一个基于Google Gemini AI的模型上下文协议（MCP）服务器，提供现代Web界面和MCP客户端集成功能。
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MCP Paint项目是一个用于自动化Paint应用任务的模块化控制系统，包含服务器和客户端组件，支持通过Gemini 2.0 Flash执行命令。
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uv run mcp dev mcp_server_paint.py
一个用于模型上下文协议（MCP）实验的开发框架，提供基础服务代理和工具支持。
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一个全栈AI代理系统，从电子邮件或文本中提取任务，映射到MCP工具，并在用户明确批准后执行。
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一个基于Node.js的MCP服务器演示，支持STDIO和JSON-RPC 2.0协议，提供工具、资源和提示管理功能。
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一款基于Streamlit的Web应用，通过Model Context Protocol (MCP)生成个性化学习路径，集成YouTube、Google Drive和Notion等服务，提供全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt
MCP Project 7026385a
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于管理和启动预构建服务器的工具，支持虚拟环境配置和依赖安装。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run src/research_server.py
展示Java、Python和TypeScript中MCP服务器/客户端实现的多语言示例项目。
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该课程详细介绍了如何使用MCP架构开发具有丰富上下文的AI应用程序，包括聊天机器人示例、MCP服务器和客户端的创建与部署。
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一个生产级的、基于策略的自动化修复系统，用于监控、扩展和回滚服务，确保系统的高可用性和安全性。
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docker run -p 3001:3001 autopilot-mcp-server
一个完整的模型上下文协议（MCP）服务器，提供全面的骰子滚动功能，适用于桌面游戏、RPG和随机数生成。
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python dice_server.py
一个完整的Python实现的模型上下文协议（MCP），提供服务器和客户端组件，用于构建AI集成应用。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于.NET的轻量级API，提供产品和客户的CRUD端点，使用EF Core InMemory。
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通过Firecrawl API和SQLite数据库构建的聊天机器人，用于爬取和比较不同LLM推理服务的成本信息。
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MCP-Projects是一个用于集成多平台消息服务的框架，支持WhatsApp等通讯工具的消息自动化处理和响应。
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python3 -m venv venv
一个包含多个初学者友好的Model Context Protocol (MCP)服务器的集合，用于学习和实验。
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uv run calculator.py
一个用于分析和监控Prometheus node_exporter和cAdvisor指标的服务，提供多种查询和分析工具，适用于系统健康监控和容器性能分析。
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MCP Prometheus B14ff40f
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一个用于Prometheus集成的模型上下文协议服务器，提供原生Go二进制文件并内置Kubernetes连接功能。
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npx -y mcp-prometheus@latest
MCP Prose Memory
mcp-prose-memory
为MCP客户端提供跨会话的持久化内存存储，支持JSON格式的结构化事实管理。
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npx mcp-prose-memory
一个基于FastAPI和Next.js的模型上下文协议实现，支持SSE、Streamable HTTP和Stdio三种传输方式。
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uv run uvicorn src.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000