一个展示如何使用FastMCP服务器和LangChain集成创建AI应用的演示项目，包括数学运算和天气信息模拟功能。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器和客户端示例项目，支持自动调用数学计算、天气查询等工具，并提供交互式对话功能。
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pip install mcp[cli] langchain-openai langchain python-dotenv
一个用于协调多个专业代理（如航班预订、酒店预订、活动安排）以完成复杂任务（如商务旅行规划）的服务系统。
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一个基于TypeScript的服务器端SDK，用于实现模型上下文协议，支持快速开发和集成。
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一个基于FastMCP框架的简单计算服务器，提供加法、乘法和随机数生成功能，用于演示Model Context Protocol (MCP) 的应用。
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一个基于FastMCP构建的简单有趣的MCP服务器，允许Claude像狗一样吠叫并执行魔法操作，适合需要快速开发和简单配置的初创公司。
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pip install mcp
一个演示模型上下文协议（MCP）服务器和客户端集成的项目，包括Gemini AI和Twitter（X）工具的使用。
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一个使用LangChain、LangGraph和Groq创建的AI代理，能够与多个MCP服务器交互进行数学运算和天气信息查询。
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pip install -r requirements.txt
一个基于C#和.NET构建的MCP服务器示例，提供自定义工具和资源供AI助手使用，包括文本处理、分析和提示模板等功能。
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一个基于MCP协议的UUID v4生成服务器，适用于需要唯一标识符生成的开发场景。
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一个实现模型控制协议（MCP）的演示服务器，用于AI模型交互，提供资源访问、工具执行和预定义提示功能。
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基于Python的MCP服务器演示项目，实现MCP协议通信并提供示例服务器实现和Nacos集成示例。
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一个使用FastMCP框架实现的MCP服务器演示项目，提供基本算术工具和动态问候资源。
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uv run python main.py
一个MCP（模型上下文协议）服务器，为DevPod提供接口，使AI助手能够以编程方式管理开发环境。
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docker run -d \
MCP服务器是一个多功能计算平台，支持Docker连接、服务器工具使用和Gemini LLM集成，适用于开发和部署多用途计算任务。
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MCP是一个帮助开发者在LLM上构建代理和复杂工作流的协议，提供预构建集成、灵活切换LLM供应商以及数据安全最佳实践。
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MCP时间服务器提供全面的时间相关工具和实用程序，包括获取当前时间、时区转换、Unix时间戳转换等功能。
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一个基于C#的最小化MCP协议服务器，提供文本转换工具、资源访问和工作流提示功能，适用于VS Code等MCP兼容客户端的集成开发环境。
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docker run --rm -i mcp-echo-server
MCP Server Elasticsearch Fe43dba0
@elastic/mcp-server-elasticsearch
一个生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，将AI助手如Claude Desktop连接到Elasticsearch集群，通过自然语言交互提供全面的Elasticsearch操作。
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npx @elastic/mcp-server-elasticsearch
一个基于Python的SMTP邮件发送工具，支持通过MCP协议进行邮件发送和服务器信息查询。
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python -m venv .venv