一个集成Workato的MCP服务器与LangChain的对话AI聊天机器人，支持自然语言交互访问Workato数据和工具。
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pip install -r requirements.txt
一个通过LangChain将大型语言模型（LLM）连接到现实世界工具的MCP客户端，支持CLI和Streamlit Web GUI版本。
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python -m venv .venv
一个使用LangChain代理连接FastMCP服务器的模型上下文协议（MCP）客户端，支持工具和资源的交互式聊天界面。
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python server.py
一个基于langchain和MCP的对话管理工具，用于管理短期记忆和对话历史。
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该项目展示了三种不同的MCP服务器集成方法，包括独立数学计算服务、基于LangGraph的代理工作流和Claude代理的直接集成，适用于需要数学计算功能的开发场景。
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MCP LangGraph Memory Store是一个与供应商无关的AI代理长期记忆层，提供文件系统接口，支持多种后端存储（Redis、PostgreSQL、MongoDB），允许不同AI工具共享记忆数据。
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docker run -d -p 6379:6379 redis:latest
斯里兰卡彩票MCP服务器是一个基于FastMCP Cloud的云端服务，提供对斯里兰卡国家彩票委员会(NLB)和发展彩票委员会(DLB)彩票结果的实时访问。
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uv run testing/test_mcp_server.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理，提供天气查询和笔记管理功能。
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一个展示如何使用Python构建和交互MCP（模型上下文协议）服务器和客户端的示例库。
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一个基于FastAPI的简单MCP（Model Context Protocol）服务器，提供示例工具。
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一个用于学习、实验和构建基于模型上下文协议（MCP）的实用项目的资源库，涵盖工具开发、服务器实现、客户端集成及实际应用。
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用于记录MCP学习的技术文档，包含基于TypeScript的MCP服务器和客户端。
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一个从初级到高级的模型上下文协议（MCP）Python教程，包含10个Jupyter笔记本和一个示例服务器。
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pip install mcp fastmcp
一个基于FastAPI构建的异步AI代理网关，能够智能路由用户查询到多个本地服务并并行处理结果。
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pip install fastapi uvicorn pydantic
一个全面的学习项目，涵盖从基础到高级的模型上下文协议（MCP），包括工作示例、VS Code集成和Claude桌面兼容性。
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一个基于Python的模型上下文协议（MCP）教学项目，通过服务器和客户端实现工具交互与LLM集成。
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一个专注于数据库集成和个人组织工具的实验性模型上下文协议服务器学习平台。
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一个为AI助手提供持久记忆和学习能力的MCP服务器，能够保存见解、跟踪反馈并学习有价值的信息。
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基于模型上下文协议（MCP）的Streamlit Web应用，通过集成YouTube、Google Drive和Notion等服务生成个性化学习路径。
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一个基于Streamlit的Web应用程序，使用模型上下文协议（MCP）生成个性化学习路径，并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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