基于模型上下文协议（MCP）的个人助手应用，支持AI模型与外部工具/资源的复杂交互，当前支持Wikipedia和GitHub搜索，并具有可扩展架构。
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一个使用Go构建的轻量级智能代理，集成LLM对话、MCP外部工具调用和RAG检索增强功能，适用于开发者和技术爱好者。
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一个可配置的服务，用于编排LLM API和微能力协议（MCP）服务器之间的交互，具有动态工具发现和强大的流程管理功能。
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MCP Workshop是一个通过Model Context Protocol（MCP）为大型语言模型（LLM）提供时间感知能力和真正认知伙伴能力的实践工作坊，适用于AI开发者和研究人员。
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一个模型上下文协议（MCP）服务器，使LLMs能够访问Lloyd's List的海事情报数据，提供MCP工具和可选的HTTP API。
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python -m venv venv
一个自主的中间件代理，允许任何MCP客户端将任务委托给本地LLM，并实时在4种API格式之间进行转换。
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pip install -r requirements.txt
一个Model Context Protocol (MCP)服务器，为AI助手如Claude提供安全、本地的macOS系统数据访问功能，包括查询联系人、发送iMessage以及与macOS应用交互。
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一种将基于STDIO的MCP工具桥接到SSE的工具，智能地为AI提供数以万计的新工具，同时通过渐进式披露避免上下文爆炸。
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LocalMCPmacOS是一个本地服务器，通过MCP标准将AI助手与macOS原生应用（如提醒事项、笔记等）连接起来，实现自动化操作。
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python -m venv .venv
Local MCP Memory Server是一个基于MongoDB的协调层，为需要共享内存和协作功能的MCP客户端提供持久化上下文、任务管理和协作安全的状态更新。
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一个支持本地/远程vLLM（Qwen 2.5）和云API的多模态代理工具，集成了DeepSeek OCR作为远程MCP服务器。
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uv run src/deepseek_ocr/server.py --port 3002
Local Request MCP
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一个专为本地网络请求设计的MCP工具，支持安全地向本地网络地址发送HTTP请求，适用于开发调试和本地服务测试。
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npx local-request-mcp
提供多语言客户端示例，用于连接Bloomreach的Loomi Connect MCP服务器，集成到LLM应用中。
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一个用于搜索和聚合迪士尼Lorcana卡牌的MCP服务器，提供快速过滤、统计和组卡功能。
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docker run --rm -i ghcr.io/danielenricocahall/lorcana-mcp:latest
一个基于n8n和OpenAI Agents SDK的低代码全栈AI代理开发平台，适用于快速构建和部署AI驱动的应用程序和工作流。
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一个基于Lunet框架的最小化MCP服务器，通过SSE传输演示Tavily网络搜索，适用于资源受限环境。
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docker run -d --name mcp-server -p 8080:8080 \
macchiato-mcp是一个本地MCP服务器，通过安全的结构化接口为AI助手提供对macOS开发环境、生产力工具和Chrome浏览器历史的访问。
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macOS本地MCP服务器是一个为Claude提供直接访问macOS原生应用功能的工具，支持83种工具处理10个模块的数据，完全本地运行无需网络。
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一个基于Swift的macOS文件管理服务器，通过MCP协议提供智能文件系统操作，包括文件搜索、组织和目录分析功能。
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Mac Vision MCP
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一个为AI编码代理设计的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持按需捕获macOS窗口和显示器的截图。
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npx -y mac-vision-mcp