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MCP Server · 浏览器工具

Smooth Operator Agent Tools

Smooth Operator Agent Tools是一个用于Windows系统的先进自动化工具库,提供UI元素识别、浏览器控制和系统操作等功能,适用于开发计算机使用代理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python浏览器自动化网页抓取

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选型结论

Smooth Operator Agent Tools 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install smooth-operator-agent-tools

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

如果您正在寻找MCP服务器: 在这里找到它.

如果你正在寻找Python库,请继续;)

平滑运算符代理工具-Python库

这是Smooth Operator Agent Tools的官方Python库实现,这是一个最先进的工具包,供程序员在Windows系统上开发计算机使用代理。

概述

Smooth Operator Agent Tools是一个功能强大的工具包,可以处理与Windows Automation Tree和Playwright浏览器控件交互的复杂任务,同时提供高级AI功能,例如通过屏幕截图和文本描述识别UI元素。

此Python库为Smooth Operator Tools Server API提供了一个方便的包装器,使您能够轻松地将这些功能集成到Python应用程序中。

在代码中实现之前,可以通过方便的Windows用户界面测试和探索所有功能。试试看 流畅的操作员工具用户界面.

安装

pip install smooth-operator-agent-tools

先决条件

谷歌浏览器

Smooth Operator Agent Tools库需要在系统上安装Google Chrome(或兼容的基于Chromium的浏览器),以便浏览器自动化功能正常工作。

服务器安装

Smooth Operator客户端库包含一个需要安装在应用程序数据目录中的服务器组件。服务器文件与库打包在一起,并在首次使用时自动提取。

首次执行

当您第一次使用库时,它将自动:

  1. 创建目录 %APPDATA%\SmoothOperator\AgentToolsServer (或操作系统上的等效工具)
  2. 从包中提取服务器文件
  3. 启动服务器进程

请注意,为了使Chrome自动化功能正常工作,您需要确保按照先决条件部分中的描述安装了Node.js和Playwright。

适用于应用程序安装程序

如果你正在构建一个包含此库的应用程序安装程序,你应该在应用程序的安装过程中包括安装Node.js和Playwright的步骤,以获得更好的用户体验。有关所需的安装步骤,请参阅先决条件部分。

用法

from smooth_operator_agent_tools import SmoothOperatorClient

# Initialize the client with your API key, get it for free at https://screengrasp.com/api.html
client = SmoothOperatorClient(api_key="YOUR_API_KEY")

# Start the Server - this takes a moment
client.start_server()

# Take a screenshot
screenshot = client.screenshot.take()

# Get system overview
overview = client.system.get_overview()

# Perform a mouse click
client.mouse.click(500, 300)

# Find and click a UI element by description
client.mouse.click_by_description("Submit button")

# Type text
client.keyboard.type("Hello, world!")

# Control Chrome browser
client.chrome.open_chrome("https://www.example.com")
client.chrome.get_dom()

# You can also use the to_json_string() method on many objects
# to get a JSON string that can easily be used in a prompt to a LLM
# to utilize AI even more for automated decision making

特性

  • 屏幕截图和分析:捕获屏幕截图并分析UI元素
  • 鼠标控制:使用坐标或AI驱动的元素检测进行精确的鼠标操作
  • 键盘输入:键入文本并发送组合键
  • Chrome浏览器控件:导航、与元素交互和执行JavaScript
  • Windows自动化:与Windows应用程序和UI元素交互
  • 系统操作:打开应用程序并管理系统状态

文档

有关API的详细文档,请访问:

  • 使用指南: 常见用例的详细示例和解释。
  • 示例项目: 下载,按照分步说明进行操作,并在分钟内运行您的第一个自动化。
  • 文档: 内部执行工作的服务器的所有API端点的详细文档。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Windows自动化Python本地部署浏览器控制UI元素识别Python库系统操作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Smooth Operator Agent Tools 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install smooth-operator-agent-tools,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Smooth Operator Agent Tools 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Smooth Operator Agent Tools 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Smooth Operator Agent Tools 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Smooth Operator Agent Tools 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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