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MCP Server · AI代理

Local Mc Pmac Os

LocalMCPmacOS是一个本地服务器,通过MCP标准将AI助手与macOS原生应用(如提醒事项、笔记等)连接起来,实现自动化操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
本地服务器PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
frknayk
提供方
frknayk
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Local Mc Pmac Os 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

本地MCPmacOS

本地人 模型上下文协议(MCP) 该服务器将macOS原生应用程序(Apple Reminder、Notes等)作为Claude等人工智能助手可访问的工具。

概述

LocalMCPmacOS通过MCP标准连接AI助手和macOS本地应用程序。它作为Mac上的本地服务器运行,可选地在Docker容器内运行,并通过AppleScript/JXA与macOS应用程序通信。

Claude (or other AI) ──MCP──► LocalMCPmacOS Server ──AppleScript──► Apple Reminders / Notes / ...
Docker注意事项: 因为此服务器通过AppleScript与macOS本地应用程序交互,所以Docker容器必须在 主机MAC (不是远程Linux主机),需要访问主机的AppleScript环境。容器用于隔离和依赖管理,而不是可移植性。

工具/集成

工具前缀描述
reminders_*创建、阅读、完成和删除Apple提醒和列表
notes_*创建、阅读、搜索和更新Apple Notes和文件夹
calendar_*在Apple日历中列出日历、查询和创建事件
contacts_*从Apple联系人中搜索和检索联系人

需求

  • macOS(建议使用蒙特利12或更高版本)
  • Python 3.11+
  • Docker Desktop for Mac(用于容器化部署)
  • 为服务器进程授予的可访问性/自动化权限

运行一切

选项A——本地(无Docker)

这是最简单的设置。MCP服务器直接在您的Mac上运行并调用 osascript 本身。

1.克隆并安装

git clone https://github.com/furkanayik/LocalMCPmacOS.git
cd LocalMCPmacOS

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2.授予自动化权限

打开 系统设置→ 隐私和安全→ 自动化 并启用终端(或运行服务器的任何应用程序)来控制提醒、笔记、日历和联系人。

3.启动MCP服务器

python -m localmcp

服务器监听stdio,并准备接受MCP连接。

4.连接克劳德

将此添加到您的 claude_desktop_config.json (克劳德桌面)或克劳德代码MCP设置:

{
  "mcpServers": {
    "localmcp": {
      "command": "/path/to/LocalMCPmacOS/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "localmcp"],
      "cwd": "/path/to/LocalMCPmacOS"
    }
  }
}

______________________________________________________________________

选项B——Docker

由于AppleScript仅适用于macOS,因此容器无法调用 osascript 直接。相反,一个轻量级的 网桥守护进程 在主机上运行,并通过Unix套接字中继来自容器的请求。

Docker container (MCP server) ──Unix socket──► Host bridge daemon ──osascript──► macOS apps

1.克隆并构建映像

git clone https://github.com/furkanayik/LocalMCPmacOS.git
cd LocalMCPmacOS

docker build -t localmcpmacos .

2.授予自动化权限

打开 系统设置→ 隐私和安全→ 自动化 并启用终端(或Python)来控制提醒、笔记、日历和联系人。

3.启动主机网桥守护进程 (在macOS上运行,Docker之外)

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

python -m bridge.host_daemon
# → LocalMCP bridge daemon listening on /tmp/localmcp/bridge.sock

保持这个终端打开。守护进程必须在容器启动之前运行。

4.启动容器

在第二个终端中:

docker compose up

或手动:

docker run --rm -i \
  -e LOCALMCP_BRIDGE_SOCKET=/tmp/localmcp/bridge.sock \
  -v /tmp/localmcp:/tmp/localmcp \
  localmcpmacos

5.连接克劳德

{
  "mcpServers": {
    "localmcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "LOCALMCP_BRIDGE_SOCKET=/tmp/localmcp/bridge.sock",
        "-v", "/tmp/localmcp:/tmp/localmcp",
        "localmcpmacos"
      ]
    }
  }
}
Claude通过stdio为每个会话生成容器——主机上的网桥守护进程必须已经在运行。

建筑

localmcp/
├── server.py          # MCP server entry point (stdio transport)
├── runner.py          # osascript runner: native or Docker bridge mode
├── tools/
│   ├── reminders.py   # Apple Reminders tool handlers
│   ├── notes.py       # Apple Notes tool handlers
│   ├── calendar.py    # Apple Calendar tool handlers
│   └── contacts.py    # Apple Contacts tool handlers
└── applescript/
    ├── reminders/     # AppleScript files for Reminders
    ├── notes/         # AppleScript files for Notes
    ├── calendar/      # AppleScript files for Calendar
    └── contacts/      # AppleScript files for Contacts

bridge/
├── host_daemon.py     # Host-side Unix socket daemon (runs osascript)
└── protocol.py        # Shared request/response JSON schema
  • MCP服务器通过以下方式进行通信 标准 (标准MCP传输)。
  • 每个工具处理程序通过以下方式运行相应的AppleScript osascript.
  • 在Docker模式下,AppleScript调用通过Unix套接字桥中继到主机。

macOS权限

首次运行时,macOS将提示输入“自动化”权限。您也可以手动授予它们:

系统设置→ 隐私和安全→ 自动化 --允许终端(或容器运行时)访问以控制提醒和注释。

发展

# Install dev dependencies
pip install -r requirements-dev.txt

# Run tests
pytest

# Lint
ruff check .

TODO/第2阶段

  • HTTP/SSE传输 --通过以下方式提供多客户端支持 mcp.server.sse 用于单个stdio连接之外的用例
  • 认证 -用于HTTP服务器的API密钥或基于令牌的身份验证
  • 其他macOS集成 --消息、邮件、Safari书签、系统事件
  • 结构化输出 --返回类型化数据模型,而不是原始JSON字符串
  • 流媒体 --大型笔记/事件列表作为进度更新流式传输

贡献者

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI助手集成Python本地部署macOS自动化本地服务器AppleScript

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Local Mc Pmac Os 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Local Mc Pmac Os 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Local Mc Pmac Os 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Local Mc Pmac Os 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Local Mc Pmac Os 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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