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MCP Server · AI代理

Task Fabric

基于Markdown文件和YAML前言的版本化任务管理系统,通过MCP服务器提供CRUD、搜索和工作流功能,无需用户界面。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 27
版本控制TypeScriptClaude任务管理Cursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dlhck
提供方
dlhck

工具数量

27

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Task Fabric 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 27 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 27 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

TaskFabric

基于文件的任务管理器完全通过MCP服务器在Streamable HTTP上运行。每个任务都是一个带有YAML frontmatter的markdown文件,通过QMD进行索引,用于混合语义+关键字搜索,并同步git进行版本控制。没有UI——代理是唯一的接口。

运作原理

任务以按状态组织的普通标记文件的形式存在:

/tasks/
├── inbox/          # New, untriaged tasks
├── active/         # Currently being worked on
├── waiting/        # Blocked or waiting
├── done/2026-03/   # Completed (monthly subdirs)
└── archived/2026-03/ # Old tasks (monthly subdirs)

每个任务都有YAML frontmatter(id、标题、状态、优先级、标签、到期、受让人、completed_at、waiting_on、依赖关系)和一个带有自由格式内容和 ## Log 带有时间戳的条目部分。文件名包含任务ID,以防止重复标题的冲突。

每个变异都会自动提交到git并推送到远程,因此所有更改都是版本化和可恢复的。

MCP工具

类别工具
增删改查task_create, task_get, task_update, task_delete, task_list
搜索task_search (关键字/语义/混合+过滤器), task_expand_query, task_structured_search
工作流程task_move, task_log, task_link, task_batch
视图task_dashboard, task_timeline, task_graph, task_summary, task_recent, task_completion_report
维护task_auto_archive, task_reindex
同步sync_status, sync_pull, sync_history, sync_diff, sync_restore
设置settings_get, settings_update

设置

环境变量

变量必填描述
TASKS_DIR是任务目录的路径
API_KEY是MCP身份验证的承载令牌
GIT_USER_NAME是Git提交作者姓名
GIT_USER_EMAIL是Git提交作者电子邮件
TASKS_REPO_URL否Git远程URL(首次启动时克隆)
GIT_TOKEN否私有仓库的GitHub PAT(具有内容读/写的细粒度PAT)
PORT否服务器端口(默认值:8181)

在本地运行

bun install
TASKS_DIR=./tasks API_KEY=your-secret GIT_USER_NAME="Your Name" GIT_USER_EMAIL="you@example.com" bun run src/server.ts

使用Docker运行

创建一个 .env 文件:

API_KEY=your-secret
GIT_USER_NAME=Your Name
GIT_USER_EMAIL=you@example.com
TASKS_REPO_URL=https://github.com/you/your-tasks-repo.git
GIT_TOKEN=ghp_your_github_pat
docker compose up --build

服务器启动于 http://localhost:8181 与:

  • /mcp --MCP端点(需要 Authorization: Bearer )
  • /health --健康检查(退货 { "status": "ready" })

连接MCP客户端

克劳德代码(CLI)

claude mcp add --transport http task-fabric http://localhost:8181/mcp \
  --header "Authorization: Bearer your-secret"

或添加到 .mcp.json 在项目根目录中:

{
  "mcpServers": {
    "task-fabric": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8181/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret"
      }
    }
  }
}

克劳德桌面版

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{
  "mcpServers": {
    "task-fabric": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8181/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer your-secret"
      ]
    }
  }
}

光标

添加 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "task-fabric": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://localhost:8181/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret"
      }
    }
  }
}

OpenAI Codex命令行界面

添加 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.task-fabric]
command = "http://localhost:8181/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer your-secret" }

或者为令牌使用环境变量:

[mcp_servers.task-fabric]
command = "http://localhost:8181/mcp"
bearer_token_env_var = "TASK_FABRIC_API_KEY"

测试

bun test                          # All tests (159)
bun test src/__tests__/e2e/       # E2E tests (MCP protocol + HTTP)
bun test src/__tests__/tools/     # Integration tests

堆栈

  • 运行时:Bun
  • 主控程序: @modelcontextprotocol/sdk (流式HTTP)
  • 搜索: @tobilu/qmd (BM25+向量+LLM重新排名)
  • Git: simple-git
  • 前言: gray-matter
  • 验证:佐德

工具与能力

工具数量

27

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理TypeScript本地部署版本控制MarkdownYAMLMCP协议

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 27 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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27未说明未标注1 个2026-05-17
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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Task Fabric 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Task Fabric 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Task Fabric 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Task Fabric 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Task Fabric 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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