一个基于Model Context Protocol (MCP)的文件管理工具,允许AI模型通过安全且标准化的方式与外部工具交互,适用于文件操作、数据管理和安全测试等场景。
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python3 mcp_client.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的文件管理工具,允许AI模型通过安全且标准化的方式与外部工具交互,适用于文件操作、数据管理和安全测试等场景。
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python3 mcp_client.py
一款基于MCP协议和大型语言模型的Excel AI助手,支持通过自然语言交互读取、分析和修改Excel数据。
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pip install -r requirements.txt
这是一个Model Context Protocol(MCP)的实现示例项目,提供MCP服务器和客户端的基本功能,包括数值比较工具、服务器与客户端的双向通信以及Google Gemini API的自然语言处理。
提供MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端的TypeScript实现示例,帮助开发者快速理解和使用MCP协议。
一个基于云原生的AI工具执行服务平台,集成了模型上下文协议(MCP),提供REST API端点、无状态设计和水平扩展支持。
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python -m venv venv
提供天气查询和Stable Diffusion图像生成的MCP服务器,用于AI助手集成。
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pip install -r requirements.txt
一个为Claude和AI代理提供的Model Context Protocol(MCP)服务器集合,包含文件系统访问、网页搜索、计算、天气数据和HTTP请求等常见集成功能。
一个基于Spring AI MCP框架构建的跨平台计算机信息获取服务,为AI助手提供系统信息查询功能。
单位转换MCP服务是一个基于模型上下文协议的服务,用于在不同单位之间进行精确转换。该服务支持多种测量类别的单位转换,包括长度、面积、体积、质量/重量、温度、能量、功率、压力、速度、时间、数字存储、燃油经济性和数据传输速率等。
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pip install mcp-server-converter
@couchbasedatabase/couchbase-mcp
一个使大型语言模型能够直接与Couchbase数据库交互的服务器,支持查询、CRUD操作、N1QL查询等数据管理功能。
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npx -y @couchbasedatabase/couchbase-mcp
MCP Server Countries 是一个轻量级的国家管理服务,用于学习、原型设计和测试自动化,支持国家列表的增删改查操作。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个MCP服务器,为Claude(或任何兼容MCP的LLM)提供管理潜在客户、跟踪管道阶段、记录互动和生成报告的工具。
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pip install -e ".[dev]"
MCP-Use是一个开源库,允许开发者将任何支持工具调用的语言模型(LLM)连接到MCP工具,构建具有工具访问权限的自定义代理。
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pip install mcp-use
基于Claude的MCP协议服务器,用于桌面集成开发
MCP服务器用于在本地操作系统上运行Databricks资产包命令,支持通过LLM传递进程退出码和标准输出。
MCP Dynamics 365是一个基于Model Context Protocol (MCP)的集成工具,用于实现AI代理与Microsoft Dynamics 365的交互,支持案例管理、联系人管理、账户管理及工作流集成等功能。
@modelcontextprotocol/inspector
基于Model Context Protocol (MCP)的数值计算器,提供加减乘除、幂运算、平方根和整数阶乘等基本数学运算功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uvx zhikecore_blog_mcp
一个基于模型上下文协议 (MCP) 的时间服务器,提供获取当前时间的功能,并支持可选时区参数。
一个基于JSON-RPC 2.0协议的工具调用服务,支持初始化、工具列表查询和工具调用功能。
基于Spring AI的MCP服务器,提供文件系统操作工具,通过STDIO传输进行通信。