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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

kemdiCode MCP是一个支持持久化认知、多智能体编排和分布式集群通信的AI编码助手扩展服务,适用于复杂代码分析和团队协作场景。

开发工具stdio
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docker run -d -p 6379:6379 redis:alpine

基于自研C++ MCP Server的多智能体代码助手系统,支持代码编写、审查、测试及复杂度分析等功能,适用于软件开发效率提升。

开发工具stdio
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Python Agent(LangGraph) → HTTP JSON-RPC → C++ MCP Server(13 个工具)

AI Agent Arena是一个基于棒球队主题界面的协作式AI代码审查系统,提供实时仪表板和交互式棒球卡片可视化功能。

开发工具未说明
工具数量
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基于MCP协议的企业级多智能体协作系统,通过GLM-4.6实现智能编排,用于架构设计、界面设计、代码生成、代码审计和技术栈研究。

开发工具stdio
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python -m pytest tests/

Claude-Flow Docker是一个企业级AI编排平台的多架构Docker镜像,提供60+智能体、群体协调和自我学习能力。

开发工具stdio
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docker run -d -p 8080:8080 sauronx2/claude-flow

基于OpenAI Agents SDK的确定性多智能体系统,用于文件上传和基础操作处理。

开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt

一个基于多智能体AI系统的GitHub仓库文档自动生成工具,能够根据用户经验水平生成初级、中级和高级三个层次的文档。

开发工具stdio
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python -m venv venv

基于模型上下文协议(MCP)构建的自主多智能体系统,用于连接大型语言模型和本地开发环境,提供深度Git历史分析、自动化代码审计和跨项目文档合成功能。

开发工具stdio
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python -m venv .venv

一个分层的多智能体系统,用于软件开发、研究和分析,具有前端开发、机器学习、R分析等专业智能体,集成了向量存储和全面验证功能。

开发工具stdio
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python -m venv venv

已展示全部 9 个 MCP Server