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MCP Server · 运维云端

MCP Read Only Argocd

一个安全的MCP服务器,提供对Argo CD实例的只读访问,使用浏览器会话cookie进行认证。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
只读访问PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
lukleh
提供方
lukleh
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Read Only Argocd 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python smoke_test.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP只读Argo CD服务器

一个安全的MCP(模型上下文协议)服务器,提供 只读 使用浏览器会话Cookie访问Argo CD实例。

默认布局: - 配置: ~/.config/lukleh/mcp-read-only-argocd/connections.yaml - 凭据:通过MCP客户端或shell环境注入 - 旋转会话状态: ~/.local/state/lukleh/mcp-read-only-argocd/session_tokens.json

特性

  • 按设计只读 -仅显示读取操作;Argo CD资源无突变
  • 会话cookie身份验证 -使用您的浏览器 argocd.token cookie(默认)
  • 多实例支持 -同时连接到多个Argo CD实例
  • 自动cookie轮换 -捕获刷新 argocd.token 会话仍然有效时,从响应标头中获取值

为什么使用会话Cookie?

与官方不同 mcp-for-argocd 需要生成API令牌,此服务器可以使用您现有的浏览器会话。这意味着:

  • 无需生成和管理API令牌
  • 使用现有的SSO/LDAP/OIDC身份验证
  • 与您的浏览器会话具有相同的权限

先决条件

  • 紫外线 -快速Python包安装程序和解析器

快速开始

1.安装依赖项

uv sync

或者,安装可编辑:

uv pip install -e .

2.配置Argo CD连接

创建配置和状态目录:

mkdir -p ~/.config/lukleh/mcp-read-only-argocd
mkdir -p ~/.local/state/lukleh/mcp-read-only-argocd

复制示例配置:

cp connections.yaml.sample ~/.config/lukleh/mcp-read-only-argocd/connections.yaml

编辑 ~/.config/lukleh/mcp-read-only-argocd/connections.yaml 使用Argo CD实例:

- connection_name: staging
  url: https://argocd.example.com
  description: Staging Argo CD

3.设置身份验证

在用于启动服务器的环境中设置浏览器会话cookie (例如,将其导出到shell中进行本地测试,或通过 MCP客户端配置):

export ARGOCD_SESSION_STAGING=your_session_token_here
如何得到你的 argocd.token 会话Cookie
  1. 登录您的Argo CD网络用户界面
  2. 打开开发人员工具
  3. 转到应用程序/存储→ Cookie
  4. 复制的值 argocd.token 曲奇
  5. 将其导出或注入为 ARGOCD_SESSION_

服务器将刷新的Cookie写入 ~/.local/state/lukleh/mcp-read-only-argocd/session_tokens.json 自动。您不需要自己创建该文件。在后续请求中,持久状态文件优先于实时状态文件 ARGOCD_SESSION_* 环境价值;如果需要强制使用新令牌,请清除或更新状态文件。

4.验证和测试连接

# Test all configured connections
uv run python smoke_test.py

# Test a specific connection
uv run python smoke_test.py --connection staging

# Show the exact paths the helper will use
uv run python smoke_test.py --print-paths

5.运行服务器

手动运行服务器以验证:

uv run python -m src.server

# Or if installed as a script:
mcp-read-only-argocd

您还可以将服务器指向另一个配置目录:

uv run python -m src.server --config-dir /path/to/config-dir

6.将MCP添加到您的AI助手

对于 克劳德代码:

claude mcp add mcp-read-only-argocd -- uv --directory {PATH_TO_MCP_READ_ONLY_ARGOCD} run python -m src.server

对于 法典:

codex mcp add mcp-read-only-argocd -- uv --directory {PATH_TO_MCP_READ_ONLY_ARGOCD} run python -m src.server

替换 {PATH_TO_MCP_READ_ONLY_ARGOCD} 使用克隆此仓库的绝对路径(例如。, /Users/yourname/projects/mcp-read-only-argocd). 还配置一个 ARGOCD_SESSION_ 环境变量 同一MCP条目中的连接。

MCP工具

核心

  • list_connections -列出所有已配置的Argo CD连接
  • get_version -获取Argo CD版本信息
  • get_settings -获取Argo CD设置

应用程序

  • list_applications -列出所有应用程序(带可选项目/标签过滤器)
  • get_application -获取应用程序详细信息
  • get_application_resource_tree -获取Kubernetes资源树
  • get_application_managed_resources -获取托管资源
  • get_application_logs -获取应用程序pod日志

项目

  • list_projects -列出所有项目
  • get_project -获取项目详细信息

簇

  • list_clusters -列出所有已注册的集群
  • get_cluster -获取集群详细信息

仓库

  • list_repositories -列出所有已配置的存储库
  • get_repository -获取存储库详细信息

示例查询

一旦通过Claude Code、Codex或其他MCP客户端连接:

"List all applications in the staging Argo CD"

"Show me the resource tree for the 'my-app' application"

"What clusters are registered in production Argo CD?"

"Get the logs for the 'frontend' application"

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

只读访问Python本地部署会话认证多实例支持自动会话更新

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Read Only Argocd 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python smoke_test.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Read Only Argocd 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Read Only Argocd 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Read Only Argocd 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Read Only Argocd 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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