Google Cloud MCP A57df3e3
@modelcontextprotocol/inspector
一个连接Google Cloud服务的模型上下文协议服务器,提供与Google Cloud资源交互的上下文和工具。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
@modelcontextprotocol/inspector
一个连接Google Cloud服务的模型上下文协议服务器,提供与Google Cloud资源交互的上下文和工具。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
@modelcontextprotocol/inspector
Google Cloud MCP 服务器是一个连接Google Cloud服务的模型上下文协议服务器,提供与Google Cloud资源交互的上下文和工具。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议,支持远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等功能,实现AI与外部系统的交互。
一个开源的MCP服务器,通过可流式传输的HTTP接口为Google Drive提供文件操作功能,专为容器化AI代理设计。
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docker run -p 8080:8080 ghcr.io/devops-consultants/google-drive-mcp-server:latest
一个通过终端连接Claude Code到Google账户的服务,支持读取邮件、创建日历事件、编辑文档、查询表格等功能。
一个为Claude Code提供的Model Context Protocol服务器,集成了Gmail、Google日历、Google文档、Google表格和Google Drive的33种工具,支持通过环境变量隔离多账户。
连接Google商业档案与AI助手,提供本地SEO分析、评价管理和商业档案优化功能。
@modelcontextprotocol/inspector
提供谷歌新闻的访问、过滤、主题分类和自动URL解析功能的服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
提供AI助手集成的Google Search Console数据分析服务,用于SEO分析和搜索性能监控。
一个基于Python的MCP服务器模板,用于构建与AI助手和其他MCP客户端通信的服务器。
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uv run main.py
Google Sheets MCP Server 提供与任何MCP兼容客户端的无缝集成,通过简单安全的API层实现完整的电子表格自动化,包括创建、读取、更新和删除表格。
一个全栈应用程序,包含现代React仪表板和Claude Desktop MCP服务器,用于Google Sheets的数据管理和可视化。
一个强大的Google Sheets API集成服务器,支持创建、读取、更新和管理Google表格,适用于AI助手和自动化流程。
基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器,提供与Google Sheets、Docs、Slides和Drive工具的集成,支持Claude-native OAuth连接。
Google Spreadsheet MCP Server 是一个用于操作Google电子表格的服务器,支持从AI代理如Claude Code进行电子表格的读写和管理操作。
一个基于Python和FastMCP的Google Tasks模型上下文协议服务器,用于管理任务列表、创建、更新和删除任务。
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pip install -r pyproject.toml
MCP服务器为Google Tasks提供任务管理功能,通过JSON-RPC 2.0协议运行,支持任务列表管理、任务创建、更新、完成和删除等操作。
一个通过FastMCP提供完整Google Tasks API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持创建、读取、更新、删除和管理Google Tasks。
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pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib fastmcp
Google Workspace MCP服务器是一个用于访问Google Workspace(日历、Gmail、Drive、任务)的中间件,可在Vercel上部署使用。