一个AI驱动的数学代理,能够将自然语言数学转换为符号表达式并通过MCP计算工具求解。
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python -m venv .venv
一个AI驱动的数学代理,能够将自然语言数学转换为符号表达式并通过MCP计算工具求解。
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python -m venv .venv
一个功能完整的MCP计算器服务器,支持多种传输模式和计算功能,适用于学习MCP协议、开发客户端、计算器集成等场景。
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uv run python calculator_fastmcp.py
Tenx MCP设置与AI编排工具,实现与Tenx分析MCP服务器的高保真连接并实施高级AI编排工作流。
一款集成MCP工具与LLM能力的智能聊天客户端,具备基于LangChain的高级意图识别功能,适用于需要智能工具选择和上下文管理的聊天场景。
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npx tsc --noEmit #check error
Cortex是一款基于Model Context Protocol (MCP)的AI工作空间助手,集成了Google Workspace和本地AI浏览器,提供智能提醒、自主浏览和跨服务工作流等功能。
一个基于Python的轻量级MCP协议客户端,通过OpenRouter绕过防火墙限制,支持文件读写与多模型切换的AI代理终端工具。
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pip install -r requirements.txt
MCP Client SSE是一个基于Spring Boot的Java应用程序,用于与模型上下文协议(MCP)服务器进行同步交互,支持OpenAI API集成和可配置的工具回调。
基于NestJS的MCP协议客户端,通过集成OpenAI GPT和Anthropic Claude等语言模型,自动解决技术问题并管理Trello工单。
一个Python MCP客户端,可连接任何MCP兼容服务器,通过Claude交互式聊天循环与其工具交互。
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pip install anthropic mcp python-dotenv
一个轻量级的MCP客户端实现,使用LangGraph代理处理对话,支持多服务器工具集成和流式响应。
用于测试和调试MCP服务器的交互式客户端,支持工具调用、提示词管理、资源查看和连接管理。
一个简单的Python MCP客户端,用于管理SSE/HTTP连接、处理mcp-session-id会话并发送JSON-RPC请求。
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pip install -r requirements.txt
一个在终端运行的模型上下文协议客户端,支持通过Textual TUI库进行交互,默认使用Claude Haiku模型进行LLM API连接。
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uv run scripts/client.py <mcp_servers_config_path>
一个异步MCP客户端,用于连接MCP兼容服务器并与Llama模型集成处理用户查询,支持动态调用服务器工具。
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python client.py ../mcp-server-snap/server.py
mcp-cloud是一个Python实现的模型上下文协议(MCP)服务器,专为公共云环境设计,提供对云资源(如S3存储桶、Azure Blob)的访问和操作功能。
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python src/main.py
一个用于CloverDX的Python模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI客户端与CloverDX服务器交互,浏览沙箱、读写图文件、验证图、运行作业以及检查执行/调试输出。
@ruifung/codemode-bridge
一个连接上游MCP服务器并通过单一`sandbox_eval_js`工具统一编排和执行所有工具的MCP多路复用器,支持Node.js和Deno运行环境。
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npx @ruifung/codemode-bridge
一个展示如何使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行的工具,集成了天气API和FAISS RAG系统,用于高效AI代理开发。
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docker run -d -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name postgres-mcp postgres:14
MCP Code Intelligence 是一个IntelliJ平台插件,通过Model Context Protocol (MCP)向AI代理提供13种IDE级别的代码智能工具,包括符号解析、引用查找、项目分析等,适用于Android Studio、IntelliJ IDEA等JetBrains IDE。
一个轻量级的Python库,用于通过最小化上下文开销调用MCP工具,支持作为库或MCP服务器使用。
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pip install mcp-codemode-py