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MCP Server · 浏览器工具

MCP Operator

一个基于JSON-RPC协议的浏览器自动化服务,允许LLMs通过标准化接口控制浏览器、与网页交互并分析内容。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
浏览器自动化网页交互Python模型集成

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willer
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选型结论

MCP Operator 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP浏览器操作员

用于浏览器自动化的模型控制协议(MCP)服务器,使LLM能够控制web浏览器,与网页交互,并通过标准化的JSON-RPC接口分析web内容。

特性

  • 浏览器管理:创建、导航、操作和关闭浏览器实例
  • 作业管理:使用作业ID跟踪浏览器操作的状态
  • Web交互:使用OpenAI的计算机使用API执行自然语言指令
  • 浏览器工具:访问控制台日志、网络活动、屏幕截图等
  • 审计:运行可访问性、性能、SEO和其他网页审核

需求

  • Python 3.11+
  • 剧作家
  • OpenAI API密钥(用于计算机使用API)

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/operator-mcp.git
   cd operator-mcp
  1. 安装依赖项:
   pip install -e .
  1. 安装Playwright浏览器:
   playwright install chromium
  1. 设置您的OpenAI API密钥:
   export OPENAI_API_KEY=your-api-key

用法

启动MCP服务器:

./run-server

服务器在stdin上监听JSON-RPC请求,并在stdout上按照MCP协议进行响应。

可执行脚本

  • run-server -运行MCP服务器(主入口点)
  # Run the MCP server
  ./run-server

  # Run with specific log directory
  ./run-server --log-dir /path/to/logs

  # Run in debug mode
  ./run-server --debug
  • run-tests -运行所有测试(仅提供单元或集成选项)
  # Run all tests
  ./run-tests

  # Run only unit tests (faster)
  ./run-tests --unit-only

  # Run only integration tests
  ./run-tests --integration-only

  # Run with verbose output
  ./run-tests --verbose

  # Run a specific test
  ./run-tests --test TestBrowserOperatorMethods
  • run-test-harness -使用MCP Inspector运行服务器进行交互式测试
  # Run with the MCP Inspector for interactive testing
  ./run-test-harness

核心方法

浏览器管理
  • 创建浏览器:初始化新浏览器实例
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "mcp__browser-operator__create-browser",
    "params": {
      "project_name": "my-project"
    }
  }
  • 浏览浏览器:将浏览器定向到指定的URL
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "mcp__browser-operator__navigate-browser",
    "params": {
      "project_name": "my-project",
      "url": "https://example.com"
    }
  }
  • 操作浏览器:执行浏览器交互的自然语言指令
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "mcp__browser-operator__operate-browser",
    "params": {
      "project_name": "my-project",
      "instruction": "Find the heading on this page and tell me what it says."
    }
  }
  • 关闭浏览器:终止浏览器实例
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 4,
    "method": "mcp__browser-operator__close-browser",
    "params": {
      "project_name": "my-project"
    }
  }
作业管理
  • 获取作业状态:按作业ID检索操作的状态和结果
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 5,
    "method": "mcp__browser-operator__get-job-status",
    "params": {
      "job_id": "job-12345"
    }
  }
  • 列出工作:查看最近的浏览器操作作业
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 6,
    "method": "mcp__browser-operator__list-jobs",
    "params": {
      "limit": 10
    }
  }
用户注释
  • 添加备注:创建和存储与浏览器操作相关的注释
  {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 7,
    "method": "mcp__browser-operator__add-note",
    "params": {
      "name": "My Note",
      "content": "Important information about this browser session"
    }
  }

附加方法

浏览器调试工具
  • 获取控制台日志: mcp__browser-tools__getConsoleLogs
  • 获取控制台错误: mcp__browser-tools__getConsoleErrors
  • 获取网络日志: mcp__browser-tools__getNetworkLogs
  • 获取网络错误: mcp__browser-tools__getNetworkErrors
  • 屏幕截图: mcp__browser-tools__takeScreenshot
  • 获取选定元素: mcp__browser-tools__getSelectedElement
  • 擦除日志: mcp__browser-tools__wipeLogs
审计工具
  • 运行辅助功能审核: mcp__browser-tools__runAccessibilityAudit
  • 运行性能审核: mcp__browser-tools__runPerformanceAudit
  • 运行SEO审计: mcp__browser-tools__runSEOAudit
  • 运行NextJS审核: mcp__browser-tools__runNextJSAudit
  • 运行最佳实践审核: mcp__browser-tools__runBestPracticesAudit
  • 运行调试器模式: mcp__browser-tools__runDebuggerMode
  • 运行审核模式: mcp__browser-tools__runAuditMode

异步工作流模式

浏览器操作是异步的,并使用基于作业的方法:

  1. 启动操作:调用一个返回job_id的浏览器方法
  2. 投票完成:使用获取作业状态,直到作业完成
  3. 处理结果:作业完成后,根据作业状态进行访问

这种方法可以防止客户端超时,同时允许完成复杂的浏览器操作。

持久浏览器状态

当使用项目名称创建浏览器时,MCP操作员会保持持久状态:

  • 浏览器状态(Cookie、本地存储、会话存储)在会话之间保留
  • 多个项目可以保持独立的浏览器状态
  • 可用于维护登录会话、购物车或其他个性化状态

项目结构

  • src/mcp_operator/:主包

- __init__.py:包初始化 - __main__.py:包裹入口点 - server.py:MCP服务器实现 - browser.py:浏览器运算符实现 - cua/:计算机使用API组件 - agent.py:代理实现 - computer.py:计算机接口 - utils.py:实用功能

  • run-server:运行MCP服务器的脚本
  • run-tests:运行单元和集成测试的脚本
  • run-test-harness:使用MCP检查器运行的脚本

发展

使用MCP检查器

对于调试,请使用 MCP检查员:

# Use the included run-test-harness script
./run-test-harness

# Or directly:
npx @modelcontextprotocol/inspector ./run-server

这提供了一个web界面来测试您的MCP服务器。

安全

  • 对潜在有害网站进行域名屏蔽
  • 导航前的URL验证
  • 不同浏览器实例之间的会话隔离
  • 基于文件的日志记录(无标准输出以保留MCP协议)

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

浏览器自动化Python本地部署JSON-RPC网页交互LLM集成网页审计

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Operator 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Operator 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Operator 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Operator 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Operator 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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