MCP语言图集成应用
使用OpenRouter的Minimax模型，全面演示了模型上下文协议（MCP）与LangGraph和Claude Agent实现的集成。
🏗️ 架构概述
本项目演示了集成MCP服务器的三种不同方法：
- MCP服务器：独立的数学计算服务
- LangGraph应用程序：基于代理的工作流与MCP集成
- 克劳德代理人：直接集成MCP工具进行计算
📁 项目结构
mcp-langgraph-app/
├── mcp-server/ # MCP Math Calculator Server
│ ├── src/
│ │ ├── math_calculator.py # Core math functions
│ │ └── __init__.py
│ ├── requirements.txt
│ └── main.py # Server entry point
├── langgraph-app/ # LangGraph Implementation
│ ├── src/
│ │ ├── agent.py # Graph-based agent
│ │ ├── config.py # Configuration
│ │ └── __init__.py
│ ├── requirements.txt
│ └── main.py
├── claude-agent-app/ # Claude Agent Implementation
│ ├── src/
│ │ ├── agent.py # Agent with MCP tools
│ │ ├── config.py # Configuration
│ │ └── __init__.py
│ ├── requirements.txt
│ └── main.py
├── shared/ # Shared utilities
│ ├── config.py # OpenRouter config
│ └── utils.py # Common utilities
├── docker/ # Containerization
│ ├── Dockerfile.mcp-server
│ ├── Dockerfile.langgraph
│ ├── Dockerfile.claude-agent
│ └── docker-compose.yml
├── docs/ # Documentation
│ ├── README.md
│ ├── API.md
│ └── DEPLOYMENT.md
├── examples/ # Usage examples
│ ├── basic_calculations.py
│ └── advanced_calculations.py
├── tests/ # Test suites
│ ├── test_mcp_server.py
│ ├── test_langgraph.py
│ └── test_claude_agent.py
└── scripts/ # Setup scripts
├── setup.sh
└── demo.sh🚀 快速开始
- 设置环境
./scripts/setup.sh- 运行MCP服务器
cd mcp-server && python main.py- 测试语言应用程序
cd langgraph-app && python main.py- 测试克劳德代理
cd claude-agent-app && python main.py🔧 配置
- OpenRouter模型:
minimax/minimax-m2:free - MCP服务器：端口8080（默认）
- 基本URL: http://localhost:8080
📚 文档
🧪 例子
# Basic calculation
result = mcp_client.call_tool("add", {"a": 10, "b": 20})
# Advanced calculation
result = mcp_client.call_tool("calculate_expression", {"expression": "sin(45) + log(100)"})```