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MCP Server · AI代理

MCP Server Devpod

一个MCP(模型上下文协议)服务器,为DevPod提供接口,使AI助手能够以编程方式管理开发环境。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
工作区管理PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Protobomb
提供方
Protobomb
运行时
Docker

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Server Devpod 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DevPod的MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,提供以下接口 DevPod,使AI助手能够以编程方式管理开发环境。

特性

  • 工作空间管理:创建、启动、停止和删除DevPod工作区
  • 供应商管理:列出并添加DevPod提供者
  • SSH访问:通过SSH在工作区中执行命令
  • 状态监测:检查工作区的状态
  • 多个传输:支持STDIO、SSE(服务器发送事件)和HTTP流传输

先决条件

  • DevPod命令行界面 已安装并配置(包含在Docker镜像中)
  • 转到1.19或更高版本(用于从源代码构建)
  • Docker(用于容器化部署)

安装

选项1:来源

git clone https://github.com/Protobomb/mcp-server-devpod_git
cd mcp-server-devpod
go build -o mcp-server-devpod

选项2:使用Docker

在预装了DevPod的容器中运行服务器:

# Using docker-compose
docker-compose up -d

# Or using docker directly
docker run -d \
  --name mcp-server-devpod \
  -p 8080:8080 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v devpod-data:/home/mcp/.devpod \
  -e MCP_TRANSPORT=sse \
  -e DEVPOD_PROVIDER=docker \
  ghcr.io/protobomb/mcp-server-devpod:latest

集装箱包括:

  • 预装的DevPod客户端
  • 远程访问的SSE传输支持
  • 可配置的环境变量
  • Docker套接字和DevPod数据持久化的卷挂载

用法

STDIO模式(默认)

./mcp-server-devpod

SSE模式

./mcp-server-devpod -transport=sse -addr=8080

HTTP流模式

./mcp-server-devpod -transport=http-streams -addr=8080

HTTP Streams传输提供:

  • 完全符合MCP协议:按照MCP规范完成实施
  • 会话管理:使用UUID会话ID进行基于会话的安全通信
  • 双向通信:客户端的POST/mcp→服务器,SSE代表服务器→客户端响应
  • 健康端点:GET/health用于服务监控
  • CORS支持:用于web客户端兼容性的完整CORS标头

环境变量(Docker)

在Docker中运行时,您可以使用以下环境变量配置服务器:

  • MCP_TRANSPORT:运输类型(stdio, sse,或 http-streams,默认值: sse)
  • MCP_ADDR:SSE和HTTP流服务器的地址(默认值: :8080)
  • DEVPOD_HOME:DevPod主目录(默认: /home/mcp/.devpod)
  • DEVPOD_PROVIDER:默认DevPod提供程序(默认值: docker)
  • DEVPOD_DOCKER_HOST:DevPod的Docker主机(默认: unix:///var/run/docker.sock)

可用工具

服务器通过MCP协议公开以下工具:

工作空间管理

  • devpod_listWorkspaces:列出所有DevPod工作区
  • devpod_createWorkspace:创建新工作区

- 参数: - name (必填):工作区名称 - source (必需):存储库URL或本地路径 - provider (可选):要使用的提供程序 - ide (可选):要使用的IDE

  • devpod_startWorkspace:启动工作区

- 参数: - name (必填):工作区名称 - ide (可选):要使用的IDE

  • devpod_stopWorkspace:停止工作区

- 参数: - name (必填):工作区名称

  • devpod_deleteWorkspace:删除工作区

- 参数: - name (必填):工作区名称 - force (可选):未经确认强制删除

  • devpod_status:获取工作区状态

- 参数: - name (必填):工作区名称

供应商管理

  • devpod_listProviders:列出所有可用的提供商
  • devpod_addProvider:添加新提供程序

- 参数: - name (必填):提供商名称 - options (可选):特定于提供商的选项

远程访问

  • devpod_ssh:通过SSH在工作区中执行命令

- 参数: - name (必填):工作区名称 - command (可选):要执行的命令

MCP客户端使用示例

HTTP流传输使用情况

HTTP Streams传输遵循基于HTTP的通信的MCP规范:

# 1. Initialize session
curl -X POST http://localhost:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2024-11-05",
      "capabilities": {},
      "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}
    }
  }'

# 2. Connect to SSE stream (use session ID from above response)
curl -N "http://localhost:8080/mcp?session=SESSION_ID"

# 3. Send messages (in another terminal)
curl -X POST "http://localhost:8080/mcp?session=SESSION_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/list"
  }'

# 4. Check health
curl http://localhost:8080/health

创建工作区

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "devpod_createWorkspace",
  "params": {
    "name": "my-project",
    "source": "https://github.com/user/my-project.git",
    "provider": "docker",
    "ide": "vscode"
  }
}

列出工作区

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "devpod_listWorkspaces",
  "params": {}
}

在工作区中执行命令

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "method": "devpod_ssh",
  "params": {
    "name": "my-project",
    "command": "npm install"
  }
}

与AI助手集成

此MCP服务器可以与支持模型上下文协议的AI助手集成,例如:

  • 克劳德桌面
  • 其他MCP兼容客户端

配置示例(克劳德桌面)

添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "devpod": {
      "command": "/path/to/mcp-server-devpod",
      "args": []
    }
  }
}

发展

建筑

go build -o mcp-server-devpod main.go

测试

go test ./...

建筑

服务器是使用 mcp服务器框架 并实现了DevPod CLI命令的处理程序。它将DevPod命令作为子进程执行,并通过MCP协议返回结果。

文档

其他文件可在 docs/ 目录:

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

致谢

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

开发环境管理Python本地部署AI助手集成DevPod接口SSH访问工作区管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Devpod 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Devpod 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Devpod 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Devpod 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Server Devpod 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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