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MCP Server · 运维云端

MCP Readiness Scanner

MCP就绪扫描工具是一个用于分析MCP服务器和代理AI工具配置以检测操作问题的生产就绪性扫描工具,适用于开发和生产环境。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude静态分析

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作者 / 组织
nik-kale
提供方
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选型结论

MCP Readiness Scanner 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp-readiness-scanner

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP就绪扫描仪

MCP服务器和代理人工智能工具的生产准备扫描仪

______________________________________________________________________

注: 有关安全扫描,请参阅 思科MCP扫描仪。此工具侧重于 战备状态 --您的MCP工具在生产中的性能是否可靠。

______________________________________________________________________

它做什么

MCP就绪扫描程序分析MCP工具定义和配置,以解决以下操作问题:

  • 缺少超时保护 --行动会无限期地暂停吗?
  • 不安全的重试循环 --重试会导致资源耗尽吗?
  • 无声的故障路径 --错误是否被正确地暴露出来?
  • 工具范围过载 --这个工具是否做得太多了?
  • 缺少错误架构 --代理能否以编程方式处理故障?

快速开始

# Install
pip install mcp-readiness-scanner

# Scan a single tool definition
mcp-readiness scan-tool --tool my_tool.json

# Scan multiple tool definitions
mcp-readiness scan-tools tool1.json tool2.json --aggregate

# Scan with glob patterns
mcp-readiness scan-tools "tools/**/*.json" --glob --format markdown

# Scan an MCP config
mcp-readiness scan-config --config-file ~/.config/mcp/config.json

# List available providers
mcp-readiness list-providers

不需要API密钥。 开箱即用,零外部依赖。

壳牌完井

为您的shell启用选项卡补全:

# Bash
_MCP_READINESS_COMPLETE=bash_source mcp-readiness > ~/.mcp-readiness-complete.bash
echo 'source ~/.mcp-readiness-complete.bash' >> ~/.bashrc

# Zsh
_MCP_READINESS_COMPLETE=zsh_source mcp-readiness > ~/.mcp-readiness-complete.zsh
echo 'source ~/.mcp-readiness-complete.zsh' >> ~/.zshrc

# Fish
_MCP_READINESS_COMPLETE=fish_source mcp-readiness > ~/.config/fish/completions/mcp-readiness.fish

输出示例

$ mcp-readiness scan-tool --tool examples/sample_tool_definitions/bad_tool.json --format markdown

# MCP Readiness Scan Report

## Summary
**Target:** `examples/sample_tool_definitions/bad_tool.json`
**Readiness Score:** **25/100** (Critical)
**Production Ready:** No ❌

### Findings Overview
| Severity | Count |
|----------|-------|
| 🔴 Critical | 0 |
| 🟠 High | 1 |
| 🟡 Medium | 4 |
| 🔵 Low | 2 |
| ⚪ Info | 0 |

## Findings

### 🟠 High (1)
#### 1. No timeout configuration
- **Category:** Missing Timeout Guard
- **Location:** `tool.do_everything`

Tool 'do_everything' does not specify a timeout. Operations may hang indefinitely...

特性

规则抑制

抑制误报或故意偏差:

# Suppress specific rules via CLI
mcp-readiness scan-tool --tool my_tool.json --ignore-rules HEUR-001,YARA-002

# Use an ignore file
mcp-readiness scan-tool --tool my_tool.json --ignore-file .mcp-readiness-ignore

# Show what was suppressed
mcp-readiness scan-tool --tool my_tool.json --ignore-rules HEUR-001 --show-suppressed

或者在工具定义中添加内联抑制:

{
  "name": "my_tool",
  "description": "Does something useful",
  "mcp-readiness-ignore": ["HEUR-001", "HEUR-003"]
}

检验供应商

提供者状态依赖关系描述
启发式✅ 始终可用无常见问题的静态分析
YARA可选yara-python元数据上的模式匹配
OPA可选opa 二进制使用Rego进行基于策略的检查
法学硕士评委默认禁用LiteLLM+模型语义分析

输出格式

  • JSON --用于CI管道和程序化消费
  • 标记语言 --用于PR评论和人工审查
  • 静态分析结果交换格式 --用于GitHub代码扫描集成
  • 超文本标记语言 --独立的交互式报告(无外部依赖关系)
# Generate an HTML report
mcp-readiness scan-tool --tool my_tool.json --format html --output report.html

HTML报告包括:

  • 按严重程度进行交互式过滤
  • 可折叠的查找细节
  • 通过CSS媒体查询支持暗/亮主题
  • 单文件格式(无外部CSS/JS)

操作风险类别

类别描述
silent_failure_path工具可能会出现故障,但不会出现表面错误
non_deterministic_response响应格式变化不可预测
missing_timeout_guard操作可能无限期暂停
no_observability_hooks缺乏日志记录、指标或跟踪
unsafe_retry_loop重试逻辑可能会导致资源耗尽
overloaded_tool_scope一个工具中的功能太多
no_fallback_contract未定义优雅降级
missing_error_schema错误响应缺乏结构

安装

# Basic installation
pip install mcp-readiness-scanner

# With YARA support
pip install mcp-readiness-scanner[yara]

# With all optional dependencies
pip install mcp-readiness-scanner[all]

可选依赖关系

# For YARA pattern matching
pip install yara-python

# For OPA policy checks
brew install opa  # macOS
# or download from https://www.openpolicyagent.org/

# For LLM semantic analysis
pip install litellm
export MCP_READINESS_LLM_MODEL=ollama/llama2  # or gpt-4, claude-3-sonnet, etc.

CI/CD集成

预提交钩子

添加到您的 .pre-commit-config.yaml:

repos:
  - repo: https://github.com/nik-kale/mcp-readiness-scanner
    rev: v0.1.0 # Use the latest version
    hooks:
      - id: mcp-readiness-scan-tool
        # Scans files matching *tool*.json
      - id: mcp-readiness-scan-config
        # Scans files matching mcp*config*.json
      - id: mcp-readiness-scan-all
        # Scans all .json files

然后运行:

pre-commit install
pre-commit run --all-files

GitHub操作

name: MCP Readiness Check
on: [push, pull_request]

jobs:
  scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.11'
      - run: pip install mcp-readiness-scanner
      - run: mcp-readiness scan-tool --tool tool.json --format sarif -o results.sarif
      - uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        with:
          sarif_file: results.sarif

退出代码

代码含义
0成功(无关键/高发现)
1发现高度严重的发现
2发现关键发现

配置

创建 .mcp-readiness.toml 在您的项目中:

[scan]
fail_on_critical = true
fail_on_high = false
min_score = 70
max_concurrent_providers = 4  # Limit concurrent provider execution
provider_timeout = 30  # Timeout per provider in seconds

[heuristic]
max_capabilities = 10

[yara]
enabled = true

[llm]
enabled = false  # Disabled by default
model = "ollama/llama2"

或者使用环境变量:

export MCP_READINESS_SCAN_FAIL_ON_CRITICAL=true
export MCP_READINESS_SCAN_MIN_SCORE=70

程序化使用

import asyncio
from mcpreadiness import ScanOrchestrator
from mcpreadiness.providers import HeuristicProvider

async def main():
    orchestrator = ScanOrchestrator()
    orchestrator.register_provider(HeuristicProvider())

    result = await orchestrator.scan_tool({
        "name": "my_tool",
        "description": "Does something useful",
        "timeout": 30000,
    })

    print(f"Score: {result.readiness_score}/100")
    print(f"Ready: {result.is_production_ready}")

asyncio.run(main())

文档

贡献

欢迎投稿!请参阅我们的投稿指南。

# Development setup
git clone https://github.com/mcp-readiness/scanner
cd scanner
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run linting
ruff check mcpreadiness tests

许可证

Apache-2.0--参见 许可证 了解详情。

______________________________________________________________________

MCP就绪扫描仪 --因为生产可靠性很重要。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

生产就绪性Python本地部署MCP工具分析操作问题检测静态分析CI/CD集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Readiness Scanner 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-readiness-scanner,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Readiness Scanner 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Readiness Scanner 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Readiness Scanner 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Readiness Scanner 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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