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MCP Server · AI代理

tatc MCP

TAT-C MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供卫星地面轨迹生成功能,适用于卫星数据可视化和LLM集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
PythonClaude数据可视化Cursor

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作者 / 组织
satyalyadav
提供方
satyalyadav

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MCP World

选型结论

tatc MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

TAT-C MCP服务器

使用TAT-C库提供卫星地面轨道生成的MCP(模型上下文协议)服务器。该项目有意将服务器置于首位:它公开了一个独立的MCP服务器,可以与任何兼容MCP的LLM客户端一起使用,并为下游工具返回一致的遥测有效载荷。

使用案例:

  • 轻松收集数据:使用自然语言请求卫星地面轨道(例如,“给我下一小时的国际空间站地面轨道”)
  • 可视化就绪:生成的数据可以传递给下游可视化工具和地图/全球前端
  • LLM集成:适用于任何兼容MCP的LLM客户端

特性

  • 卫星元数据+TLE获取:解析卫星身份并从CelesTrak获取当前元数据/TLE数据
  • 地面轨迹生成:计算指定时间段内的卫星地面轨迹
  • 结构化输出:输出具有位置和可选几何字段的稳定遥测对象
  • LLM不可知论:适用于任何兼容MCP的LLM客户端

快速开始

安装

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

核心依赖设置引脚 numpy<2.2 作为解决以下问题的环境的兼容性保障 numba 0.61.x,它不支持NumPy 2.2+。

运行服务器

python -m tatc_mcp.server

服务器在stdin/stdout上监听MCP协议消息。配置LLM客户端以运行此命令,从而从项目根目录使用服务器。

可用工具

generate_ground_track

为卫星生成地面轨迹。

参数:

  • satellite_identifier (必填):卫星名称(例如“ISS”)或北美防空司令部ID
  • start_time (可选):ISO-8601格式的开始时间, "now",或相对形式,例如 "in one hour" (默认值: "now")
  • duration (可选):持续时间(例如。, "1 hour" 或 "one hour",默认值: "1 hour")
  • step_interval (可选):时间步长(例如,“1分钟”,默认值:“1分钟)

退货: 遥测对象阵列 id, time, position_lla (lat/lon/alt),可选 footprint_geojson 当几何形状可用时。

get_satellite_info

从CelesTrak获取包括TLE数据在内的卫星信息。

参数:

  • satellite_identifier (必填):卫星名称或NORAD ID

退货: 词典与 norad_id, name, tle_line1,以及 tle_line2.

search_satellites

在CelesTrak数据库中按名称搜索卫星。

参数:

  • query (必填):卫星名称或部分名称(例如“星链”、“GPS”)
  • limit (可选):最大结果(默认值:10)

退货: 包含NORAD ID、名称、物体类型、国家和发射日期的卫星字典列表。

示例提示

  • “以1分钟的步幅给出国际空间站下一小时的地面轨迹”
  • “以5分钟为间隔,向我展示哈勃太空望远镜未来2小时的地面轨迹”
  • “获取NORAD ID 25544的卫星信息”
  • “搜索星链卫星”

支持的卫星名称

服务器支持:

  • NORAD ID:直接数字ID,如 "25544"
  • 确切/常用名称: "ISS", "Hubble", "James Webb", "NOAA-19"
  • 搜索优先工作流:用于宽泛或模糊的术语,如 "Starlink" 或 "GPS",使用 search_satellites 首先,将确切的名称或NORAD ID传递给其他工具

输出格式

服务器返回一个遥测对象数组,形状如下:

{
  "id": "25544",
  "time": "2024-01-15T12:00:00Z",
  "position_lla": {
    "lat_deg": 51.6432,
    "lon_deg": -0.1234,
    "alt_m": 408000.0
  },
  "footprint_geojson": { ... }
}

现场总结:

  • id:稳定的卫星标识符
  • time:ISO-8601 UTC时间戳
  • position_lla.lat_deg:纬度(度)
  • position_lla.lon_deg:经度(度)
  • position_lla.alt_m:海拔高度(单位:米)
  • footprint_geojson:用于可视化的可选GeoJSON多边形

与MCP客户端一起使用

Codex CLI

Codex支持本地STDIO服务器和远程Streamable HTTP服务器。官方配置文件是 ~/.codex/config.toml.

在用于此项目的当前Windows+WSL设置中,此本地STDIO配置正在工作:

[mcp_servers.tatc]
command = "wsl.exe"
args = ["bash", "-lc", "cd /home/satyal/tatc-mcp && python3 -m tatc_mcp.server"]
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 120
enabled = true

您还可以从CLI添加相同的服务器:

codex mcp add tatc -- wsl.exe bash -lc "cd /home/satyal/tatc-mcp && python3 -m tatc_mcp.server"

Codex应用程序

在当前设置中,Codex应用程序正在读取相同的内容 ~/.codex/config.toml 重新启动后成功进入。使用相同 tatc 如上图所示。

官方Codex文档明确描述了CLI和IDE扩展的共享MCP配置。在这个项目中,应用程序在实践中也成功地使用了共享配置。

克劳德代码

Claude Code支持本地STDIO服务器和远程HTTP服务器。

从Linux或WSL上的项目根目录,您可以使用以下命令添加此服务器:

claude mcp add tatc -- python3 -m tatc_mcp.server

如果你想从repo目录外添加它,请使用:

claude mcp add tatc -- bash -lc 'cd /home/satyal/tatc-mcp && python3 -m tatc_mcp.server'

在本机Windows上,可以通过WSL运行相同的模式:

claude mcp add tatc -- wsl.exe --cd /home/satyal/tatc-mcp python3 -m tatc_mcp.server

光标

游标支持 stdio, SSE,以及 Streamable HTTP MCP传输。对于当前的本地设置,使用项目 .cursor/mcp.json 或全球 ~/.cursor/mcp.json 使用本地STDIO服务器。

示例 mcp.json Windows+WSL的入口:

{
  "mcpServers": {
    "tatc": {
      "type": "stdio",
      "command": "wsl.exe",
      "args": ["bash", "-lc", "cd /home/satyal/tatc-mcp && python3 -m tatc_mcp.server"]
    }
  }
}

Web界面

ChatGPT开发人员模式和Claude web自定义连接器需要远程MCP服务器URL。本地STDIO服务器不足以用于这些web界面。

这意味着该存储库今天可以在本地与Codex CLI、当前的Codex应用程序设置、Claude Code和Cursor一起使用,而无需托管。要将其与ChatGPT web或Claude web一起使用,您首先需要在此项目中使用远程MCP传输,然后需要将其托管在可访问的HTTPS URL上。对于新工作,首选HTTP或流式HTTP。Claude仍然支持远程连接器的SSE,但Anthropic在HTTP可用的情况下将SSE记录为已弃用。

参考文献

  • 食品法典委员会MCP:https://developers.openai.com/codex/mcp
  • ChatGPT开发者模式:https://developers.openai.com/api/docs/guides/developer-mode
  • 克劳德代码MCP:https://code.claude.com/docs/en/mcp
  • 克劳德定制连接器:https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp
  • 光标MCP:https://docs.cursor.com/en/context/mcp

故障排除

MCP SDK错误:

pip install mcp

CelesTrak API错误:

  • 检查网络连接
  • 验证卫星名称/NORAD ID是否正确
  • CelesTrak可能暂时不可用

许可证

本项目使用TAT-C库(BSD-3-Clause)。请参阅 TAT-C存储库 了解详情。

致谢

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

卫星数据Python本地部署地面轨迹生成MCP协议LLM集成数据可视化

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

tatc MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

tatc MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

tatc MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

tatc MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

tatc MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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