通过Claude Desktop使用模型上下文协议(MCP)和IvoryOS控制和设计机器人实验的解决方案。
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pip install ivoryos
FeedNest MCP Server 是一个专为AI助手设计的订阅源管理服务器，允许用户通过自然语言访问和管理其选择的订阅源、文章、笔记和标签。
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该项目实现了两个独立的服务器（电影服务器和图书馆服务器），支持A2A和MCP协议，用于AI代理通信和模型交互。
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ActivityWatch MCP Server是一个连接ActivityWatch的模型上下文协议服务器，允许LLMs（如Claude）与您的时间跟踪数据进行交互。
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一个生产就绪的Go库，用于构建跨前沿、开放和CLI原生模型提供商的工具使用、代码执行代理。
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一个使用FastMCP和LangChain的模型上下文协议服务器和客户端，用于处理模型上下文交互。
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基于模型上下文协议（MCP）的生产级AI代理开发框架，支持工具自动发现与调用，适用于智能任务处理场景。
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pip install -r requirements.txt
一个由多个代理（如DbAgent、MailerAgent和ReportAgent）组成的系统，用于协调执行任务如存储报告和发送通知，支持Postgres和SMTP/MailHog，也可通过n8n工作流进行后端操作。
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python -m venv .venv
一个基于Node.js和TypeScript构建的轻量级模型上下文协议服务器，提供HTTP MCP端点、工具和动态资源功能。
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MCP Agent Kit
ts-node
一个简化创建MCP服务器、AI代理和聊天机器人的TypeScript工具包，支持多种LLM提供商，适用于智能路由和多LLM编排场景。
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npx ts-node examples/basic-agent.ts
一个涵盖AI代理开发、数据收集与分析、以及聊天机器人制作与部署的实践工具。
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MCP Agents是一个企业级AI代理连接器，提供安全访问控制、多LLM路由优化和成本监控等功能，适用于需要安全高效管理多个AI助手的企业场景。
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OpenMCPSpec是一个用于模型上下文协议（MCP）服务器和代理的规范标准，定义了意图、参数、响应、元数据、枚举和服务器连接细节的描述方式，使大型语言模型（LLM）代理能够自动发现并以一致和安全的方式与MCP服务器交互。
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一个用于创建和连接MCP（Model Context Protocol）服务器的工具，支持与Claude、Cursor等客户端集成以及本地LLM的调用。
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uv run mcp dev server/weather.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级多服务器AI代理系统，具备持久对话记忆和自主工具选择功能，支持多种传输协议。
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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai
一个基于Model Context Protocol（MCP）的模块化AI代理平台，支持运行时工具发现、多工具编排和全栈可观测性，适用于需要动态扩展AI功能的开发场景。
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python scripts/demo.py
一个基于TypeScript和MongoDB的最小化、生产就绪的MCP（模型上下文协议）API服务器模板，用于构建可扩展的AI驱动后端服务。
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npx tsx src/index.ts # Run TypeScript directly
一个基于MCP和Ollama的智能AI数据库代理，能够将自然语言查询转换为可执行的SQL语句并与MySQL数据库交互。
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python db_mcp_server.py
一个基于FastMCP构建的服务，用于将Apache Airflow的REST API操作作为工具暴露出来。
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MCP Aiva
@modelcontextprotocol/inspector
为TM Forum AIVA AI助手提供MCP服务器支持，支持查询TM Forum Open APIs、标准和最佳实践。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory FULL-PATH-TO/MCP-AIVA/ run aiva-mcp-serve...