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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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最近生成
2026-05-22

基于Markdown文件和YAML前言的版本化任务管理系统,通过MCP服务器提供CRUD、搜索和工作流功能,无需用户界面。

AI代理未说明
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TaskFlow MCP Server 是一个为AI辅助开发工作流提供结构化任务管理能力的模型上下文协议服务器,通过强制执行的三个阶段工作流(调查、解决方案规划、检查清单)确保开发任务的逻辑进展和跟踪。

AI代理stdio
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uv run pytest

Task Graph是一个用于AI代理的结构化工作流管理工具,支持多代理协调、质量门控和任务跟踪。

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Takio MCP Server 是一个基于Model-Centric Protocol的任务管理服务器,支持任务的增删改查操作,并可选择内存存储或Notion数据库作为后端。

AI代理stdio
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npx wrangler secret put NOTION_API_KEY

Task Manager MCP Server是一个基于Spring Boot的应用程序,通过Model Context Protocol (MCP)接口使AI代理(如Claude、GPT-4等)能够与共享的PostgreSQL任务管理数据库进行交互。

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开源MCP协议服务器,为AI辅助开发团队提供多角色协作的功能细化与开发执行工作流编排服务。

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FlowTask是一个全面的任务管理平台,具有GitHub/Slack集成、AI代理功能和公开可共享视图,构建于Bun以实现快速性能。

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一个为AI代理设计的任务管理服务器,支持多步骤工作跟踪、工作区隔离、子任务、依赖关系和标签分类。

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一个基于.NET 9的高性能模型上下文协议(MCP)服务器,用于将标准Web API转换为AI驱动的任务管理和GitHub仓库审计代理。

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Tasks MCP Server E82f17fc

@brandcast_app/google-tasks-mcp

一个用于管理Google Tasks的Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI助手如Claude能够管理您的Google任务。

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npx @brandcast_app/google-tasks-mcp auth

一个为Claude Code设计的层次化任务管理系统,通过注入任务谱系保持上下文和优先级,适用于需要保持高优先级目标的AI代理任务管理。

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python install_secure_task_tree.py

Task Vault MCP Server是一个通过MCP服务器提供任务管理能力的项目,允许用户通过自然语言创建、存储和管理任务,所有任务都安全地存储在本地,并通过MCP兼容的LLM客户端轻松访问。

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一个基于Model Context Protocol的Taskwarrior CLI包装服务,为Claude或任何MCP客户端提供结构化、项目范围的任务访问。

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TAS MCP Server是一个高性能、云原生的事件网关和MCP联邦平台,支持RAG管道、事件驱动架构和分布式AI系统的工作流编排。

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docker run -p 8082:8082 -p 50052:50052 -p 8083:8083 ghcr.io/tributary-ai-services/tas-mcp:la...

TAT-C MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供卫星地面轨迹生成功能,适用于卫星数据可视化和LLM集成。

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pip install -r requirements.txt

The Agent Times MCP Server 是一个为AI代理提供实时新闻、统计数据和编辑分析的服务,适用于需要获取代理经济相关信息的场景。

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pip install -r requirements.txt

一个生产就绪的FastAPI应用程序,实现了模型上下文协议(MCP)HTTP传输端到端,支持JSON-RPC 2.0、长会话管理、服务器发送事件(SSE)流式传输、Bearer认证、IP速率限制、OpenAPI文档、认证管理面板、健康检查、结构化JSON日志,并可通过Docker、ngrok或任何容器平台部署。

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pip install -r requirements.txt