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MCP Server · 浏览器工具

Fetch-Save MCP Server

一个模型上下文协议服务器,提供网页内容抓取和本地文件保存功能,使LLMs能够从网页检索内容,将HTML转换为Markdown以便于使用,并将检索到的内容保存到本地文件。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
浏览器自动化数据检索PythonClaudeVS Code

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选型结论

Fetch-Save MCP Server 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install mcp-server-fetch-save

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

获取保存MCP服务器

提供web内容获取和本地文件保存功能的模型上下文协议服务器。此服务器使LLM能够从网页中检索内容,将HTML转换为markdown以便于使用,并将检索到的内容保存到本地文件。

与标准获取MCP服务器的关键区别在于,该服务器提供 获取保存 该工具既检索内容,又将其本地存储在永久文件中,允许以后访问或处理数据。

\[!小心\] 此服务器可以访问本地/内部IP地址,可能存在安全风险。使用此MCP服务器时请小心,以确保不会暴露任何敏感数据。

附加说明:自述和一些代码是用克劳德代码编写/编辑的,因此部分内容可能不正确。如果需要更改,请提交PR。

可用工具

  • fetch-save -从互联网获取URL,将其内容提取为markdown,并将其保存到本地文件。

- url (字符串,必填):获取和下载的URL - filepath (string,必填):保存下载内容的本地文件路径

提示

  • 获取保存

- 获取URL并将其内容保存到本地文件 - 论据: - url (字符串,必填):获取和下载的URL - filepath (string,必填):保存内容的本地文件路径

安装

可选:安装node.js,这将导致获取服务器使用更健壮的不同HTML简化器。

使用紫外线(推荐)

使用时 uv 不需要特定的安装。我们将 使用 uvx 直接运行 *mcp服务器获取保存*.

使用PIP

或者,您可以安装 mcp-server-fetch-save 通过pip:

pip install mcp-server-fetch-save

安装后,您可以使用以下命令将其作为脚本运行:

python -m mcp_server_fetch_save

配置

为Claude.app进行配置

添加到您的Claude设置中:

Using uvx

"mcpServers": {
  "fetch-save": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-fetch-save"]
  }
}

Using pip installation

"mcpServers": {
  "fetch-save": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_fetch_save"]
  }
}

配置VS代码

对于手动安装,请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置(JSON)文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中。这将允许您与他人共享配置。

请注意 mcp 使用时需要密钥 mcp.json 文件。

Using uvx

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "fetch-save": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-fetch-save"]
      }
    }
  }
}

定制-robots.txt

默认情况下,如果请求来自模型(通过工具),服务器将服从网站robots.txt文件,但如果 该请求是由用户发起的(通过提示)。可以通过添加参数来禁用此功能 --ignore-robots-txt 到 args 配置中的列表。

定制-用户代理

默认情况下,根据请求是来自模型(通过工具)还是由用户发起(通过提示) 服务器将使用用户代理

ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

或

ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

这可以通过添加参数进行自定义 --user-agent=YourUserAgent 到 args 配置中的列表。

自定义-代理

可以使用以下命令将服务器配置为使用代理 --proxy-url 争论。

调试

您可以下载此仓库,并将其添加到您的 .mcp.json 本地运行/测试的文件。

{
  "mcpServers": {
    "fetch_save": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/clone/of/project/mcp-server-fetch-save/src/mcp_server_fetch_save",
        "run",
        "__main__.py"
      ]
    }
  }
}

您可以使用MCP检查器调试服务器。对于uvx安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-save

或者,如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上开发:

cd path/to/mcp-server-fetch-save
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-fetch-save

贡献

我们鼓励捐款以帮助扩展和改进mcp服务器的fetch-save。无论您是想添加新工具、增强现有功能还是改进文档,您的意见都是有价值的。

有关其他MCP服务器和实现模式的示例,请参阅: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎拉取请求!欢迎贡献新想法、错误修复或增强功能,使mcp服务器fetch-save更加强大和有用。

许可证

mcp服务器的fetch-save是根据MIT许可证授权的。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

谢谢

此服务器是基于原始 模型上下文协议/服务器 fetch服务器,具有将内容保存到本地文件的附加功能。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页抓取Python本地部署文件保存HTML转MarkdownLLM工具数据检索

支持客户端

ClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Fetch-Save MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server-fetch-save,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fetch-Save MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fetch-Save MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fetch-Save MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fetch-Save MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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