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MCP Server · 运维云端

Googledrive MCP

MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议,支持远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等功能,实现AI与外部系统的交互。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
AI扩展Python云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
RuihanCao
提供方
RuihanCao

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Googledrive MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP Sample Project | MCP 示例项目

A powerful interface for extending AI capabilities through remote control, calculations, email operations, knowledge search, and more.

一个强大的接口,用于通过远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等方式扩展AI能力。

Overview | 概述

MCP (Model Context Protocol) is a protocol that allows servers to expose tools that can be invoked by language models. Tools enable models to interact with external systems, such as querying databases, calling APIs, or performing computations. Each tool is uniquely identified by a name and includes metadata describing its schema.

MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议。这些工具使模型能够与外部系统交互,例如查询数据库、调用API或执行计算。每个工具都由一个唯一的名称标识,并包含描述其模式的元数据。

Features | 特性

  • 🔌 Bidirectional communication between AI and external tools | AI与外部工具之间的双向通信
  • 🔄 Automatic reconnection with exponential backoff | 具有指数退避的自动重连机制
  • 📊 Real-time data streaming | 实时数据流传输
  • 🛠️ Easy-to-use tool creation interface | 简单易用的工具创建接口
  • 🔒 Secure WebSocket communication | 安全的WebSocket通信
  • ⚙️ Multiple transport types support (stdio/sse/http) | 支持多种传输类型(stdio/sse/http)

Quick Start | 快速开始

  1. Install dependencies | 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. Set up your MCP endpoint (replace with your own endpoint and token) | 设置 MCP 端点(替换为你自己的端点与 token):
export MCP_ENDPOINT="wss:///?token="
# Windows PowerShell
$env:MCP_ENDPOINT = "wss:///?token="
  1. Provide Google credentials for Sheets/Docs access | 提供用于表格/文档的 Google 凭据:
# Provide raw JSON
export GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON='{"type": "service_account", ...}'
# Or point to a JSON file
export GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE=/path/to/service_account.json
  1. Start the Google Drive MCP server locally via stdio | 通过 stdio 本地启动 Google Drive MCP 服务:
python mcp_pipe.py google_drive.py
  1. Or launch all servers defined in mcp_config.json (override with MCP_CONFIG if needed) | 或启动 mcp_config.json 中定义的所有服务(需要时可用 MCP_CONFIG 覆盖):
python mcp_pipe.py

mcp_pipe.py will use stdio by default; you can also configure SSE/HTTP proxy transports through mcp_config.json. | mcp_pipe.py 默认使用 stdio;也可以通过 mcp_config.json 配置 SSE/HTTP 代理传输。

Google Drive (Sheets + Docs) Tools | Google Drive(表格与文档)工具

google_drive.py provides both spreadsheet and document tools in a single server(没有单独的 google_sheet.py 文件)。

  1. Required scopes | 需要的作用域:

- Sheets: https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets - Docs: https://www.googleapis.com/auth/documents

  1. Configure credentials | 配置凭据:

- GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON: 服务账号原始 JSON(推荐) - 或 GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE: 指向 JSON 凭据文件的路径

  1. Available tools | 可用工具:

- update_sheet_values: 覆盖指定的 Sheet 区域 - append_sheet_rows: 向 Sheet 区域追加行 - append_document_text: 向 Google 文档插入文本(默认末尾) - replace_document_text: 在 Google 文档中查找并替换文本 - set_document_text: 用新文本覆盖整个 Google 文档

  1. Example requests | 示例请求:
// Append text to the end of a doc
{
  "tool": "append_document_text",
  "arguments": {"document_id": "", "text": "Hello world"}
}

// Replace occurrences of "old" with "new"
{
  "tool": "replace_document_text",
  "arguments": {"document_id": "", "old_text": "old", "new_text": "new"}
}

// Replace the entire doc body
{
  "tool": "set_document_text",
  "arguments": {"document_id": "", "text": "All new content"}
}

Project Structure | 项目结构

  • mcp_pipe.py: 处理WebSocket连接和进程管理的主通信管道
  • mcp_config.json: 服务器列表与传输配置
  • google_drive.py: 提供 Google 表格与文档工具的 MCP 服务器
  • requirements.txt: 项目依赖

Config-driven Servers | 通过配置驱动的服务

编辑 mcp_config.json 文件来配置服务器列表(也可设置 MCP_CONFIG 环境变量指向其他配置文件)。

配置说明:

  • 无参数时启动所有配置的服务(自动跳过 disabled: true 的条目)
  • 有参数时运行单个本地脚本文件
  • type=stdio 直接启动;type=sse/http 通过 python -m mcp_proxy 代理

Creating Your Own MCP Tools | 创建自己的MCP工具

Here's a simple example of creating an MCP tool | 以下是一个创建MCP工具的简单示例:

from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("YourToolName")

@mcp.tool()
def your_tool(parameter: str) -> dict:
    """Tool description here"""
    # Your implementation
    return {"success": True, "result": result}

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="stdio")

Use Cases | 使用场景

  • 更新或追加 Google 表格数据
  • 插入、替换或覆盖 Google 文档内容
  • 自定义工具集成(基于 MCP 协议)

Requirements | 环境要求

  • Python 3.7+
  • websockets>=11.0.3
  • python-dotenv>=1.0.0
  • mcp>=1.8.1
  • pydantic>=2.11.4
  • mcp-proxy>=0.8.2
  • google-api-python-client>=2.149.0
  • google-auth>=2.34.0
  • google-auth-httplib2>=0.2.0

Contributing | 贡献指南

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

欢迎贡献代码!请随时提交PullRequest。

License | 许可证

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

本项目采用MIT许可证 - 详情请查看LICENSE文件。

Acknowledgments | 致谢

  • Thanks to all contributors who have helped shape this project | 感谢所有帮助塑造这个项目的贡献者
  • Inspired by the need for extensible AI capabilities | 灵感来源于对可扩展AI能力的需求

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI扩展Python本地部署双向通信实时数据流WebSocket通信工具创建

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Googledrive MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Googledrive MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Googledrive MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Googledrive MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Googledrive MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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