基于FastMCP的模型上下文协议服务器,将Raindrop.io API暴露给AI助手,支持书签、集合、标签、高亮、过滤、批量操作和账户管理。
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uv run python -m raindropio_mcp
基于FastMCP的模型上下文协议服务器,将Raindrop.io API暴露给AI助手,支持书签、集合、标签、高亮、过滤、批量操作和账户管理。
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uv run python -m raindropio_mcp
该工具通过HTTP连接MCP服务器,获取所有可用工具并将其传递给LLM代理创建,实现标准化的LLM上下文交互。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手如Claude能够通过Canvas API管理课程、公告、评分标准、作业和学生数据。
raspa-mcp是一个基于RASPA2的分子模拟协议服务器,通过20种结构化工具将复杂的分子模拟过程转化为AI代理可自主操作的任务,适用于多孔材料吸附模拟等场景。
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uv run python -m raspa_mcp.installer
MCP-v1是一个基于Python的平台,展示如何使用模型上下文协议(MCP)和LangChain构建和连接多个AI驱动的微服务('工具')。它支持与本地和远程服务器交互,利用LLM(如Groq的Qwen3-32B)协调工具使用以完成复杂任务。
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pip install -r requirements.txt
通过AI代理检查React组件树、属性、状态、钩子和渲染性能的MCP服务器。
一个完整的MCP远程服务器,提供基于React的交互式UI工具,支持MCP协议和会话管理。
一个关于AI代理和模型上下文协议(MCP)的研究资料库,包含演示文稿和Python实现的MCP服务器示例。
ReasoningBank MCP Server 是一个为AI代理提供经验记忆管理能力的系统,支持记忆提取、智能检索和多租户隔离,适用于需要从历史交互中学习的AI代理场景。
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pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供完整的Recharge Storefront API端点访问,使AI助手和其他MCP客户端能够通过标准化接口与Recharge订阅管理功能交互。
Recursive Flow是一款AI工作流管理工具,能够将复杂任务分解为可管理的步骤并系统执行,适用于自动化多步骤工作流程。
一个跨平台的回收站清理服务,支持Windows、macOS和Linux系统,提供回收站信息查询、内容列表和清空功能。
一个无需API密钥即可让AI助手浏览Reddit的MCP服务器,支持搜索帖子、阅读评论和查看用户资料。
Red Hat API MCP服务器是一个实现模型上下文协议(MCP)的工具,提供与Red Hat API交互的功能,便于集成到LLM应用中。
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uv run mcp dev redhat_mcp_server.py
redmine-mcp-server
通过Model Context Protocol与Redmine API集成的服务器,可与Claude等MCP客户端一起使用。
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npx redmine-mcp-server
该项目展示了如何将Refold的MCP服务器集成到现有的代理基础设施中,利用Google的Agent Development Kit (ADK)构建自定义代理,并扩展其功能以实现企业级推理、编排和集成。
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python -m venv .venv
一个基于国土交通省不动产信息库API的Model Context Protocol(MCP)服务器,用于查询和处理不动产交易信息、地价公示信息等。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,允许AI代理通过自然语言驱动RELION 5.x进行冷冻电镜结构解析。
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pip install mcp pydantic
remember-mcp 是一个多租户记忆系统服务器,具有向量搜索、关系跟踪和基于信任的访问控制功能,旨在为AI助手提供持久且可搜索的记忆系统。
一个基于Linux命令行日历和提醒系统的模型上下文协议服务器,允许AI助手管理提醒、安排通知并控制提醒守护进程。
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pip install .