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MCP Server · AI代理

Py MCP Train Nl

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI助手能够与荷兰铁路(NS)API进行交互,用于路线规划、票价查询和实时出发信息。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理Claude Desktop

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作者 / 组织
eze-godoy
提供方
eze-godoy
运行时
Python

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选型结论

Py MCP Train Nl 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run pre-commit install

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

荷兰NS列车的MCP服务器

mcp名称:ns桥

A. 模型上下文协议(MCP) 服务器,使人工智能助手能够与荷兰铁路(NS)API交互,以进行路线规划、定价和实时发车信息。

与任何MCP客户端兼容,包括Claude Desktop、自定义实现和AI代理框架。

特性

MCP工具

  1. 搜索_状态 -按名称或国家查找火车站

- 按车站名称搜索 - 按国家代码筛选 - 返回行程规划所需的车站代码

  1. 搜索条 -规划车站之间的路线

- 通过连接获得多种旅行选择 - 查看详细的逐段行程信息 - 查看带有折扣选项的定价 - 选择旅行舱位(1级或2级) - 按出发或到达时间搜索

  1. 获取_公寓 -查看实时出发板

- 查看任何车站即将出发的航班 - 跟踪延迟和取消 - 监控平台变化

MCP资源

  • station://{code} -获取特定电台的详细信息

安装

先决条件

- 码头工人 (最简单-无需安装Python) - 紫外线 (建议开发) - 点 (传统Python工作流程)

选项1:Docker(最简单)

先决条件:Docker桌面或Docker引擎

# Pull the pre-built image from Docker Hub
docker pull ezegodoy26/mcp-server-ns-bridge:latest

然后配置MCP客户端(请参阅 用法 以下部分为配置示例)。

有关Docker的详细使用、故障排除和高级选项,请参阅 医生.md.

选项2:使用紫外线设置(建议用于开发)

# Clone the repository
cd mcp-server-ns-bridge

# Install dependencies
uv sync --all-extras

# Set up pre-commit hooks (recommended for development)
uv run pre-commit install

# Copy environment template
cp .env.example .env

# Edit .env and add your NS API key
# NS_API_KEY=your_actual_api_key_here

选项3:使用pip进行设置

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Set up environment
cp .env.example .env
# Edit .env and add your NS API key

获取NS API密钥

  1. 首选 NS API门户网站
  2. 创建账户
  3. 订阅以下API:

- 旅行信息API(Travel Information API) - NS-APP站点API

  1. 复制您的订阅密钥
  2. 将其添加到您的 .env 文件为 NS_API_KEY

用法

运行MCP服务器

开发模式(带检查员)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
uv run mcp dev src/ns_bridge/server.py

这将打开MCP检查器进行交互式测试。

配置MCP客户端

此服务器可与任何兼容MCP的客户端配合使用。下面是常见客户端的配置示例。

克劳德桌面版

自动安装:

uv run mcp install src/ns_bridge/server.py

这将自动配置Claude Desktop以使用您的MCP服务器。

手动配置:

添加到您的Claude Desktop配置文件中(位置因操作系统而异):

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

对于Docker安装:

{
  "mcpServers": {
    "ns-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--init",
        "-e",
        "NS_API_KEY",
        "ezegodoy26/mcp-server-ns-bridge:latest"
      ],
      "env": {
        "NS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
备注:The -e NS_API_KEY 在 args array命令Docker从主机传递环境变量(由 env 部分)放入容器中。如果没有这一点,API密钥将无法在Docker中使用。

对于紫外线安装:

{
  "mcpServers": {
    "ns-bridge": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/mcp-server-ns-bridge",
        "run",
        "src/ns_bridge/server.py"
      ],
      "env": {
        "NS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

更新配置后,重新启动MCP客户端以加载服务器。

其他MCP客户端

对于其他兼容MCP的客户端(自定义实现、AI代理框架等),请参阅客户端的stdio服务器配置文档。服务器通过stdin/stdout接受标准MCP协议消息。

查询示例

配置后,您可以询问您的AI助手:

  • “下个小时有哪些火车从乌得勒支中央火车站出发?”
  • “明天早上9点给我找一趟从阿姆斯特丹到鹿特丹的火车”
  • “从海牙到格罗宁根最快的路线是什么?”
  • “从埃因霍温到马斯特里赫特的头等舱票价是多少?”
  • “给我看看德国边境附近的车站”

发展

项目结构

mcp-server-ns-bridge/
├── src/
│   └── ns_bridge/
│       ├── __init__.py          # Package initialization
│       ├── server.py            # MCP server implementation
│       ├── ns_api_client.py     # NS API wrapper
│       ├── models.py            # Data models (Pydantic)
│       └── config.py            # Configuration management
├── tests/                       # Test suite
├── pyproject.toml               # Project configuration & dependencies
├── .env.example                 # Environment template
└── README.md                    # This file

开发者工具

该项目使用现代Python开发工具来提高代码质量:

预提交钩子

预提交钩子在每次提交之前自动检查您的代码:

  • 一般检查:尾随空格、EOF修复、YAML/TOML验证
  • 拉夫:快速换行和代码格式化
  • MyPy 的:静态类型检查
  • 匪徒:安全漏洞扫描
# Install pre-commit hooks (one-time setup)
uv run pre-commit install

# Run manually on all files
uv run pre-commit run --all-files

# Hooks will automatically run on git commit
代码格式化和换行

您还可以手动运行工具:

# Format code with Ruff
uv run ruff format src/ tests/

# Lint and auto-fix
uv run ruff check --fix src/ tests/

# Type checking
uv run mypy src/

# Security scanning
uv run bandit -r src/

看 开发者_TOOLS.md 了解每个工具的详细文档以及我们使用它们的原因。

测试
  • pytest:测试框架
  • pytest异步:异步测试支持
  • 新冠肺炎:代码覆盖率
  • pytest httpx:API测试的HTTP模拟

运行测试:

# Run all tests
uv run pytest

# Run with coverage
uv run pytest --cov

# Run specific test file
uv run pytest tests/test_models.py

# Run with verbose output
uv run pytest -v

虚拟环境说明

对, uv 与虚拟环境兼容! uv 自动创建和管理 .venv 项目中的目录。如果需要,您可以手动激活它:

source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
.venv\Scripts\activate     # Windows

然而, uv run 自动使用虚拟环境,因此对于大多数任务来说,激活是可选的。

API文档

使用的NS API端点

  1. API站 (/nsapp-stations/v2)

- 搜索并列出火车站 - 按国家筛选

  1. 行程API (/reisinformatie-api/api/v3/trips)

- 带连接的路线规划 - 定价信息 - 对中转站的支持

  1. 离开API (/reisinformatie-api/api/v2/departures)

- 实时出发信息 - 延迟和取消跟踪

车站代码

常用站代码:

  • ut 乌得勒支 中央
  • asd 阿姆斯特丹 中央
  • rtd 鹿特丹 中央
  • gvc 海牙中央
  • ehv 埃因霍温 中央
  • nm -奈梅亨
  • gn -格罗宁根

使用 search_stations 查找更多电台代码的工具。

贡献

欢迎提出建议和改进!

开发工作流程

  1. 创建要素分支
  2. 进行更改
  3. 运行测试套件: uv run pytest
  4. 预提交钩子将在提交时自动运行(或手动运行: uv run pre-commit run)
  5. 提交拉取请求

备注:预提交挂钩自动处理格式化、linting、类型检查和安全扫描。

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

致谢

路线图

计划的未来增强功能:

  • \[\]添加对中断的支持API
  • \[\]包括车站设施信息
  • \[\]添加行程详细信息(拥挤预测)
  • \[\]支持国际航线
  • \[\]缓存频繁访问的数据
  • \[\]遵守API配额的速率限制

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

铁路服务Python本地部署路线规划实时数据AI助手集成公共交通

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Py MCP Train Nl 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run pre-commit install,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Py MCP Train Nl 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Py MCP Train Nl 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Py MCP Train Nl 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Py MCP Train Nl 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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