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MCP Server · AI代理

Local MCP Memory Server

Local MCP Memory Server是一个基于MongoDB的协调层,为需要共享内存和协作功能的MCP客户端提供持久化上下文、任务管理和协作安全的状态更新。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 26
MongoDBJavaScript上下文管理协作工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
coderooz
提供方
coderooz

工具数量

26

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Local MCP Memory Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 26 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 26 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

本地MCP内存服务器

本地MCP内存服务器是一个MongoDB支持的协调层,用于需要隔离内存以外的MCP客户端。它为代理和人类提供了一个共享系统,用于持久上下文、项目描述符、任务、问题、活动跟踪、软锁和协作安全状态更新。

官方文件:https://coderooz.github.io/Local-MCP-Memory-Server/

______________________________________________________________________

概述

该项目将通常的“代理执行,用户等待”流程升级为更安全的协作模型,在该模型中,代理可以与用户和其他代理并行工作,而不会丢失项目上下文或默默地践踏彼此的更改。

堆栈是:

  • MCP标准传输 mcp-server.js
  • API快递 server.js
  • MongoDB持久性用于内存、版本、活动、锁、任务、问题、消息、指标和项目智能

功能亮点

  • 基线项目标识和规则的项目描述符系统
  • 具有排名、生命周期状态和版本历史的持久内存
  • 实时活动流,用于代理和用户可见的项目跟踪
  • 文件、模块、任务和其他共享资源的软资源锁
  • 具有优先级评分、调度和能力感知自动分配的任务编排
  • 与记忆和任务相关的问题和笔记跟踪
  • 具有基于心跳的状态跟踪的代理注册表
  • 可重用代码库结构知识的项目图
  • 上下文图检索,链接内存、任务、问题、操作、版本和相关代理
  • 任务完成、内存使用和协作信号的指标

人类+代理协作

服务器现在支持安全的并行协作:

  • 代理可以发布实时活动条目
  • 代理可以在共享工作之前获取软锁
  • 更新可以包括用于重叠检测的预期版本或时间戳
  • 冲突的更新会作为警告显示,而不是隐藏
  • 任务所有权和活动锁有助于减少意外重叠

这是为了警告和协调,而不是硬阻挡人类。

快速开始

  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 创建 .env:
MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/mcp_memory
PORT=4000
MCP_AGENT=codex
MCP_PROJECT=local-mcp-server
MCP_SCOPE=project
MCP_SERVER_URL=http://localhost:4000
  1. 运行API:
npm run start:api
  1. 运行MCP服务器:
npm start
  1. 对于编辑器集成,首选:
node /absolute/path/to/mcp-shim.js
  1. 运行生产混乱门:
node scripts/chaos-test.js

使用情况摘要

典型系统模式流程:

  1. 阅读项目描述符
  2. 搜索记忆
  3. 获取任务和消息
  4. 检查最近的活动和活动锁
  5. 索赔或更新工作
  6. 做出改变
  7. 存储可重用内存、记录操作和释放锁

关键MCP工具现在包括:

  • set_project_descriptor, get_project_descriptor
  • store_context, search_context, update_context, get_connected_context
  • create_task, fetch_tasks, assign_task, update_task
  • create_issue, resolve_issue, fetch_issues
  • record_activity, fetch_activity
  • acquire_resource_lock, release_resource_lock, fetch_resource_locks
  • register_agent, heartbeat_agent, list_agents
  • create_project_map, fetch_project_map
  • fetch_metrics, log_action, get_logs

文档

这 docs/ 文件夹包含GitHub Pages网站,现在包括:

  • 系统目的和架构
  • 项目描述符和项目标识
  • 活动跟踪与软锁协作
  • API和MCP工具参考
  • 人机协作指南
  • 可靠性模型与混沌验证(docs/reliability.md)

在存储库上启用GitHub Pages并使用 /docs 作为发布它的来源。

验证

运行:

npm test

运行发布混乱验证:

npm run chaos:test

该脚本打印一个结构化的JSON报告,其中包含:

  • 协议完整性(stdio JSON-RPC纯度)
  • 工具发现和核心工具执行检查
  • 多会话隔离检查
  • 成功/失败率、错误类型、响应时间统计
  • 明确的 PASS/FAIL 释放门

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

26

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MongoDBJavaScript本地部署协作工具任务管理持久化内存上下文管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 26 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Local MCP Memory Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Local MCP Memory Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Local MCP Memory Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Local MCP Memory Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Local MCP Memory Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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