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MCP Server · 开发工具

Claude Flow Docker

Claude-Flow Docker是一个企业级AI编排平台的多架构Docker镜像,提供60+智能体、群体协调和自我学习能力。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
多智能体系统机器学习ShellClaude

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作者 / 组织
sauronx2
提供方
sauronx2
运行时
Docker

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Claude Flow Docker 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d -p 8080:8080 sauronx2/claude-flow

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "claude-flow-docker": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-d",
        "-p",
        "8080:8080",
        "sauronx2/claude-flow"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Claude Flow Docker

一个要运行的命令 克劳德流v3 --具有60多个代理、群体协调和自学习的企业AI编排平台。

docker run -d -p 8080:8080 sauronx2/claude-flow

______________________________________________________________________

什么是克劳德流?

克劳德·弗洛 是Claude Code的生产就绪多代理AI编排框架。

建筑

┌─────────────┐     ┌──────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code │────▶│           Docker Container               │
└─────────────┘     │  ┌─────────┐   ┌───────────────────────┐ │
                    │  │ SSE     │   │    Claude-Flow MCP    │ │
       HTTP/SSE     │  │ :8080   │──▶│  ┌─────────────────┐  │ │
      ─────────────▶│  └─────────┘   │  │   60+ Agents    │  │ │
                    │       │        │  │   Swarm Coord   │  │ │
                    │       ▼        │  │   HNSW Memory   │  │ │
                    │  ┌─────────┐   │  │   SQLite DB     │  │ │
                    │  │mcp-proxy│──▶│  └─────────────────┘  │ │
                    │  └─────────┘   └───────────────────────┘ │
                    └──────────────────────────────────────────┘

核心能力

类别功能
代理60+专业:程序员、测试员、评审员、架构师、安全、DevOps
群集4种拓扑结构(网状、分层、环形、星形)+5种共识协议
蜂巢思维具有战略/战术/适应性女王的女王-工人层次结构
记忆HNSW矢量搜索(速度快150x-12500x),SQLite持久化
学习SONA自优化(\ 警告: 没有 claude-flow-claude 和 claude-flow-swarm 删除容器时,卷、所有代理定义、学习模式和HNSW向量索引都将丢失。

图像优化

Dockerfile使用多阶段构建来最小化映像大小:

  • 第一阶段(建设者):安装构建依赖项(python3、make、g++)并编译本机模块
  • 第二阶段(运行时):仅包含运行时(无构建工具),大小减少约45%

项目结构

├── Dockerfile              # Multi-stage optimized build
├── entrypoint.sh           # Auto-update + logging
├── docker-compose.yml      # Local build
├── docker-compose.hub.yml  # Docker Hub image
├── .dockerignore           # Build context optimization
├── Makefile                # Dev commands
└── .github/workflows/      # CI/CD

______________________________________________________________________

链接

  • 克劳德·弗洛: https://github.com/ruvnet/claude-flow
  • Docker Hub: https://hub.docker.com/r/sauronx2/claude-flow
  • 此回购: https://github.com/sauronx2/claude-flow-docker

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell本地部署AI编排Docker镜像多智能体系统机器学习DevOps

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claude Flow Docker 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d -p 8080:8080 sauronx2/claude-flow,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude Flow Docker 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude Flow Docker 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude Flow Docker 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claude Flow Docker 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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