一个提供只读访问systemd journalctl的MCP服务器，适用于AI助手调试系统问题、分析日志和监控Linux系统服务。
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python3 src/mcp_journal.py
一个轻量级的浏览器原生运行时，用于处理LLM工具调用，完全符合Model Context Protocol (MCP) JSON-RPC 2.0标准，支持直接UI操作和实时交互。
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提供多种MCP服务器的JSON配置文件，用于启用各种服务器功能。
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该项目是一个模型上下文协议（MCP）服务器，将从Kafka主题摄取的数据存储到Redis中，并通过FastMCP API为AI代理提供查询功能。
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pip install .
mcp-kafka是一个通过Model Context Protocol为AI助手提供Apache Kafka客户端操作的服务，支持创建、管理和交互Kafka主题和消息。
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一个基于Google ADK和Gemini的智能代理，用于搜索Kaggle数据集和竞赛，返回结构化结果。
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pip install google-adk
mcp-killchain是一款安全研究工具，用于对MCP服务器进行黑盒分析，识别潜在的攻击路径，包括数据窃取等自主攻击行为。
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python3 -m venv venv
MCP L402 Directory
mcp-l402-directory
一个MCP服务器，为AI代理提供100+ Lightning支付和稳定币门控的API服务目录查询功能。
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npx mcp-l402-directory
MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的学习型实现，提供天气数据查询功能，适用于旅行规划和天气信息获取场景。
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python3 test_mcp_sdk.py
一个集成了语音识别和日历管理的工具，支持通过语音命令操作CalDAV日历事件。
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python3 -m pip install --user radicale
MCP Lab 9fe6db98
@modelcontextprotocol/inspector
一个实践性的指导实验室，专注于构建和调试连接AI代理与企业搜索API的MCP服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli \
一个最小化的模型上下文协议（MCP）实验室，包含基于stdio的MCP服务器、轻量级HTTP桥接器、简单的前端界面和异步Python代理/CLI，适用于本地开发和测试。
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python -m venv venv
一个提供五种逐步进阶的工具和MCP场景的实验室，用于探索和测试模型上下文协议。
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python -m venv .venv
用于测试MCP服务器和客户端的本地开发环境，支持与本地LLM和Claude桌面应用集成。
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uv run mcp-client.py mcp-server.py
一个基于Express的应用程序，通过语音识别和MCP协议提供日历管理功能，支持与CalDAV服务器交互和OpenAI兼容的API调用。
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python3 -m pip install --user radicale
MCP生态系统中的延迟工具加载服务，通过仅发送轻量级元数据减少令牌使用，提高效率。
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该项目是一个关于Model Context Protocol (MCP)的学习实验室，通过SQLite数据库和MCP服务器展示如何让语言模型安全地访问外部数据。
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python -m venv ./venv
一个结合语音识别和日历管理的工具，通过语音指令管理日历事件并与CalDAV服务器交互。
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python3 -m pip install --user radicale
一个基于语音输入和MCP协议的日历管理工具，支持通过CalDAV服务器进行事件管理和查询。
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python3 -m pip install --user radicale
一个演示项目，展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议（MCP）服务器构建AI代理以实现工具集成。
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pip install -r requirements.txt