Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Py Xiaozhi Orangepi logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Py Xiaozhi Orangepi

MCP Server

一个基于Python的Xiaozhi AI修改版,专为Orange Pi设备设计,支持与MCP Server和Home Assistant并行运行,提供语音唤醒和摄像头功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
语音识别智能家居Python本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

thanhtantran

提供方

thanhtantran

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv xiaozhi-venv --system-site-packages

详细介绍

py-xiaozhi cho thiết bị Orange Pi

English | Tiếng Việt

Giới thiệu

  • Bản chỉnh sửa Python-based Xiaozhi AI cho ai muốn thử nghiệm Xiaozhi AI trên các thiết bị Orange Pi, có thể chạy song song cùng các MCP Server trên cùng 1 chiếc Orange Pi, hoặc Home Assistant, v.v
  • Bản chỉnh sửa này lấy gốc từ py-xiaozhi, lược bỏ các phần không cần thiết chỉ để chạy trên Orange Pi. Thay đổi và chỉnh sửa các module Python tương thích với Orange Pi, biên dịch lại các phần docstring sang tiếng Việt
  • Bản chỉnh sửa này chia sẻ miễn phí, nhưng áp dụng GNU Lesser General Public License v2.1, nghĩa là nếu bạn sử dụng mã nguồn này, bạn chỉ được phép phân phối miễn phí cho người khác, mà không được bán.
  • Nếu bạn thấy mã nguồn này hữu ích, hãy thêm Star cho mã nguồn, và ghé qua Orange Pi Việt Nam mua hàng ủng hộ.

Demo

Các tính năng

  • Các tính năng sẽ có giống y hệt như phiên bản gốc, và sẽ có cập nhật thêm các tính năng khác phù hợp với Orange Pi.
  • Size QTwindow được mở to hơn để có một phiên bản Xiaozhi AI to hơn về cả hình và tiếng.
  • Sẽ mở rộng thêm sử dụng NPU của Orange Pi để thay thế máy chủ xiaozhi.me

Các thiết bị hỗ trợ

  • Các phiên bản Orange Pi ARM64 có xuất hình ra HDMI như Orange Pi 3B, Orange Pi 4A, Orange Pi Zero3, Orange Pi 4 LTS, Orange Pi 5 ... đều dùng được. Nếu cần hỗ trợ hãy sử dụng Diễn đàn Orange Pi
  • Các phiên bản Pi khác như Raspberry Pi, Banana Pi, Rice Pi, ... cũng có thể dùng được, nhưng không chắc chắn, và tôi không hỗ trợ.

Yêu cầu hệ thống

Yêu cầu cơ bản

  • Python Version: 3.9 - 3.12
  • Operating System: Ubuntu / Debian
  • Audio Devices: Microphone and speaker devices
  • Network Connection: Internet ổn định (để kết nối đến Xiaozhi.me và cài đặt)

Yêu cầu cấu hình

  • Memory: At least 2GB RAM (4GB+ recommended)
  • Processor: ARM64 SoC như Rockchip, Allwinner
  • Storage: Ít nhất 2GB ổ đĩa (for model files and cache)
  • Audio: Có đầu ra và đầu vào Audio như cổng 3.5 hay mic built-in

Các yêu cầu khác

  • Voice Wake-up: Cần tải về model Sherpa-ONNX speech recognition (sẽ cập nhật sau)
  • Camera Features: Cần có camera và OpenCV (sẽ cập nhật sau)

Hướng dẫn sử dụng

Hướng dẫn sử dụng cơ bản

# Clone project
git clone https://github.com/thanhtantran/py-xiaozhi-orangepi.git
cd py-xiaozhi-orangepi

# Bổ sung và cập nhật hệ thống
sudo add-apt-repository universe
sudo add-apt-repository multiverse
sudo apt update

# Cài các công cụ Python nếu chưa có
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv python3-evdev -y

# Cài PyQT system-based
sudo apt install python3-pyqt5 python3-pyqt5.* -y
sudo apt install qml-module-qtquick-layouts \
                 qml-module-qtquick-controls \
                 qml-module-qtquick-controls2 \
                 qml-module-qtgraphicaleffects -y

# Tạo Python Virtual Env
rm -rf xiaozhi-venv
python -m venv xiaozhi-venv --system-site-packages
source xiaozhi-venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run program - GUI mode (default)
python main.py

# Run program - CLI mode
python main.py --mode cli

# Specify communication protocol
python main.py --protocol websocket  # WebSocket (default)
python main.py --protocol mqtt       # MQTT protocol

Hướng dẫn sử dụng nâng cao

License

GNU Lesser General Public License v2.1

目录标签

目录标签

语音识别智能家居Python本地部署AI助手OrangePi

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP