基于NestJS的MCP服务器，提供Jira和Confluence的API集成功能，使AI工具能够与Atlassian产品进行交互。
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基于Azure OpenAI的MCP协议C# SDK实现，提供服务器与客户端交互功能，支持多种工具调用如时间查询、URL检查、天气查询和数据库操作。
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一个基于MCP协议的AI便签系统，支持添加、读取、删除便签，并能生成总结所有便签的提示。
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一个基础模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供工具和资源管理功能，适用于开发环境集成和模型交互场景。
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uv run mcp dev server/weather.py
一个基础的MCP服务器，用于集成到Cline、Cursor、Windsurf、Claude或其他MCP客户端中。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的智能分类分诊系统服务器，支持动态路由、严重性评分和类别分类，可集成大型语言模型如Gemini以提升智能理解能力，适用于医疗、金融和电子商务等多行业场景。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的双语言AI代理系统，支持本地大模型推理、文档检索、跨会话记忆和HR简历筛选。
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python3 -m venv venv
一个基础的MCP服务器实现示例，展示了包括工具和资源在内的核心功能。
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一个基于TypeScript的MCP（Model Context Protocol）服务器，提供基础计算工具，适用于与MCP兼容的客户端如Claude Desktop、VS Code等集成。
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一个为Claude桌面提供最小化MCP服务器功能的简单工具示例。
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一个支持基本和高级数学运算的计算器工具，可轻松集成到MCP平台。
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python -m venv .venv
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器，支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
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一个基于AWS CDK部署的生产级MCP协议服务器，具有安全的私有VPC架构、与Amazon Bedrock的AI集成以及现代React前端。
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MCP Server Chart 是一个基于 TypeScript 的服务器，用于通过 MCP 协议生成多种类型的图表，支持 25+ 图表类型，适用于数据分析和可视化场景。
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一个用于全面集成Google Calendar的模型上下文协议（MCP）服务器，允许AI代理管理日历、事件和权限。
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一个用于学习和实验的TypeScript库，提供LLM适配器和简单的工作流模式，支持多种LLM提供商（如OpenAI、Mistral等）。
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支持A2A和MCP协议的AI代理与模型交互服务器，提供Java客户端实现和测试工具。
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一个包含多种功能服务器的MCP集合，配备智能LangChain代理，用于AI助手和聊天机器人集成多种服务和API。
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python -m venv venv
一个使用MCP开放标准构建简单服务器和客户端的演示项目，支持跨应用集成AI能力并保持安全边界。
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一个基于Java的MCP（Model Context Protocol）服务器和客户端实现，服务器使用Spring Boot并暴露MCP兼容端点，客户端支持通过Swagger进行完整的UI测试。
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