一个使用模型上下文协议（MCP）的AI代理架构集合，从基础到高级模式，所有示例均基于教育/教育科技领域。
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一个演示动态工具发现的概念验证系统，模拟德国电视观众测量数据查询功能，支持按节目、频道、类型和人口统计分类进行查询。
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python3 -m venv .venv
用于以编程方式执行AI代理任务的Python SDK，支持自动验证和人机交互控制。
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pip install mcp-agent-sdk
一个基于模型上下文协议（MCP）的Slack聊天机器人，通过集成外部工具增强其功能，适用于团队协作和自动化任务处理。
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python -m venv venv
一个基于Streamlit和LangGraph的聊天机器人，集成了MCP（模型上下文协议），支持多对话线程和多种工具集成。
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pip install -r req.txt
一个基于模型上下文协议（MCP）和智能AI代理的股票分析应用，利用LLM进行工具选择和数据分析，适用于金融分析和投资决策。
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uv run python server.py
一个在不同专业MCP服务器之间路由MCP请求的聚合工作器。
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Agify MCP是一个基于名字预测年龄的服务，无需认证且免费使用，适用于AI代理连接250多种实时数据源。
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一个模块化单体架构的自主AI代理，具备推理、计划和使用工具的能力，可与工业模拟系统交互。
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一个简单、模块化的AI代理，可以通过MCP服务器进行聊天和扩展功能。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的综合AI代理框架，具有多个专用服务器和LangChain集成，适用于智能代理开发和任务自动化。
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pip install -e .
MCP AI Agents Suite是一个全面的AI代理集合，涵盖内容创作、金融、健康、游戏、研究和多模态体验等多种应用场景，适用于个人、专业和企业用途。
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基于FastAPI和MCP架构的实验性AI助手框架，支持Agent、Context和Orchestrator的逐步实现。
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一个基于Spring Boot的模型上下文协议（MCP）服务器实现，支持与Claude等AI客户端的无缝集成。
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一个基于Google Gemini的多服务器MCP协议集成的AI聊天机器人，可动态连接文件系统、API、数据库和自定义工具。
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pip install -r requirements.txt
定义模型上下文协议（MCP）的AI控制平面规范，用于基础设施和平台自动化集成。
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MCP服务器是一种帮助开发者加速开发工作流程的工具，特别适用于AI开发环境。
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python stdio_server.py
MCP AI Gateway是一个标准化框架，用于让AI模型发现工具、理解数据源、选择并安全调用API/数据库功能。
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AI助手交互式命令行MCP服务器，支持AI输入并执行cmd终端命令，通过Python运行本地服务器供AI访问。
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一个支持本地部署、自定义LLM Provider的MCP记忆服务器，提供持久化的长期记忆存储能力。
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pip install uv