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MCP Server · 开发工具

Blue AI MCP System

基于MCP协议的企业级多智能体协作系统,通过GLM-4.6实现智能编排,用于架构设计、界面设计、代码生成、代码审计和技术栈研究。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 17
多智能体系统PythonClaude代码生成Claude DesktopCursorVS Code

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作者 / 组织
Doratiotto67
提供方
Doratiotto67
运行时
Python

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17

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选型结论

Blue AI MCP System 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 17 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m pytest tests/

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "blue-ai-mcp-system": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "pytest",
        "tests/"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 17 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🚀 Blue AI多智能体MCP系统

基于MCP(模型上下文协议)的企业多代理系统,使用GLM-4.6进行智能编排。

📋 概述

该架构实现了一个由专门代理组成的分布式系统,这些代理协同工作以:

  • ✅ 分析需求并提出架构
  • ✅ 设计现代且响应迅速的界面
  • ✅ 按照最佳实践生成干净的代码
  • ✅ 安全和质量审计代码
  • ✅ 研究更新的堆栈和依赖关系

🏗️ 建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    IDE/Client (stdio MCP)                        │
│                    (Claude/Cursor/VS Code)                       │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │ stdio
                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              BLUE ORCHESTRATOR (Container)                       │
│                                                                  │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  LLM Router: GLM-4.6 (Reasoning & Structured Output)    │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                                                                  │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  MCP Client (HttpTransport) → Internal Agent Network    │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘  │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │ HTTP/MCP
          ┌──────────────────┼──────────────────┬─────────────────┐
          │                  │                  │                 │
          ▼                  ▼                  ▼                 ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Architect Agent  │ │ Designer/UIX │ │ Coder Agent  │ │ Auditor Agent   │ │ Memory Agent │
│  (MCP Server)    │ │ Agent (MCP)  │ │  (MCP Server)│ │  (MCP Server)   │ │  (MCP Server)│
└──────────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ └──────────────┘
          │                  │                  │                 │
          └──────────────────┴──────────────────┴─────────────────┘
                                   │
                                   ▼
                      ┌─────────────────────────┐
                      │StackResearch Agent (MCP)│
                      └─────────────────────────┘

🚀 快速安装

1.克隆和配置

git clone 
cd blue-ai-mcp-system
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys

2.配置API密钥

# .env file
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key_here
LOG_LEVEL=INFO

3.构建和启动

# Build the Docker images
docker-compose build

# Start the system
docker-compose up -d

# Check the logs
docker-compose logs -f

4.配置IDE

克劳德桌面
# Copy the configuration to Claude Desktop
cp config/claude-desktop-mcp.json ~/.config/claude-desktop/mcp_config.json
# Or manually add to the existing file
光标
# Copy the configuration to Cursor
cp config/cursor-mcp.json ~/.cursor/mcp.json
# Or manually add to the existing file
VS Code
# Install the MCP Server extension
# Copy the configuration to VS Code settings
cp config/vscode-mcp.json ~/.vscode/settings.json
# Or manually add to the existing file

🛠️ 可用代理

编排器代理

  • 函数:全面管道协调
  • 端口: 9080
  • 工具: build_feature, quick_code, research_stack

建筑师代理

  • 函数:后端/前端架构设计
  • 端口: 9081
  • 工具: propose_architecture, refine_architecture

设计师/UIX代理

  • 函数:UI和UX设计
  • 端口: 9082
  • 工具: design_ui, generate_component, create_design_system

编码代理

  • 函数:干净的代码生成
  • 端口: 9083
  • 工具: generate_code, refactor_code, generate_tests

审计代理人

  • 函数:代码审查和安全
  • 端口: 9084
  • 工具: review_code, security_scan, validate_imports

StackResearch代理

  • 函数:技术和依赖性研究
  • 端口: 9085
  • 工具: get_imports, get_stack_snapshot, search_best_practice

💻 使用

通过IDE(克劳德/光标/VS代码)

只需问助理:

Use o blue-orchestrator para criar uma aplicação de e-commerce com React e FastAPI

通过API HTTP

# Teste individual de agentes
curl -X POST http://localhost:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "1",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "build_feature",
      "arguments": {
        "spec": "Criar um sistema de autenticação com JWT",
        "context": "Usar FastAPI backend e React frontend"
      }
    }
  }'

Docker Compose

# Ver status dos containers
docker-compose ps

# Ver logs específicos
docker-compose logs orchestrator
docker-compose logs coder-agent

# Restartar serviço específico
docker-compose restart architect-agent

# Parar tudo
docker-compose down

📊 监测

健康检查

  • 所有代理都暴露端点 /health
  • Docker Compose 提供自动健康检查
  • 日志集中在 ./logs/

Metricas

  • 每个代理的响应时间
  • 工具成功率
  • LLM使用令牌

🔧 开发

添加新代理

  1. 在创建目录 agents/nome-agente/
  2. 实施 app.py 通信工具MCP
  3. 创建 Dockerfile.nome-agente 嗯 docker/
  4. 添加到 docker-compose.yml
  5. 配置健康检查

睾丸

# Teste unitário de um agente
cd agents/coder
python -m pytest tests/

# Teste de integração
cd tests/integration
python test_pipeline.py

🔐 安全

  • API密钥永远不要提交真正的密钥
  • 网络隔离独立 Docker 网络中的代理
  • 非根容器以非 root 用户身份运行
  • 健康检查持续可用性监控
  • 输入验证所有工具的输入验证

📈 可扩展性

水平缩放

# Adicione no docker-compose.yml
coder-agent:
  deploy:
    replicas: 3

资源限制

# Já configurado no docker-compose.yml
resources:
  limits:
    memory: 512M
  reservations:
    memory: 256M

🐛 故障排除

常见问题

  1. 容器未启动: 检查日志 docker-compose logs [service]
  2. MCP 未连接确认 Docker 网络和端口
  3. 无效的API密钥检查: .env 和 权限
  4. 工具超时: 调整超时 LLMRouter

调试模式

# Ative debug logs
export LOG_LEVEL=DEBUG
docker-compose up -d

📚 附加文档

🤝 贡献

  1. 分叉工程
  2. Crie功能分支(git checkout -b feature/nova-funcionalidade)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add nova funcionalidade')
  4. 推送对位分支(git push origin feature/nova-funcionalidade)
  5. Abra um Pull请求

📄 许可证

这个项目是MIT许可的。查看文件 LICENSE 为了细节。

🆘 支持

  • 问题:
  • 讨论:
  • 电子邮件:suporte@blueai.com

______________________________________________________________________

⭐ 如果这个项目有帮助,请考虑在GitHub上给它一颗星!

工具与能力

工具数量

17

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多智能体系统Python本地部署代码生成架构设计代码审计技术栈研究

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 17 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Blue AI MCP System 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m pytest tests/,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Blue AI MCP System 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Blue AI MCP System 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Blue AI MCP System 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Blue AI MCP System 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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