fetchkit 是一个为AI代理设计的网络内容获取工具，提供抓取、提取和下载功能，支持浏览器指纹模拟和结构化输出。
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pip install 'fetchkit[mcp]' # AI agent integration
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使AI助手能够与荷兰铁路（NS）API进行交互，用于路线规划、票价查询和实时出发信息。
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uv run pre-commit install
一个基于多代理架构和模型上下文协议（MCP）服务器的AI助手实现，适用于任务分配、协作和自动化工作流程。
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pip install -r requirements.txt
该服务是一个Python实现的Jira Plus MCP服务，旨在促进Jira与各种MCP兼容工具之间的无缝集成，增强项目管理能力。
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一个通过MCP协议提供Python代码执行功能的服务器，支持远程脚本运行与结果返回。
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uv run python server.py
一个可以通过MCP调用的Python工具，能够执行本地Python代码并调用其他MCP工具，适用于自动化工作流和数据处理。
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一个用于在Python语言中安全使用MCP协议的SDK，结合OpenAI Agent SDK，允许以最小权限方式与本地系统交互。
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一个为AI代理提供API访问的服务器模板，支持Python和Docker运行，适用于API集成和自动化场景。
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uv run python -m src.server
一个基于MCP协议的Python实现的内存任务管理服务器，支持添加、列出和完成任务，用于连接本地工具和数据到MCP兼容的LLM客户端。
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一个基于Python的Xiaozhi AI修改版，专为Orange Pi设备设计，支持与MCP Server和Home Assistant并行运行，提供语音唤醒和摄像头功能。
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python -m venv xiaozhi-venv --system-site-packages
Qmemory是一个基于图数据库的上下文引擎，为AI代理提供持久化、跨会话的智能记忆功能，支持动态关系和混合搜索。
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npx tsx src/cli.ts schema
通过MCP工具协议暴露QQ消息收发能力，让外部项目无需依赖QQ SDK即可接入QQ消息流。
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pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级服务，提供纯真(QQWry) IP数据库的地理定位查询能力，支持多种部署方式和标准化输入验证。
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QuantJourney MCP Server 是一个集成了40+金融数据提供商和500+金融工具的统一平台，通过Model Context Protocol (MCP) 连接AI助手，提供一站式金融数据访问服务。
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pip install .
提供6个参数化工具，覆盖账户、客户、供应商、员工、交易（13种类型）、项目、参考数据和11种财务报告的约120种操作。
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uv run python auth_flow.py
QuickMCP-SDK是一个简化的TypeScript SDK，用于快速构建MCP（Model Context Protocol）服务器，提供高性能、安全性和企业级功能。
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一个提供健康检查和保险报价创建工具的MCP服务器，支持标准输入输出和服务器发送事件模式。
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Qwen Code的Telegram机器人集成服务，支持持久会话、群聊和高级功能，通过MCP协议与Qwen Code原生集成。
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npx qwen
RAGFlow MCP Server是一个为GitHub Copilot等MCP客户端提供RAGFlow文档检索能力的服务器，支持自然语言查询和结构化结果返回。
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python3 -m mcp_app
Rails Orchestrator是一个基于Ruby on Rails 8+的自主编程任务规划与执行系统，通过MCP协议集成AI工具，实现从需求分析到代码交付的全流程自动化开发。
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