克隆仓库
git clone 
cd mcp-staffing
  1. 配置API密钥(可选)

如果你想使用AI功能,请直接在(此处)添加你的OpenRouter API密钥。 docker-compose.yml:

# I docker-compose.yml under llm-verktoy-api -> environment:
- OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-din-nøkkel-her

品牌: 对于生产环境,API密钥应通过密钥管理进行处理。此解决方案仅用于测试/演示。

  1. 启动服务
docker compose up --build

服务现在运行于:

  • 顾问APIhttp://localhost:8000 翻译为中文是:“本地主机上的8000端口”。不过,在实际语境中,我们通常不会直接这样翻译网址,而是根据具体使用场景来解释或描述它。例如,可以说“访问本地开发服务器的URL是http://localhost:8000”

- 文档说明:http://localhost:8000/docs

  • LLM工具APIhttp://localhost:8001 翻译为中文是:“本地主机的8001端口”。不过,通常我们不会直接翻译网址,而是直接使用或解释其含义。在这个上下文中,它指的是运行在本地计算机上的某个服务或应用,监听8001端口

- 文档:http://localhost:8001/docs - 健康检查:http://localhost:8001/health

📡 API端点

顾问API(端口8000)

GET /konsulenter

返回所有具有特定技能和工作负载的顾问。

响应示例:

[
  {
    "id": 1,
    "navn": "Anna K.",
    "ferdigheter": ["python", "docker", "fastapi"],
    "belastning_prosent": 40
  }
]

LLM工具API(端口8001)

GET /tilgjengelige-konsulenter/sammendrag

返回可用顾问的摘要。

查询参数:

  • min_tilgjengelighet_prosent (必填):最低可用性 0-100
  • pakrevd_ferdighet (必填): 必需的技能(不区分大小写)

- 品牌: 布鲁克 pakrevd 相反,取而代之的是 påkrevd PGA. Docker/URL 兼容性

  • use_ai (可选): true 对于AI摘要(或“人工智能摘要”) false 对于决定论的(标准)

响应示例:

{
  "sammendrag": "Fant 2 konsulenter med minst 50% tilgjengelighet og ferdigheten 'python'. Anna K. har 60% tilgjengelighet. Leo T. har 80% tilgjengelighet.",
  "metode": "deterministisk",
  "antall_funnet": 2
}

🧪 测试场景

确定性模式(标准)

Python开发者(多处匹配):

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=40&pakrevd_ferdighet=python"

高要求(匹配结果少):

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=90&pakrevd_ferdighet=python"

罕见技能(特殊情况):

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=20&pakrevd_ferdighet=rust"

AI驱动模式

添加 &use_ai=true 到上述URL之一:

curl "http://localhost:8001/tilgjengelige-konsulenter/sammendrag?min_tilgjengelighet_prosent=40&pakrevd_ferdighet=python&use_ai=true"

品牌: AI模式要求 OPENROUTER_API_KEY 被配置在 docker-compose.yml。

⚙️ 配置

环境变量(llm工具API)

变量描述默认值
KONSULENT_API_BASE到顾问API的基准URLhttp://konsulent-api:8000
OPENROUTER_API_KEYOpenRouter的API密钥"" (汤姆)
USE_OPENROUTER总是使用AI(真/假)false

🛑 停止服务

# Trykk Ctrl + C i terminalen, eller:
docker compose down

# For å fjerne volumes også:
docker compose down -v

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

顾问匹配Python本地部署技能匹配容量管理微服务AI驱动

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Staffing 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Staffing 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Staffing 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Staffing 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Staffing 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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