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MCP Server · 运维云端

Googletasksmcp

一个基于Python和FastMCP的Google Tasks模型上下文协议服务器,用于管理任务列表、创建、更新和删除任务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
Python服务器Docker任务管理Python

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作者 / 组织
hakimjanov
提供方
hakimjanov

工具数量

6

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Googletasksmcp 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r pyproject.toml

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

谷歌任务MCP服务器(Python)

用于Google任务的模型上下文协议(MCP)服务器,用Python编写并使用FastMCP运行。

特性

  • 管理任务列表
  • 创建、更新、删除任务
  • 筛选任务(今天到期,逾期)
  • Docker化部署

设置

先决条件

  1. 谷歌云项目:启用“任务API”。
  2. 凭证:

- 选项A(环境变量):设置 GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET,以及 GOOGLE_REFRESH_TOKEN. - 选项B(基于文件):地点 credentials.json 根目录中的(OAuth客户端机密)。服务器将启动一个交互式流来生成 token.json 第一次跑步。

本地开发

  1. 安装依赖项:
   pip install -r pyproject.toml
   # OR using uv
   uv run python -m src.server
  1. 运行服务器:
   python -m src.server

服务器将侦听端口3333。

码头工人

  1. 构建:
   docker build -t GoogleTasksMCP .
  1. 跑步(环境变量):
   docker run -p 3333:3333 \
     -e GOOGLE_CLIENT_ID=... \
     -e GOOGLE_CLIENT_SECRET=... \
     -e GOOGLE_REFRESH_TOKEN=... \
     GoogleTasksMCP
  1. 运行(令牌绑定器装载):
   touch token.json # Ensure it exists or mount folder
   docker run -p 3333:3333 \
     -v $(pwd)/credentials.json:/app/credentials.json \
     -v $(pwd)/token.json:/app/token.json \
     GoogleTasksMCP

Nginx反向代理(OAuth 2.1)

如果服务器在反向代理后面运行(例如在 textdonna.com/tasks/),添加这些规则,以便可以访问OAuth发现端点:

location /.well-known/oauth-protected-resource/tasks/ {
    proxy_pass http://127.0.0.1:3333/.well-known/oauth-protected-resource/tasks/;
}
location /.well-known/oauth-authorization-server/tasks {
    proxy_pass http://127.0.0.1:3333/.well-known/oauth-authorization-server/tasks;
}

可用工具

  • list_task_lists
  • create_task
  • get_current_tasks
  • update_task
  • delete_task
  • search_tasks

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署Python服务器GoogleTasksAPIDocker部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Googletasksmcp 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r pyproject.toml,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Googletasksmcp 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Googletasksmcp 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Googletasksmcp 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Googletasksmcp 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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