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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
可复制安装
36,826
最近生成
2026-05-22

一个基于Smithery和Python构建的MCP服务,用于管理和自动刷新飞书的app_access_token和user_access_token。

浏览器工具stdio
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pip install uv

一个模型上下文协议服务器,提供网页内容抓取和本地文件保存功能,使LLMs能够从网页检索内容,将HTML转换为Markdown以便于使用,并将检索到的内容保存到本地文件。

浏览器工具stdio
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0
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pip install mcp-server-fetch-save

NeoForge Browser MCP server - used to test the frontend

浏览器工具stdio
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python -m playwright install

MCP Browser Use 85bf3b0f

@modelcontextprotocol/inspector

基于模型上下文协议(MCP)的AI驱动浏览器自动化服务器,支持自然语言控制浏览器操作、页面导航、表单填写及视觉交互。

浏览器工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-browser-use

MCP Connect 4cf8168f

@plaintest/mcp-connect

一个整合iOS模拟器控制和浏览器自动化的统一服务,支持设备管理、手势模拟、DOM交互等功能。

浏览器工具stdio
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24
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npx @plaintest/mcp-connect install claude

MCP Data Fetch Server 是一个安全的沙盒服务器,通过模型控制协议(MCP)抓取网页内容并提取数据,不执行JavaScript。

浏览器工具未说明
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一个移除robots.txt检查的模型上下文协议服务器,提供网页内容抓取功能,将HTML转换为Markdown以便于处理。

浏览器工具stdio
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uv run python -m mcp_fetch --help

MCP文件下载器是一个为Claude Desktop设计的服务,支持从网页下载文件,并自动处理JavaScript密集型站点的浏览器回退。

浏览器工具未说明
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FlexSim MCP Server 是一个通过模型上下文协议(MCP)控制和自动化FlexSim模拟的服务,适用于制造和仓库分析的“假设”研究。

浏览器工具未说明
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15
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一个基于JSON-RPC协议的浏览器自动化服务,允许LLMs通过标准化接口控制浏览器、与网页交互并分析内容。

浏览器工具stdio
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pip install -e .

RSS MCP

@modelcontextprotocol/inspector

专业的RSS订阅管理系统,具备AI驱动的分析功能,用于聚合和分析RSS/Atom订阅源,支持高级过滤、自动更新和多种导出格式。

浏览器工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector

Smooth Operator Agent Tools是一个用于Windows系统的先进自动化工具库,提供UI元素识别、浏览器控制和系统操作等功能,适用于开发计算机使用代理。

浏览器工具stdio
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pip install smooth-operator-agent-tools

Things App MCP 是一个为 macOS 上的 Things 3 任务管理应用提供的模型上下文协议服务器,允许 AI 助手如 Claude 直接创建、读取、更新和管理任务。

浏览器工具未说明
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16
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一款专为AI代理设计的真实光标浏览器,支持多种LLM提供商,提供可视化操作和审计跟踪。

浏览器工具未说明
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0
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BinDiff MCP Tool 是一个基于 IDA Pro 和 BinDiff 的二进制比较工具,提供二进制文件比较、函数分析和自动化操作功能。

浏览器工具未说明
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Bright Data Web MCP

@brightdata/mcp

Bright Data的Web MCP服务器为LLM和AI代理提供实时网页访问功能,支持搜索、提取和导航网页内容,同时避免被阻止。

浏览器工具stdio
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npx @brightdata/mcp

一个基于MCP(模型控制程序)构建的强大浏览器自动化工具,结合了网页抓取能力和LLM驱动的智能,能够搜索Google、导航到网页并从各种网站(包括GitHub、Stack Overflow和文档站点)智能抓取内容。

浏览器工具stdio
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pip install -r requirements.txt