一个用于构建模型上下文协议（MCP）服务器的Go库，提供简单直观的API，使AI模型能够与外部工具和数据源交互。
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GOcontroll Moduline MCP是一个模块化控制器API服务，提供硬件模块管理、网络连接控制、固件更新和项目构建运行等功能，适用于工业自动化和嵌入式系统开发。
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一个基于SSE模式的轻量级计算服务，支持自动审批和超时设置。
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一个用Go语言开发的MCP服务器，用于直接执行系统命令，支持跨平台操作和超时控制。
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一个基于HTTP的远程MCP服务器，用于Windows打印机管理，提供30种MCP工具，支持VPN环境下的打印机配置、监控和管理。
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MCP是一个强大灵活的通信框架，旨在简化服务交互并提供构建模块化、可扩展AI代理服务器的标准化方法。
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一个基于Go的MCP服务器，提供指定位置的温度数据，通过HTTP服务代理请求。
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Go语言的统一对象存储和文件系统抽象库，支持多后端存储、生命周期管理和多种服务器接口。
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docker run objstore-grpc-server
一个基于Model Context Protocol (MCP)的计算器服务器，部署在Google Cloud Run上，并与Vertex AI客户支持代理集成，提供多种计算工具。
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pip install google-cloud-aiplatform pyyaml requests
提供推理引擎的部署和流式查询功能，适用于需要实时数据处理和分析的场景。
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Google Ads MCP服务器是一个实验性项目，提供与Google Ads API交互的本地MCP服务器，用于支持LLM工具的开发和使用。
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一个远程MCP服务器，封装Google Ads API，可通过对话创建和管理Google Ads广告系列。
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python3 -m venv venv
Google Ads MCP Server (Cloud)是一个用于全面管理Google Ads的服务器解决方案，提供40种工具（20种读取和20种写入）用于广告账户、广告系列、广告组等的管理和优化。
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一个全面的Google Ads API v21 MCP服务器，提供完整的自动化功能，用于创建、优化和管理Google Ads广告系列。
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python -m venv venv
Google Ads MCP Server 02465339
@hapotech/google-ads-mcp
通过模型上下文协议（MCP）为AI助手提供全面的Google Ads API集成，支持管理广告活动、分析性能和执行自然语言命令。
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npx @hapotech/google-ads-mcp
Google Ads模型上下文协议（MCP）服务器，提供标准化方式将LLM与Google Ads集成，支持账户列表和广告查询功能。
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uv run server
一个独立的MCP服务器，提供42种Google Ads工具，用于与Claude Desktop、Cursor或任何兼容MCP的AI客户端一起使用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议（MCP）的Google Ads数据分析和管理工具，用于AI驱动的广告分析和广告系列管理。
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Google Analytics 4 MCP服务器是一个远程模型上下文协议服务器，允许AI助手查询和分析GA4数据，提供自然语言查询、用户行为分析、自定义报告生成等功能。
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Google Classroom
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Rust的MCP服务器，提供对个人Google服务（如Classroom、Drive等）的访问，支持课程、作业、资料等管理功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run -- run