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MCP Server · AI代理

tasksflow (Flowful AI)

FlowTask是一个全面的任务管理平台,具有GitHub/Slack集成、AI代理功能和公开可共享视图,构建于Bun以实现快速性能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
实时更新TypeScriptClaudeAI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
flowful-ai
提供方
flowful-ai

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

tasksflow (Flowful AI) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

FlowTask

一个全面的任务管理平台,具有GitHub/Slack集成、通过MCP的AI代理功能和公共共享视图。采用Bun制造,性能超快。

特性

  • 用看板图.具有可自定义状态的拖放任务管理。
  • 智能视图.创建具有复杂查询条件的筛选视图。
  • 公共共享。使用可选密码保护公开共享视图。
  • GitHub集成.从GitHub issues/PR到FlowTask任务的单向同步。
  • Slack集成。任务更新时从FlowTask到Slack频道的单向通知。
  • AI代理.MCP服务器,配备AI驱动的任务管理工具。
  • 实时更新原生Bun WebSocket+Redis发布/订阅,用于即时同步。
  • 多工作空间.使用RBAC跨多个工作区组织项目。

技术栈

层技术
运行时间包子
前端React+TypeScript+Vite+顺风CSS
后端Hono(在Bun上运行)
数据库PostgreSQL+Drizzle ORM
缓存/队列Redis
身份验证更好的身份验证
实时Bun WebSockets+Redis发布/订阅

先决条件

  • 包子 1.1+ (https://bun.sh)
  • 码头工人 和 Docker Compose (用于数据库)
  • Git

______________________________________________________________________

开发设置

macOS/Linux

  1. 安装Bun (如果未安装)
   curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/flowful-ai/tasksflow.git
   cd tasksflow
  1. 安装依赖项
   bun install
  1. 设置环境变量
   cp .env.example .env

编辑 .env 并配置:

   # Database
   DATABASE_URL=postgresql://flowtask:flowtask@localhost:5432/flowtask

   # Redis
   REDIS_URL=redis://localhost:6379

   # Auth
   BETTER_AUTH_SECRET=your-secret-key-min-32-chars
   BETTER_AUTH_URL=http://localhost:3001

   # Optional: OAuth providers
   GITHUB_CLIENT_ID=
   GITHUB_CLIENT_SECRET=
   GOOGLE_CLIENT_ID=
   GOOGLE_CLIENT_SECRET=

   # Optional: Integrations
   GITHUB_APP_ID=
   GITHUB_APP_PRIVATE_KEY=
   GITHUB_WEBHOOK_SECRET=
   SLACK_BOT_TOKEN=
   SLACK_SIGNING_SECRET=

   # Optional: AI
   OPENROUTER_API_KEY=
   ENCRYPTION_KEY=your-32-byte-encryption-key
  1. 启动基础设施服务
   docker-compose up -d

这将启动PostgreSQL、Redis和MinIO(S3兼容存储)。

  1. 运行数据库迁移
   bun run db:generate
   bun run db:migrate
  1. 启动开发服务器
   bun run dev

- API服务器:http://localhost:3001 - WebSocket服务器:ws://localhost:3002/ws - Web应用程序:http://localhost:5173

视窗

  1. 安装Bun
   powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"

或者使用WSL2(建议使用以获得最佳兼容性):

   # In WSL2
   curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
  1. 安装Docker桌面

- 下载自https://www.docker.com/products/docker-desktop/ - 在Docker桌面设置中启用WSL2后端

  1. 克隆和设置
   git clone https://github.com/flowful-ai/tasksflow.git
   cd tasksflow
   bun install
  1. 设置环境变量
   copy .env.example .env

编辑 .env 使用您喜欢的文本编辑器(与macOS/Linux相同的变量)。

  1. 启动基础设施服务
   docker-compose up -d
  1. 运行数据库迁移
   bun run db:generate
   bun run db:migrate
  1. 启动开发服务器
   bun run dev

有用的开发命令

# Start all services in dev mode
bun run dev

# Start only the API
bun run --filter @flowtask/api dev

# Start only the web app
bun run --filter @flowtask/web dev

# Build all packages
bun run build

# Run type checking
bun run typecheck

# Run linting
bun run lint

# Generate new migration after schema changes
bun run db:generate

# Apply migrations
bun run db:migrate

# Open Drizzle Studio (database GUI)
bun run db:studio

# View logs from Docker services
docker-compose logs -f

直接数据库访问

为了调试或运行即席查询,您可以直接对PostgreSQL容器执行SQL:

# Run a single SQL query
docker exec -i flowtask-postgres psql -U flowtask -d flowtask -c "SELECT * FROM users;"

# Run multiple queries
docker exec -i flowtask-postgres psql -U flowtask -d flowtask -c "
SELECT u.email,
       CASE WHEN a.id IS NOT NULL THEN 'Yes' ELSE 'No' END as has_account
FROM users u
LEFT JOIN accounts a ON u.id = a.user_id;
"

# Open an interactive PostgreSQL shell
docker exec -it flowtask-postgres psql -U flowtask -d flowtask

# Execute SQL from a file
docker exec -i flowtask-postgres psql -U flowtask -d flowtask `)加上工具范围(`mcp:tool:create_task`, `mcp:tool:add_comment`等等)。
1. 仅限工作区 `owner` 和 `admin` 角色可以批准MCP OAuth访问。
1. MCP工具通过以下方式发现 `tools/list` (不是通过 `list_resources`).

______________________________________________________________________

## 贡献

1. 分叉存储库
1. 创建要素分支: `git checkout -b feature/my-feature`
1. 进行更改
1. 运行测试: `bun test`
1. 承诺: `git commit -m "Add my feature"`
1. 推: `git push origin feature/my-feature`
1. 打开拉取请求

______________________________________________________________________

## 许可证

MIT许可证。看 [许可证](LICENSE) 了解详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理TypeScript本地部署看板GitHub集成Slack集成AI代理实时更新

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
tasksflow (Flowful AI)

MCP World · 本页

0未说明未标注1 个2026-05-17
Everything Claude Code

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0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

tasksflow (Flowful AI) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

tasksflow (Flowful AI) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

tasksflow (Flowful AI) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

tasksflow (Flowful AI) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

tasksflow (Flowful AI) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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