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MCP Server · AI代理

Refold MCP Byoa

该项目展示了如何将Refold的MCP服务器集成到现有的代理基础设施中,利用Google的Agent Development Kit (ADK)构建自定义代理,并扩展其功能以实现企业级推理、编排和集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
gocobalt
提供方
gocobalt
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Refold MCP Byoa 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🤖 重新折叠MCP服务器集成(带上自己的代理)

🔍 您在寻找Types/JavaScript示例吗?\ 此存储库包含 python 实施。对于Types/JavaScript示例,请导航到 js-sdk 分支.

______________________________________________________________________

此存储库演示了如何集成 Refold的MCP(模型上下文协议) 使用以下命令将服务器插入现有代理基础架构 谷歌的代理开发工具包(ADK).

通过这个项目,你可以 自带代理(BYOA) --使用Google ADK或任何兼容框架构建,并使用Refold强大的MCP功能进行扩展,以实现企业级推理、编排和集成。

更多了解 重组.ai — *专为企业集成而构建的AI代理。*

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🚀 概述

此项目显示了如何创建连接到的代理 Refold的MCP服务器,允许您从自己的代理或应用程序中利用Refold的工具和推理堆栈。

  • 建立自己的ADK代理
  • 将其连接到Refold的MCP
  • 在本地或生产环境中运行它,并完全集成LLM

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🧰 先决条件

  • python 3.13+
  • A. 重新折叠帐户 具有MCP访问权限
  • 访问您首选的 API有限责任公司 (模型)
  • uv 或 pip 作为包管理器

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🔑 从Refold获取MCP URL

要集成Refold的MCP服务器,您需要从Refold平台获取MCP服务器URL:

  1. 导航到MCP服务器

- 登录您的Refold帐户 - 转到左侧导航栏中的“MCP服务器”部分

  1. 访问您的MCP服务器配置

- 选择或创建您的MCP服务器(例如,“周一MCP服务器”) - 点击“概述”选项卡

  1. 复制您的服务器URL

- 在 服务器详细信息 部分,你会发现 服务器URL 领域 - 单击URL旁边的复制图标进行复制 - URL格式如下: https://api.gocobalt.io/mcp/v1/eyJhbGciOiJIUzI1NilsInR5cCl6lkpXVCJ9...

📸 *视觉指南:*

图片显示 服务器URL 现场 服务器详细信息 选择后的部分 关联帐户,由指向它的箭头突出显示。这是您需要复制并用作您的URL MCP_URL 环境变量。

⚙️ 安装

使用紫外线(推荐)

# Install dependencies
uv sync

# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate  # On macOS/Linux
# or
.venv\Scripts\activate  # On Windows

使用pip

# Create a virtual environment
python -m venv .venv

# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate  # On macOS/Linux
# or
.venv\Scripts\activate  # On Windows

# Install dependencies
pip install -e .

配置

A. .env.example 文件提供在 my_agent/ 文件夹作为模板。复制它以创建您的 .env 文件:

cp my_agent/.env.example .env

然后编辑 .env 在项目根目录中创建文件并填写实际值:

MODEL_NAME="MODEL_NAME"
MODEL_URL="MODEL_URL"
MODEL_API_KEY="MODEL_API_KEY"
MCP_URL="REFOLD_MCP_URL"

注: 将占位符值替换为实际值:

  • MCP_URL:从您的Refold MCP服务器概述页面复制的服务器URL(格式: https://api.gocobalt.io/mcp/v1/your-token-here)
  • 型号名称:要使用的LLM模型的名称(例如,“gpt-4”、“claude-3-opus”)
  • MODEL_URL:您的LLM API提供商的基本URL(例如。, https://api.openai.com/v1)
  • 模式\_ API_键:用于使用LLM服务进行身份验证的API密钥

项目结构

BYOA-MCP/
├── my_agent/
│   ├── __init__.py
│   ├── agent.py          # Main agent implementation
│   └── .env.example      # Environment variables template
├── img/
│   ├── refold_mcp_server.png  # Visual guide for finding MCP URL
│   └── showcase.png          # ADK Web interface screenshot
├── pyproject.toml        # Project dependencies
├── uv.lock              # Dependency lock file
├── .env                 # Environment variables (create from .env.example)
└── README.md           # This file

运作原理

代理人(my_agent/agent.py)创建一个代理实例,该实例:

  1. 初始化模型:使用LiteLLM连接到指定的LLM提供商
  2. 连接到回流MCP:用途 MCPToolset 随着 StreamableHTTPConnectionParams 连接到Refold的MCP服务器
  3. 提供工具:代理可以访问Refold的MCP服务器提供的所有工具
  4. 执行任务:可以通过MCP协议与Refold的功能进行交互

用法

使用ADK Web运行

运行和与代理交互的最简单方法是使用ADK的web界面:

adk web

这将启动一个web服务器,并将浏览器打开到一个交互式界面,您可以在其中:

  • 与您的代理人聊天
  • 实时查看代理的响应
  • 测试回流焊MCP集成
  • 监控代理交互和工具使用情况

*ADK Web界面显示与代理的对话、函数调用和响应。您可以看到代理通过Refold的MCP集成成功地从Monday.com板检索数据。*

web界面将自动从以下位置发现并加载您的代理 my_agent.agent.root_agent.

依赖项

  • 谷歌广告 (>=1.17.0):谷歌用于构建代理的代理开发工具包
  • litellm (>=1.79.0):多个LLM提供商的统一接口

支持

关于以下问题:

______________________________________________________________________

重组.ai© 2025年 - https://refold.ai/

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署企业集成模型上下文协议GoogleADKLLM集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Refold MCP Byoa

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Everything Claude Code

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Refold MCP Byoa 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Refold MCP Byoa 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Refold MCP Byoa 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Refold MCP Byoa 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Refold MCP Byoa 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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