MCP AI控制平面
目的
此存储库定义 AI控制平面规范 用于将模型上下文协议（MCP）集成到真实的基础设施和平台自动化中。
它捕捉到了架构意图、安全保证和操作原则 实施前.
此存储库是有意创建的 *不* 可运行的系统。
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高级目标
构建一个AI控制平面，模型可以：
- 观察系统状态
- 受约束背景下的原因
- 以结构化、可检查的方式提出行动
- 法案 仅 通过明确的人工批准和现有的自动化
AI必须表现得像 带护栏的初级操作员，不是特权管理员。
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此存储库是什么
- 基于MCP的AI控制平面规范
- 一个定义的地方 *什么* 必须存在和 *为什么*
- 安全、信任和架构边界的稳定参考
此存储库会故意更改，但更改频率较低。
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此存储库不是什么
- 它不是部署存储库
- 它不包含Docker Compose文件或Traefik标签
- 它不包括特定于主机的配置
- 它不授予人工智能系统直接执行权限
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部署存储库
具体、可运行的部署已上线 单独的存储库.
这些存储库为真实环境实现了此规范。
规范部署
- GitHub MCP部署
- 存储库： joshphillipssr/GitHub-MCP-Deployment - 范围：Docker Compose、Traefik路由、身份验证中间件、Runbook
未来的部署存储库可能包括：
- 基础设施MCP部署
- Microsoft MCP部署
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管限规则
如果部署需要此存储库中未描述的行为：
- 请先在此处更新规范
- 审查架构和安全影响
- 然后才更新部署存储库
这条规则是强制性的。
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状态
此存储库定义了 稳定的建筑基础.
实施工作在部署存储库的下游进行。