MCP Agents langgraph

LangGraph MCP聊天机器人

基于Streamlit的聊天机器人，使用LangGraph和MCP（模型上下文协议）集成。

安装说明

1.安装依赖项

pip install -r req.txt

2.设置环境变量

创建 .env 使用您的OpenAI API密钥在项目根目录中创建文件：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

3.配置MCP服务器（可选）

这 langraph.py 文件包括MCP服务器配置。您可能需要更新“arith”服务器的路径：

• arith服务器：目前指向 /Users/nitish/Desktop/mcp-math-server/main.py -如果您有本地MCP数学服务器，请更新此路径
• 费用服务器：使用远程HTTP端点（应按原样工作）

如果您没有MCP服务器，代码将优雅地处理错误，并在没有它们的情况下继续。

4.运行应用程序

streamlit run frontend.py

该应用程序将在您的浏览器中打开 http://localhost:8501

特性

• 带有对话历史记录的聊天界面
• 多个对话线程
• 与MCP工具集成
• 股票价格查询工具
• DuckDuckGo搜索工具
• 异步流响应

备注

• 该应用程序使用SQLite(chatbot.db)存储对话检查点
• 请确保您的 .env 文件
• MCP服务器是可选的，应用程序可以在没有它们的情况下工作