Claude Flow Docker
](https://hub.docker.com/r/sauronx2/claude-flow)   
一个要运行的命令 克劳德流v3 --具有60多个代理、群体协调和自学习的企业AI编排平台。
docker run -d -p 8080:8080 sauronx2/claude-flow______________________________________________________________________
什么是克劳德流？
克劳德·弗洛 是Claude Code的生产就绪多代理AI编排框架。
建筑
┌─────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code │────▶│ Docker Container │
└─────────────┘ │ ┌─────────┐ ┌───────────────────────┐ │
│ │ SSE │ │ Claude-Flow MCP │ │
HTTP/SSE │ │ :8080 │──▶│ ┌─────────────────┐ │ │
─────────────▶│ └─────────┘ │ │ 60+ Agents │ │ │
│ │ │ │ Swarm Coord │ │ │
│ ▼ │ │ HNSW Memory │ │ │
│ ┌─────────┐ │ │ SQLite DB │ │ │
│ │mcp-proxy│──▶│ └─────────────────┘ │ │
│ └─────────┘ └───────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────┘核心能力
| 类别 | 功能 |
|---|---|
| 代理 | 60+专业：程序员、测试员、评审员、架构师、安全、DevOps |
| 群集 | 4种拓扑结构（网状、分层、环形、星形）+5种共识协议 |
| 蜂巢思维 | 具有战略/战术/适应性女王的女王-工人层次结构 |
| 记忆 | HNSW矢量搜索（速度快150x-12500x），SQLite持久化 |
| 学习 | SONA自优化（\ 警告： 没有 claude-flow-claude 和 claude-flow-swarm 删除容器时，卷、所有代理定义、学习模式和HNSW向量索引都将丢失。 |
图像优化
Dockerfile使用多阶段构建来最小化映像大小：
- 第一阶段（建设者）：安装构建依赖项（python3、make、g++）并编译本机模块
- 第二阶段（运行时）：仅包含运行时（无构建工具），大小减少约45%
项目结构
├── Dockerfile # Multi-stage optimized build
├── entrypoint.sh # Auto-update + logging
├── docker-compose.yml # Local build
├── docker-compose.hub.yml # Docker Hub image
├── .dockerignore # Build context optimization
├── Makefile # Dev commands
└── .github/workflows/ # CI/CD______________________________________________________________________
链接
- 克劳德·弗洛： https://github.com/ruvnet/claude-flow
- Docker Hub： https://hub.docker.com/r/sauronx2/claude-flow
- 此回购： https://github.com/sauronx2/claude-flow-docker
许可证
麻省理工学院