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MCP Server · 浏览器工具

MCP Openapi (Docat0209)

将OpenAPI/Swagger规范转换为MCP工具,使AI助手能够直接调用REST API。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0mcp-openapi
API转换API集成TypeScriptClaude自动化Claude Desktop

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作者 / 组织
Docat0209
提供方
Docat0209
运行时
Node.js

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选型结论

MCP Openapi (Docat0209) 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-openapi",
        "--spec",
        "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp openapi

将任何OpenAPI/Swagger规范转换为MCP工具,以便Claude和其他AI助手可以调用您的REST API。

点 mcp-openapi 在任何OpenAPI 3.x或Swagger 2.0规范URL上,它都会生成 模型上下文协议(MCP) 自动工具。没有代码生成,没有配置文件,没有样板。你的人工智能助手在几秒钟内为每个API端点获得可调用的工具。

______________________________________________________________________

快速开始

1.运行它 (无需安装):

npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json

2.将其添加到克劳德桌面 (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "petstore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-openapi",
        "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
      ]
    }
  }
}

3.让克劳德使用它:

“列出商店里所有可用的宠物”

Claude看到了MCP工具,如 find_pets_by_status, get_pet_by_id, add_pet 并直接给他们打电话。

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为什么选择mcp openapi?

大多数MCP-to-API桥接需要手工编写工具定义或根据规范生成代码。 mcp-openapi 跳过所有这些。

功能mcp-openapi手写mcp服务器通用HTTP工具
零配置设置是否部分
OpenAPI 3.x+Swagger 2.0是不适用不适用
平面参数模式(LLM优化)是手动否
从操作ID命名智能工具是手动否
Auth(API密钥,Bearer,OAuth2)内置自己动手自己动手
使用指数回退重试内置DIYDIY
LLM上下文的响应截断内置DIY否

平面参数模式 是关键的差异化因素。与其传递嵌套的JSON对象(LLM经常出错), mcp-openapi 将路径、查询、标头和正文参数扁平化为单个扁平对象。这大大提高了工具调用的准确性。

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运作原理

OpenAPI/Swagger Spec          mcp-openapi               AI Assistant
     (URL or file)                                      (Claude, etc.)
          |                         |                         |
          |   1. Parse & validate   |                         |
          |------------------------>|                         |
          |                         |                         |
          |   2. Generate MCP tools |                         |
          |   (one per endpoint)    |                         |
          |------------------------>|                         |
          |                         |                         |
          |                         |   3. Register tools     |
          |                         |   via stdio transport   |
          |                         |------------------------>|
          |                         |                         |
          |                         |   4. AI calls a tool    |
          |                         ||------------------------>|

每个API端点成为一个MCP工具:

  • 工具名称 源自于 operationId (转换为 snake_case)或从 method + path
  • 参数 被扁平化为单个输入模式(路径、查询、标头和正文参数合并)
  • 回复 被截断为~50KB,以保持在LLM上下文限制内
  • 错误 (429,5xx)触发指数回退的自动重试(最多3次重试)

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Claude桌面集成

通过编辑配置文件将任何API添加到Claude Desktop:

地点:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

公共API(无授权)

{
  "mcpServers": {
    "petstore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-openapi",
        "--spec", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
      ]
    }
  }
}

带有承载令牌的API

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-openapi",
        "--spec", "https://raw.githubusercontent.com/github/rest-api-description/main/descriptions/api.github.com/api.github.com.json",
        "--auth-type", "bearer",
        "--auth-token", "$GITHUB_TOKEN",
        "--prefix", "github",
        "--include", "listReposForAuthenticatedUser,getRepo,listIssues,createIssue"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

带API密钥的API

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-openapi",
        "--spec", "https://api.weather.example.com/openapi.json",
        "--auth-type", "api-key",
        "--auth-name", "X-API-Key",
        "--auth-value", "$WEATHER_API_KEY",
        "--auth-in", "header"
      ],
      "env": {
        "WEATHER_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

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CLI参考

npx mcp-openapi --spec  [options]

常规选项

选项简短默认描述
--spec -s*必需的*OpenAPI规范URL或本地文件路径
`--config
`-cJSON配置文件路径
--base-url 来自规范覆盖API基础URL
--prefix 所有工具名称的前缀(例如。 github -> github_list_repos)
`--include
`all要包含的逗号分隔操作ID
`--exclude
`none要排除的逗号分隔操作ID
--timeout 30000HTTP请求超时(毫秒)
--max-retries 3429/5xx响应的最大重试次数
--header -H自定义标题(可重复)
--transport stdio运输类型: stdio 或 sse
--port 3000SSE运输港口
--help-h显示帮助
--version-v显示版本
--license-key Pro许可证密钥(或 $MCP_OPENAPI_LICENSE_KEY env)
--server 0按索引、部分URL或确切URL选择API服务器
--no-doc-warnings启动时抑制文档质量警告
--dynamic-discovery自动(100+)为大型API启用动态工具发现

身份验证选项

持有者代币:

选项描述
--auth-type bearer使用承载令牌身份验证
--auth-token 令牌值(支持 $ENV_VAR 语法)

API密钥:

选项描述
--auth-type api-key使用API密钥身份验证
--auth-name 标题或查询参数名称
--auth-value API密钥值(支持 $ENV_VAR 语法)
--auth-in 将密钥发送到何处(默认值: header)

OAuth2客户端凭据:

选项描述
--auth-type oauth2使用OAuth2客户端凭据流
--auth-client-id OAuth2客户端ID
--auth-client-secret OAuth2客户端机密
--auth-token-url 令牌端点URL
--auth-scopes 逗号分隔的范围

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CLI示例

# Basic usage with a remote spec
npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json

# Local YAML spec with Bearer auth
npx mcp-openapi --spec ./api.yaml --auth-type bearer --auth-token '$API_KEY'

# Filter to specific endpoints with a prefix
npx mcp-openapi --spec ./api.json --prefix myapi --include 'listUsers,getUser'

# Override base URL (useful for local dev)
npx mcp-openapi --spec https://api.example.com/openapi.json --base-url http://localhost:3000

# Add custom headers
npx mcp-openapi --spec ./api.json -H 'X-Custom: value' -H 'X-Another: value2'

# Use a JSON config file
npx mcp-openapi --config ./mcp-config.json

# Select staging server
npx mcp-openapi --spec ./api.json --server staging

# Large API with dynamic discovery
npx mcp-openapi --spec https://api.stripe.com/openapi.json --dynamic-discovery

配置文件格式

您可以使用JSON配置文件代替CLI标志:

{
  "spec": "https://api.example.com/openapi.json",
  "prefix": "myapi",
  "include": ["listUsers", "getUser", "createUser"],
  "auth": {
    "type": "bearer",
    "token": "$API_TOKEN"
  },
  "timeout": 15000,
  "maxRetries": 2,
  "headers": {
    "X-Custom-Header": "value"
  }
}

CLI参数优先于配置文件值。

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支持的规格

格式版本文件类型
OpenAPI3.0.x,3.1.x.json, .yaml, .yml
Swagger2.0.json, .yaml, .yml

规格可以从以下位置加载:

  • 远程URL(https://...)
  • 本地文件路径(./api.yaml, /absolute/path/spec.json)

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v0.3.0功能

文件质量警告

在启动时, mcp-openapi 检查每个工具的文档质量。如果端点的描述稀疏(少于50个字符),您将看到警告:

[mcp-openapi] WARN: Doc quality: 11 of 47 tools have sparse documentation ( 对Pro感兴趣?明星回购和 [打开一个问题](https://github.com/Docat0209/mcp-openapi/issues) 以便尽早进入。

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## 程序化使用

您还可以使用 `mcp-openapi` 作为您自己的MCP服务器中的库:

import { createServer } from 'mcp-openapi';

const { server, tools, spec } = await createServer({ spec: 'https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json', prefix: 'petstore', auth: { type: 'bearer', token: process.env.API_TOKEN, }, });

console.log(Loaded ${tools.length} tools from ${spec.info.title});


______________________________________________________________________

## 需求

- Node.js 18或更高版本
- OpenAPI 3.x或Swagger 2.0规范(URL或本地文件)

______________________________________________________________________

## 贡献

欢迎捐款。以下是如何开始:

git clone https://github.com/Docat0209/mcp-openapi.git cd mcp-openapi pnpm install pnpm test pnpm build


在提交PR之前:

1. 为新功能添加测试
1. 跑 `pnpm lint` 并修复任何问题
1. 跟随 [常规提交](https://www.conventionalcommits.org/) 用于提交消息

______________________________________________________________________

## 相关

- [从graphql到mcp](https://www.npmjs.com/package/graphql-to-mcp) --GraphQL API采用相同的零配置方法

## 许可证

麻省理工学院

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## 关键词

mcp、模型上下文协议、openapi、swagger、claude、ai、llm、api、工具、restapi、ai工具、mcp服务器

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API转换TypeScript本地部署AI工具RESTAPI自动化

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Browser 738d52bc

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Playwright MCP Server

MCP.so

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Skyvern MCP

MCP World

0stdio有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Openapi (Docat0209) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx mcp-openapi --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Openapi (Docat0209) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Openapi (Docat0209) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Openapi (Docat0209) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Openapi (Docat0209) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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