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MCP Server · AI代理

MCP A2a Multi Agent

该项目实现了两个独立的服务器(电影服务器和图书馆服务器),支持A2A和MCP协议,用于AI代理通信和模型交互。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
多协议支持JavaClaude服务器实现

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
vishalmysore
提供方
vishalmysore

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP A2a Multi Agent 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

多服务器MCP和A2A的实现

此项目实现了两个单独的服务器:

  1. 电影服务器(端口7861)
  2. 库服务器(端口7862)

启动服务器

电影服务器

要启动电影服务器,请运行:

mvn spring-boot:run -Pmovies 

电影服务器将在端口7861上启动:http://localhost:7861

注意:使用main类指定配置文件很重要,因为项目中有多个Spring Boot应用程序。

Movie服务器从其自己的应用程序属性开始

@SpringBootApplication
@EnableAgent
@PropertySource("classpath:application-movies.properties")
public class MoviesServer {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(MoviesServer.class, args);
    }
}

此应用程序属性有自己的tools4ai属性文件,用于配置Movies服务器的操作。

tools4ai.properties.path=tools4ai_movies.properties

这 tools4ai_movies.properties 文件包含特定于电影服务器的操作配置,例如:

action.packages.to.scan=example.movies.server

以及中定义的所有操作 example.movies.server 包裹将被扫描并注册为工具。

package example.movies.server;

import com.t4a.annotations.Action;
import com.t4a.annotations.Agent;
import com.t4a.detect.ActionCallback;
import com.t4a.processor.AIProcessor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
@Agent(groupName = "movieOperations", groupDescription = "Manage Bollywood movie operations like getting movie lists and famous dialogues")
@Slf4j
public class MoviesService {

    private ActionCallback callback;
    private AIProcessor processor;

    public MoviesService() {
        log.info("Created Movies Service");
    }

    @Action(description = "Get a list of popular Bollywood movies")
    public String getBollywoodMovies() {
        log.info("Fetching Bollywood movies list");
        return "Popular Bollywood Movies: DDLJ, Sholay, Mother India, Mughal-e-Azam, PK";
    }

    @Action(description = "Get movies starring Shah Rukh Khan")
    public String getSRKMovies() {
        log.info("Fetching SRK movies");
        return "SRK Movies: DDLJ, Chennai Express, Pathaan, Chak De India, My Name Is Khan";
    }

    @Action(description = "Get movies starring Amitabh Bachchan")
    public String getAmitabhMovies() {
        log.info("Fetching Amitabh Bachchan movies");
        return "Amitabh Movies: Sholay, Deewar, Zanjeer, Don, Agneepath";
    }

    @Action(description = "Check if a given dialog is from a movie")
    public String checkDialog(String dialog) {
        log.info("Checking dialog: '{}'", dialog);
        if (dialog.contains("Mogambo")) {
            return "This is from Mr. India";
        } else if (dialog.contains("Kitne aadmi the")) {
            return "This is from Sholay";
        } else {
            return "Dialog not recognized";
        }
    }

    @Action(description = "Get famous dialogues by Gabbar Singh")
    public String gabbarSpeaks() {
        log.info("Getting Gabbar's dialogues");
        return "Famous Gabbar dialogues: 'Kitne aadmi the?', 'Jo dar gaya samjho mar gaya', 'Holi kab hai? Kab hai Holi?'";
    }
}

库服务器

要启动库服务器,请运行:

mvn spring-boot:run -Plibrary 

您还可以使用应用程序属性提供工具属性文件

spring.application.name=spring-boot
server.port=7862
a2a.persistence=cache
tools4ai.properties.path=tools4ai_library.properties

如您所见,这两个服务器都有各自的tools4ai属性文件 每个文件都有一个单独的action.packages.to.scan。 因此,电影服务器从电影包中添加动作,库服务器从库包中添加操作。

action.packages.to.scan=example.movies.server

库服务器将在端口7862上启动:http://localhost:7862

MCP服务器和客户端示例

该服务器设计为同时作为A2A(代理到代理)和MCP(模型上下文协议)服务器:

  • A2A:AI代理间通信的Google代理对代理协议
  • MCP:用于与AI模型和工具交互的模型上下文协议

服务器可以使用任一协议连接到任何客户端。此外,出于测试目的,此存储库中还包含了这两种协议的Java客户端实现。

Java客户端

中提供了两个Java客户端实现 src/main/java/org/example/client 包裹:

  1. A2AClient.java -谷歌用于AI代理通信的代理到代理协议实现
  2. MCPClient.java -AI模型交互的模型上下文协议实现

您可以根据协议需求使用任一客户端。

使用curl命令进行测试

您可以使用curl命令来测试这两台服务器。每台服务器都有自己的一组服务,并在不同的端口上运行:

  • 电影服务器(端口7861):通过以下方式提供与电影相关的操作 MoviesService
  • 库服务器(端口7862):通过以下方式提供与库相关的操作 LibraryService

获取工具列表

对于电影服务器(端口7861):

curl -H "Content-Type: application/json" `
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":9}' `
http://localhost:7861/

对于库服务器(端口7862):

curl -H "Content-Type: application/json" `
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":9}' `
http://localhost:7862/

调用工具示例

示例:调用电影相关工具(端口7861):

curl -H "Content-Type: application/json" `
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "rentMovie",
"arguments": {
"provideAllValuesInPlainEnglish": {
"name": "The Dark Knight",
"user": "John Doe"
}
}
},
"id": 25
}' `
http://localhost:7861/

示例:调用与库相关的工具(端口7862):

curl -H "Content-Type: application/json" `
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "holdBook",
"arguments": {
"provideAllValuesInPlainEnglish": {
"name": "harry potter and the prisoner of azkaban",
"user": "Vishal Mysore"
}
}
},
"id": 25
}' `
http://localhost:7862/

注意:确保您为要与之交互的服务器使用了正确的端口号。Movies服务器在端口7861上运行,并通过MoviesService提供与电影相关的操作,而Library服务器在端口7822上运行,通过LibraryService提供与库相关的操作。

对于a2a

curl-uhttp://localhost:7861/.well-已知/agent.json

连接到克劳德桌面

配置Claude桌面客户端 找到您的Claude配置文件:

 C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

将以下服务器配置添加到文件中:

   "mycustomserver": {
     "command": "java",
     "args": [
       "-jar",
       "PATH_TO_YOUR_JAR/mcp-connector-full.jar",
       "http://localhost:7861"
     ],
     "timeout": 30000
   }

您可以下载 mcp-connector-full.jar 来自此存储库的发布部分。 这里 下载MCP连接器 下载MCP连接器JAR。这是一个强制性组件,可实现MCP协议客户端和服务器之间的通信,而A2A则不需要。

如果上面的文件是空的,那么您可以通过这种方式添加

{
"mcpServers": {
"mycustomserver": {
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"PATH_TO_YOUR_JAR/mcp-connector-full.jar",
"http://localhost:7862"
],
"timeout": 30000
}
}
}

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理通信Java本地部署模型交互多协议支持服务器实现Java客户端

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP A2a Multi Agent 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP A2a Multi Agent 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP A2a Multi Agent 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP A2a Multi Agent 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP A2a Multi Agent 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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