MCP(模型上下文协议)为Python开发者提供了一种标准化的方式,使LLM能够与工具和外部系统进行通信,适用于构建内部工具、调用MCP工具、组合多个MCP服务器等场景。
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MCP(模型上下文协议)为Python开发者提供了一种标准化的方式,使LLM能够与工具和外部系统进行通信,适用于构建内部工具、调用MCP工具、组合多个MCP服务器等场景。
一个提供详细主机信息的MCP服务器,包括平台详情、CPU信息、内存大小和Python环境等。
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uv run python src/main.py
一个提供持久化Python REPL的服务,支持多会话、沙盒保护和超时保护,适用于需要跨多次调用执行Python代码的LLM代理。
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uv run mcp-python-repl
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于管理休闲网球或匹克球锦标赛,提供确定性的、有状态的锦标赛控制,包括玩家、比赛、轮次和排名管理。
一个轻量级的JSON-RPC服务,提供qBittorrent的自动化操作,包括查询种子状态和添加新种子等功能。
QR Code MCP是一个免费的二维码解码服务,无需认证,能够从二维码图像中提取嵌入的文本或URL。
这是一个用于QuickBooks在线集成的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供客户、账单、供应商等财务管理工具。
Quiver AI的MCP服务器,用于从文本提示生成SVG矢量图形并将栅格图像转换为可编辑的SVG。
MCP报价服务器是一款用于生成材料报价的工具,支持价格匹配、交货时间优化和自动报价生成,适用于采购和供应链管理场景。
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python -m venv .venv
一个基于Radio Browser API的广播电台搜索工具,提供电台搜索、国家列表和标签列表功能,适用于音乐爱好者、广播研究者和AI代理。
ColonoSense是一个基于检索增强生成(RAG)和STRIDE-II指南的溃疡性结肠炎AI临床决策支持系统。
MCP Rails是一个Ruby on Rails引擎,为Rails应用程序提供模型上下文协议(MCP)支持,允许将ActiveRecord模型暴露给AI助手如Claude,自动生成可通过MCP访问的CRUD操作。
一个基于Ruby的MCP服务器,通过SSH连接到远程ManageIQ机器并执行Rails命令,提供user_last和rails_exec等工具。
一个MCP服务器,为AI助手提供无缝访问Rally Web Services API的功能,用于敏捷项目管理。
一个通过MCP网关连接AI代理到随机用户数据源的服务,可生成包含姓名、联系信息、照片和人口统计信息的随机用户资料。
一个提供真正随机生成工具的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI代理的决策、桌面角色扮演游戏等多种场景。
raw2structured是一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将非结构化的临床笔记转换为结构化的FHIR类似表示。它使用确定性启发式和语义线索将自由文本笔记分割成临床部分(如主诉、现病史、药物、过敏等),并输出一个带有句子级引用的结构化框架,可通过LLM层丰富或映射到可互操作的FHIR资源。
MCP就绪扫描工具是一个用于分析MCP服务器和代理AI工具配置以检测操作问题的生产就绪性扫描工具,适用于开发和生产环境。
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pip install mcp-readiness-scanner
一个安全的MCP服务器,提供对Argo CD实例的只读访问,使用浏览器会话cookie进行认证。
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uv run python smoke_test.py
Pre-MCP是一个针对Minecraft 1.13x版本的测试版MCP工具,用于开发和修改游戏内容。