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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

McpAgent是一个快速创建智能代理的平台,支持MCP协议集成、动态工具加载和多种传输方式,适用于AI处理和自动化任务。

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生产级AI代理系统,支持RAG、多代理编排和MCP集成,适用于自动化任务处理和智能交互场景。

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python -m venv venv

MCP Agent是一个基于Streamlit的交互式Web应用,利用Google ADK和MCP协议提供与多种专用AI代理交互的环境,适用于多会话管理和实时模型切换等场景。

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pip install -r requirements.txt

一个基于TypeScript的MCP(模型上下文协议)服务器,提供与AgentAPI交互的工具,支持状态管理、消息处理、文件操作和实时事件订阅。

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一个基于模型上下文协议(MCP)的概念验证实现,作为REST API端点与AI代理之间的中间层,展示AI代理如何通过标准化的MCP接口与后端服务交互。

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python -m venv venv

一个基于FastAPI的轻量级服务,提供与OpenAI兼容的聊天补全端点,支持Anthropic Claude模型和MCP工具调用。

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一个基于MCP协议的AI代理服务器,提供文件读取、URL内容抓取、内容摘要和问答功能,适用于开发环境和AI工具集成。

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uv run main.py

MCP Agent Bridge是一个支持AI代理间通信的服务,提供消息传递、任务分配、共享上下文和在线状态管理功能。

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pip install -r requirements.txt

一个隐藏后端MCP服务器的代理服务,为VS Code中的GitHub Copilot和其他AI助手提供工具访问。

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Model Context Protocol (MCP) 是一个在Google ADK框架中使用的先进架构模式,用于将工具逻辑(服务器)与代理逻辑(客户端)解耦。

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基于mcp-agent框架的AI代理交互系统,支持流式输出、多种工作流模式和智能上下文管理。

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基于AI驱动的电信门店续约销售辅助系统,通过智能推荐、自动化工作流程与实时统计,提升续约成功率与客户满意度。

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python -m venv venv

一个基于Node.js的工具调用代理,集成Model Context Protocol (MCP)服务器并使用OpenRouter AI进行智能对话和工具执行。

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一个基于模型上下文协议(MCP)和OpenAI GPT模型的AI驱动的YouTube助手,提供视频搜索、推荐、点赞及数据分析功能。

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一个用于展示通过MCP(模型上下文协议)进行AI辅助开发流程的Node.js宠物商店演示项目。

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一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI代理演示项目,包含天气警报服务器和交互式聊天客户端,用于展示如何构建与外部API交互并维护对话上下文的AI代理。

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该项目利用GPT-5 AI代理连接MCP服务器,集成PostgreSQL、Git和Slack工具,实现自动化数据库查询、文件管理和团队协作。

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python agent.py

一个基于MCP协议的AI驱动YouTube代理工具,可自动执行视频搜索、点赞、评论和订阅等操作。

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python -m venv venv

一个使用模型上下文协议(MCP)服务器与Telegram、Gmail和Google Drive交互的AI代理,能够接收Telegram消息、搜索信息、创建Google表格并通过Gmail发送邮件。

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pip install -r requirements.txt

一个实现模型上下文协议(MCP)的AI代理,能够通过后端服务器暴露的MCP工具与YouTube等平台交互。

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